转载自：http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434
最近从图书馆借了本介绍SQL的书，打算复习一下基本语法，记录一下笔记，整理一下思路，以备日后复习之用。
PS：本文适用SQL Server2008语法。
一、关系型数据库和SQL
实际上准确的讲，SQL是一门语言，而不是一个数据库。
什么是SQL呢？简而言之，SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。
1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。
- DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如：DDL提供
ALTER语句，他让我们可以修改数据库中表的设计。 - DCL(Data Control Language)数据控制语言，用于维护数据库的安全。
在SQL术语中，记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。
1.2 主键和外键
主键之所以有必要：
- 首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
- 可以很容易的将一个表和另一个表关联。
- 主键一般就会自动默认创建索引，提高了查询速度。
外键就是说A表中的某个字段，同时是B中的主键，那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。
1.3 数据类型
一般来讲，有3中重要的数据类型：
- 数字(Numeric)
- 字符(Character)
- 以及日期/时间(Date/Time)
bit是数字型，它只允许两个值，0和1。
字符类型区别^1：
| 类型 | 长度 | 说明 |
|---|---|---|
char |
固定长度 | |
nchar |
固定长度 | 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示) |
varchar |
可变长度 | 效率没char高 灵活 |
nvarchar |
可变长度 | 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示) |
- 1字节=8位
- bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位。
- byte就是字节，1byte=8bit，1byte就是1B；
- 一个字符=2字节；
1.3 空值
空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。
二、简单增删改查
2.1 查（列名有空格的情况）
1
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SELECT [ last name]
FROM Customers
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用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySQL中用重音符`（~）按键。Oracle用双引号。
查询顺序,SQL执行顺序^2：
1
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Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
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2.2 增
1
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INSERT INTO tablename
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2.3 改
1
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UPDATE table
SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times)
WHERE condition
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2.4 删
1
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DELETE
FROM table
WHERE condition
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删除前可以验证一下：
1
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SELECT
COUNT（*）
FROM table
WHERE condition
|
如果想要删除所有的行，可以：
1
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DELETE FROM table
|
或者
1
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TRUNCATE TABLE table
|
TRUNCATE TABLE优势在于速度更快，但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是，TRUNCATE TABLE重新设置了用于自增型的列的当前值，DELETE不会。
三、别名
关键字：AS
3.1 计算字段
使用计算字段可以做如下的事情：
- 选择特定的单词或者数值
- 对单个或者多个列进行计算
- 把列和直接量组合在一起。
3.2 直接量
这个直接量和表中的数据没有任何关系，就是为了说明所用，下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。
1
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SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname
FROM `customers` ;
|
如图，结果中直接量就在一列中了。
3.3 算数运算
例子1：
1
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SELECT num*price AS total
FROM orders
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例子2：
1
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SELECT firstname+' '+lastname AS 'fullname'
FROM users
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在MySql中连接要是用CONCAT函数：
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SELECT OrderID,FirstName,LastName,
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3.4 别名
1）列的别名
1
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SELECT firstname AS fn
|
2） 表的别名
1
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SELECT firstname
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说明：
- 列的别名是为了显示用的，别名会作为查询结果的表头，不能在WHERE中使用列的别名，会出错！！！
- 表的别名确实是为了方便操作用的，可以在WHERE中使用列的别名进行！
四、使用函数
函数要有一组圆括号跟在关键字后边，圆括号告诉我们，这是一个函数！
4.1 字符函数
LEFT&RIGHT
LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义：选择CharacterValue字段的左边NumberOfCharacters几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。
LTRIM&RTRIM
LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。
SUBSTRING
SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义：选择从开始位置（包括），N个长度的字符。
1
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SELECT
SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'
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返回：white
4.2 日期/时间函数
GETDATE
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SELECT GETDATE()
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返回当前日期和时间。
PS：在MySql中，等价函数是NOW，在Oracle中是CURRENT_DATE。
DATEPART
能够分析具体的日期，并且返回诸如该日期是该月中的第几天，或者该年份中的第几周等信息。
1
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DATEPART(datepart,DateValue)
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datepart可以是许多不同的值，如下都是有效值：
- year
- quarter
- month
- dayofyear
- day
- week
- weekday
- hour
- minute
- second
DATEDIFF
可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数（或周数、月数等）。
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DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)
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| DATEDIFF Function Expression | Resulting Value |
|---|---|
| DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 37 |
| DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 5 |
| DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 1 |
| DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 0 |
PS:MySql中，DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数，如果想要得到一个正数，结束的日期通常要作为第一个参数:
1
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DATEDIFF(enddate,startdate)
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Oracle中没有等价函数
4.3 数值函数
ROUND
允许我们四舍五入。
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ROUND(numericvalue,decimalpalaces)
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RAND
用来产生随机数
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RAND([seed])
