• celery介绍及django使用方法


    Celery

    官方

    Celery 官网:http://www.celeryproject.org/

    Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

    Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/

    Celery架构

    Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result store)组成。

    消息中间件

    Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ, Redis等等

    任务执行单元

    Worker是Celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。

    任务结果存储

    Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等

    使用场景

    异步任务:将耗时操作任务提交给Celery去异步执行,比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

    定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计

    Celery的安装配置

    pip install celery

    消息中间件:RabbitMQ/Redis

    app=Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx')

    Celery执行异步任务

    包架构封装

    project
        ├── celery_task  	# celery包
        │   ├── __init__.py # 包文件
        │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件,且名字必须交celery.py
        │   └── tasks.py    # 所有任务函数
        ├── add_task.py  	# 添加任务
        └── get_result.py   # 获取结果
    

    基本使用

    celery.py
    # 1)创建app + 任务
    
    # 2)启动celery(app)服务:
    # 非windows
    # 命令:celery worker -A celery_task -l info
    # windows:
    # pip3 install eventlet
    # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
    
    # 3)添加任务:手动添加,要自定义添加任务的脚本,右键执行脚本
    
    # 4)获取结果:手动获取,要自定义获取任务的脚本,右键执行脚本
    
    
    from celery import Celery
    
    broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
    backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
    app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
    
    tasks.py
    from .celery import app
    import time
    @app.task
    def add(n, m):
        print(n)
        print(m)
        time.sleep(10)
        print('n+m的结果:%s' % (n + m))
        return n + m
    
    @app.task
    def low(n, m):
        print(n)
        print(m)
        print('n-m的结果:%s' % (n - m))
        return n - m
    
    add_task.py
    from celery_task import tasks
    
    # 添加立即执行任务
    t1 = tasks.add.delay(10, 20)
    t2 = tasks.low.delay(100, 50)
    print(t1.id)
    
    
    # 添加延迟任务
    from datetime import datetime, timedelta
    def eta_second(second):
        ctime = datetime.now()
        utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
        time_delay = timedelta(seconds=second)
        return utc_ctime + time_delay
    
    tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))
    
    get_result.py
    from celery_task.celery import app
    
    from celery.result import AsyncResult
    
    id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
    if __name__ == '__main__':
        async = AsyncResult(id=id, app=app)
        if async.successful():
            result = async.get()
            print(result)
        elif async.failed():
            print('任务失败')
        elif async.status == 'PENDING':
            print('任务等待中被执行')
        elif async.status == 'RETRY':
            print('任务异常后正在重试')
        elif async.status == 'STARTED':
            print('任务已经开始被执行')
    

    高级使用

    celery.py
    # 1)创建app + 任务
    
    # 2)启动celery(app)服务:
    # 非windows
    # 命令:celery worker -A celery_task -l info
    # windows:
    # pip3 install eventlet
    # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
    
    # 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务
    # 命令:celery beat -A celery_task -l info
    
    # 4)获取结果
    
    
    from celery import Celery
    
    broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
    backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
    app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
    
    
    # 时区
    app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
    # 是否使用UTC
    app.conf.enable_utc = False
    
    # 任务的定时配置
    from datetime import timedelta
    from celery.schedules import crontab
    app.conf.beat_schedule = {
        'low-task': {
            'task': 'celery_task.tasks.low',
            'schedule': timedelta(seconds=3),
            # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
            'args': (300, 150),
        }
    }
    
    tasks.py
    from .celery import app
    
    import time
    @app.task
    def add(n, m):
        print(n)
        print(m)
        time.sleep(10)
        print('n+m的结果:%s' % (n + m))
        return n + m
    
    
    @app.task
    def low(n, m):
        print(n)
        print(m)
        print('n-m的结果:%s' % (n - m))
        return n - m
    
    get_result.py
    from celery_task.celery import app
    
    from celery.result import AsyncResult
    
    id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
    if __name__ == '__main__':
        async = AsyncResult(id=id, app=app)
        if async.successful():
            result = async.get()
            print(result)
        elif async.failed():
            print('任务失败')
        elif async.status == 'PENDING':
            print('任务等待中被执行')
        elif async.status == 'RETRY':
            print('任务异常后正在重试')
        elif async.status == 'STARTED':
            print('任务已经开始被执行')
    

    django中使用

    celery.py
    # 重点:要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量
    # import sys
    # sys.path.append(r'项目绝对路径')
    
    # 开启django支持
    import os
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
    import django
    django.setup()
    
    
    
    # 1)创建app + 任务
    
    # 2)启动celery(app)服务:
    # 非windows
    # 命令:celery worker -A celery_task -l info
    # windows:
    # pip3 install eventlet
    # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
    
    # 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务
    # 命令:celery beat -A celery_task -l info
    
    # 4)获取结果
    
    
    from celery import Celery
    
    broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
    backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
    app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
    
    
    # 时区
    app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
    # 是否使用UTC
    app.conf.enable_utc = False
    
    # 任务的定时配置
    from datetime import timedelta
    from celery.schedules import crontab
    app.conf.beat_schedule = {
        'django-task': {
            'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery',
            'schedule': timedelta(seconds=3),
            'args': (),
        }
    }
    
    tasks.py
    from .celery import app
    # 获取项目中的模型类
    from api.models import Banner
    @app.task
    def test_django_celery():
        banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False).all()
        print(banner_query)
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/asdaa/p/11773068.html
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