• 迭代器 和生成器


    可迭代对象:
    可以被for的就是可迭代对象
    对于序列类型:字符串,列表,元组我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素,但是对于字典集合文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器

    2、什么是可迭代对象?

    可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.iter,如下
    'hello'.iter
    (1,2,3).iter
    [1,2,3].iter
    {'a':1}.iter
    {'a','b'}.iter
    open('a.txt').iter

    3、什么是迭代器对象?

    可迭代对象执行obj.iter()得到的结果就是迭代器对象
    而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

    文件类型是迭代器对象
    open('a.txt').iter()
    open('a.txt').next()

    4、注意:

    迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
    dic={'a':1,'b':2,'c':3}
    iter_dic=dic.iter() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.iter()得到的仍然是迭代器本身
    iter_dic.iter() is iter_dic #True

    print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)
    print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)
    print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)

    print(iter_dic.next()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志

    有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了

    iter_dic=dic.iter()
    while 1:
    try:
    k=next(iter_dic)
    print(dic[k])
    except StopIteration:
    break

    这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环

    基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了

    dic={'a':1,'b':2,'c':3}
    for k in dic:
    print(dic[k])

    for循环的工作原理

    1:执行in后对象的dic.iter()方法,得到一个迭代器对象iter_dic

    2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码

    3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

    优点:

    • 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
    • 惰性计算,节省内存

    缺点:

    • 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
    • 一次性的,只能往后走,不能往前退

    生成器

    只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名+()得到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部的代码

    碰到return就结束函数

    碰到yield不结束就挂起

    生成器的好处,非常节省内存

    
    def func():
        print('====>first')
        yield 1
        print('====>second')
        yield 2
        print('====>third')
        yield 3
        print('====>end')
    
    g=func()
    print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 
    
    

    生成器就是迭代器

    自己制作生成器的方法
    1函数内部有yield
    2表达式加 () 推出来的是生成器
    生成的生成器一般都用for循环遍历,也可以用__next__方法

    总结:

    1.生成器的本质就是一个迭代器

    2.生成器一定是一个迭代器,迭代器不一定是一个生成器

    3.生成器是可以让程序员自己定义的一个迭代器

    4.生成器的好处,节省内存空间

    5.生成器的特性 一次性的,惰性机制,从上向下

    6.send相当于 next+传值,第一次触生成器的时候,如果使用send(None)

    值必须是None,一般我建议你们使用__next__

    7. python2 iter() next()

    python3 iter() next() next() iter()

    8.yield from 将可迭代对象元素逐个返回

    yiled用法示例

    #yield关键字的另外一种使用形式:表达式形式的yield
    def eater(name):
        print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
        food_list=[]
        while True:
            food=yield food_list
            print('%s 吃了 %s' % (name,food))
            food_list.append(food)
    
    g=eater('egon')
    g.send(None) #对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)
    g.send('蒸羊羔')
    g.send('蒸鹿茸')
    g.send('蒸熊掌')
    g.send('烧素鸭')
    g.close()
    g.send('烧素鹅')
    g.send('烧鹿尾')
    
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