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没有参数时，它会返回0-1之间的一个随机数。
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SELECT RAND() AS 'Random Value'
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可选参数seed有的情况下，每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候，一些东西是共通的啊。
PI
PI()函数
如果想要对它保留两位小数，可以通过复合函数进行：
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SELECT ROUND(PI(),2)
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将会返回：3.14
4.4 转换函数
CAST函数
允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。
1
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CAST(expression AS DateType)
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例子：
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SELECT
'2009-04-11' AS 'Original Date',
CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'
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ISNULL函数，很有用
可以把NULL值转换成一个有意义的值。
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SELECT Description,
ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color'
FROM Products
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五、排序函数
5.1 添加排序
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SELECT columnlist
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默认是升序，ASC，因此，上面等价于：
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SELECT columnlist
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5.2 降序
使用DESC关键字：
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SELECT columnlist
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5.3 根据多列
1
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SELECT
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注意：列的顺序很重要，首先按照LastName排序，然后按照FirstName排序。
5.4 根据计算字段
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SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name'
FROM Customers
ORDER BY Name
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因此，从这儿可以知道，列别名不可以用在WHERE中，但可以用在ORDER BY中。
例子
1
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SELECT FirstName,LastName
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5.5 排序补充内容
当数据升序时，出现顺序是如下：
NULL->数字->字符
注意：此时，该列中的数字其实是按照字符来算的，因此，升序时，23也是排在5之前的。
六、基于列的逻辑-CASE
6.1 IF-THEN-ELSE逻辑
包含列和CASE表达式的SELECT语句，大概如下：
1
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SELECT
column1,
column2,
CaseExpression
FROM table
|
6.2 CASE-简单格式
1
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SELECT
CASE ColumnOrExpression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END
|
CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。
1
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SELECT
CASE CategoryCode
WHEN 'F' THEN 'Fruit'
WHEN 'V' THEN 'Vegetable'
ELSE 'other'
END AS 'Category',
ProductDescription As 'Description'
FROM Products
|
6.3 CASE-查询格式
1
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SELECT
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END
|
这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。
相关问题：
七、基于行的逻辑
7.1 应用查询条件
终于派到WHERE出场了，注意写法顺序，再写一遍：
1
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Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
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7.2 限制行-TOP
1
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SELECT
TOP Number
Columnlist
FROM table
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7.3 TOP和ORDER BY结合
关键字TOP的另一个用途是，把它和ORDER BY子句结合起来，基于特定分类，得到带有最大值的一定数量的行。
假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。
1
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SELECT
|
ps: 学会利用google搜索，例如，我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么，可以：
八、布尔逻辑
关键字：AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL
8.1 OR
OR子句意味着，如果确定任意条件为真，那么就该选中该行。
1
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SELECT userid,name,phone
FROM users
WHERE age<18
OR age>60
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8.2 使用圆括号
1
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SELECT CustomerName,
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本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户，同时，只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的，因为，SQL总是会先处理AND操作符！！！然后才会处理OR操作符。所以，上述语句中，先看到AND并执行如下的条件
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State= 'CA'
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因此，要用括号来规定顺序：
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SELECT CustomerName,
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8.3 NOT操作符
NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。
1
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SELECT CustomerName,State
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这个其实可以用AND改写的！！！
NOT操作符在逻辑上不是必须的。
8.4 BETWEEN操作符
1
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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10
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8.5 IN操作符
假设你想看到IL或者NY的行：
1
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SELECT *
|
可以改写成：
1
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SELECT *
|
8.9 布尔逻辑-IS NULL
为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来：
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SELECT *
FROM Products
WHERE weight=0
OR weight IS NULL
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或者
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SELECT *
FROM Products
WHERE ISNULL(weight,0)=0
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九、模糊匹配
9.1 LIKE和%搭配
%通配符可以表示任意的字符，它可以表示0个，1个，任意多个字符。
9.2 通配符
除了%以外，还有下划线（_）、方括号起来的characterlist，以及用方括号括起来的脱字符号（^）加上characterlist。
- 下划线表示一个字符
- [characterlist]表示括号中字符的任意一个
- [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
例子：1
2
3
4
5SELECT FirstName, LastName FROM Actors WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'
