虽然说国外现在很流行Python for Science和F# for Science，但是最近比较起来还是Matlab最方便、最快捷。
其实Matlab最大的问题是两个，一个是版权问题，毕竟国内很多人还在用破解，另一个是效率问题，即使是打包也根本没法用啊。
python优势在于它是脚本语言，不需要编译即可执行。
F#的优势是能够函数式编程同时又可以与.net结合，既可以方便实现算法又可以方便制作界面，很有前途。
但是，如我以前博文说过，python和F#本身不能写出高效的计算程序，他们其实还是使用基于C、Fortran的数学库。
他们只不过如Matlab一样，在数学库的基础上方便开发而已。
特别是他们是独立的IT语言，没有版权问题。
废话少说，还是说正题。
最近比较起来，还是Matlab开发方便，主要的优势就是在调试上。
Matlab可单步调试，在调试的时候即能够查看数据和修改数据，又能够在调试状态下写程序，比如数据加和什么的，这一点很强悍。
python和F#就不行了，虽然他们也可以单步调试，但是你想在调试状态下做稍微复杂点的操作，比如求两个数的积，还是做不到的。
（也许是我还不精通）
难怪上次有网友跟我说，他都是先用Matlab测试（就是尝试算法），然后用其他高级语言写实用程序。
看来才是比较好的方式。
