排序算法(二)选择排序---堆排序

　概念：利用树结构进行排序。

　分类：1、大顶堆： 每个小树的根节点都大于子节点   　　升序排序使用大顶堆

　　　　2、小顶堆：每个小树的子节点都大于根节点　　　降序排序使用小顶堆

　

public class HeapSort {
    
    public static void main(String[] args){
        int[] arr=new int[]{9,6,7,0,1,10,4,2};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        heapSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    
    public static void heapSort(int[] arr){
            //开始位置是最后一个非叶子节点，即最后一个节点的父节点
            int start=(arr.length-1)/2;
            //调整为大顶堆
            for(int i=start;i>=0;i--){
                maxHeap(arr,arr.length,i);
            }
            //先把数组中的第0个和堆中最后一个数交换位置，再把前面的处理为     大顶堆
            for(int i=arr.length-1;i>0;i--){
                int temp=arr[0];
                arr[0]=arr[i];
                arr[i]=temp;
                maxHeap(arr,i,0);
            }
    }
    
    // size:数组在后面依次先前遍历                        当前节点
    public static void maxHeap(int[] arr,int size,int index){
        //左子节点
        int leftNode=2*index+1;
        //右子节点
        int rightNode=2*index+2;
        int max=index;
        //和两个子节点分别对比，找出最大的节点
        if(leftNode<size&&arr[leftNode]>arr[max]){
            max=leftNode;
        }
        if(rightNode<size&&arr[rightNode]>arr[max]){
            max=rightNode;
        }
        //交换位置
        if(max!=index){
            int temp=arr[index];
            arr[index]=arr[max];
            arr[max]=temp;
            //交换位置以后，可能会破坏之前排好的堆，所以，
            maxHeap(arr,size,max);
        }
        
        
    }
}