检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。
9.3 按照读音匹配
SOUNDEX和DIFFERENCE
十、汇总数据
10.1消除重复
使用DISTINCT
1
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SELECT DISTINCE name,age
FROM users
|
如果age不同，即使name相同，那么这一行就不会被删除重复。
10.2 聚合函数
COUNTSUMAVGMINMAX，他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。
1
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SELECT
AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
FROM Grades
WHERE GradeType='Quiz'
|
COUNT函数可以有3中不同方式使用它。
1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目，而不管任何特定列的值。
例如：下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目：
1
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SELECT
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'
|
这种方式，会计数所有行的个数，即使其中有*NULL。
2.第二种方式指定具体的列
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SELECT
COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'
|
第一种方式返回3，这一种方式返回2，为什么？？？因为，这种方式要满足Grades这一列有值，NULL值的行不会计数。
3.使用关键字DISTINCT。
1
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SELECT
COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees
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这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。
10.3 分组数据-GROUP BY
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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(Grade)AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType
|
感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0，那么可以用：
1
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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType
|
- GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的；
- ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。
10.4 基于聚合查询条件-HAVING
当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时，人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。
实际上，WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字，它允许对组级别使用查询条件。
例子：
查看选修了类型为选修“A”，平均成绩在70分以上的学生姓名，平均成绩。
1
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SELECT
Name,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name
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修要修类型为A，那么，这是这对行的查询，因此这里要用WHERE。
但是，还要筛选平均成绩，那么，这是一个平均值，建立在聚合函数上的，并不是单独的行，这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组，然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。
WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行，HAVING保证平均成绩至少70分以上。
注意：如果想要在结果中添加GradeType的值，如果直接在SELECT后边添加这个列，将会出错。这是因为，所有列都必须要么出现在GROUP BY中，要么包含在一个聚合函数中。
1
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SELECT
Name,
GradeType,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name,GradeType
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name
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十一、组合表
11.1 内连接来组合表-Inner Join
通过书中的描述，我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如：
A表：
| userid | name | age |
|---|---|---|
| 1 | michael | 26 |
| 2 | hhh | 25 |
| 3 | xiang | 20 |
B表：
| orderid | userid | num | price |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 6 | 6 |
| 3 | 1 | 5 | 5 |
如上表格，那么要连接这两个表格，查询订单1的客户姓名，年龄，订单号：
方式一：
1
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SELECT name,age,orderid
FROM A,B
WHERE A.userid=B.userid
AND orderid=1
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方式二，使用现在的内连接实现：
1
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SELECT name,age,orderid
FROM A
INNER JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1
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ON关键字指定两个表如何准确的连接。
内连接中表的顺序：FROM 子句指定了A表，INNER JOIN 子句指定B表，我们调换A,B顺序，所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。
不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑，那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊，不是连接的！
11.2 外连接
外连接分为左连接（LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接（FULL OUTER JOIN)。
OUTER是可以省略的。
左连接（LEFT JOIN)
1
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SELECT name,age,orderid
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1
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外连接的强大之处在于，主表中的数据必然都会保留，从表中列没有值的情况，用NULL补充。
LEFT JOIN 左边的表为主表，右边的表为从表。
11.3 自连接
自连接必然用到表的别名。
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SELECT A.name,B.name as ManagerName
FROM worker as A
LEFT JOIN worker as B
ON A.managerid=B.id
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11.4 创建视图
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CREATE VIEW ViewName AS
SelectStatement
[WITH CHECK OPTION]
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视图中不能包含ORDER BY子句。
[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。
删除视图：
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DROP VIEW ViewName
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修改视图：
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ALTER VIEW ViewName AS
SelectStatement
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视图的优点
- 简化用户的操作
- 使用户以多角度看待同一数据
- 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
- 对机密数据提供安全保护
十二、补充
12.1 子查询
可以用3种主要的方式来指定子查询，总结如下：
- 当子查询是tablelist的一部分时，它指定了一个数据源。
- 当子查询是condition的一部分时，它成为查询条件的一部分。
- 当子查询是columnlist的一部分时，它创建了一个单个的计算的列。
12.2 索引
索引是一种物理结构，可以为数据库表中任意的列添加索引。
索引的目的是，当SQL语句中包含该列的是偶，可以加速数据的检索。
索引的缺点是，在数据库中，索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是，索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为，任何时候插入或者修改一行记录时，索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。
可以对任意的列进行索引，但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情：首先这个列成为了索引，其次保证这列包含唯一的值。
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CREATE INDEX Index2
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删除一个索引：
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DROP INDX Index2
ON MyTable
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