java练习生

SkyWalking：

运行jar包前执行skywalking的准备方法，如果通过Dockerfile部署：

### 基础镜像，openjkd使用11.0.3-slim
FROM harbor-t.vcredit.com.local/yunwei/openjdk:11.0.3-slim-sw8.1
#声明一个挂载点，容器内此路径会对应宿主机的某个文件夹
VOLUME /tmp
#声明工作目录
WORKDIR /home
#应用构建成功后的jar文件被复制到镜像的工作目录内，名字也改成了app.jar
COPY target/*.jar /home/app.jar
#添加运行权限
RUN chmod +x app.jar
#设置时区，容器时间与主机时间保持一致
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
#启动容器时的进程
ENTRYPOINT java -javaagent:/home/agent/skywalking-agent.jar -jar /home/app.jar $ARGS --spring.profiles.active=$PROFILE

Prometheus：

1.添加依赖

        <!--prometheus监控服务-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>

2.添加配置（application.yml）

management:
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
    export:
      prometheus:
        enabled: true
      jmx:
        enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
#      base-path: /metrics # 默认：actuator

3.启动类添加Bean，来监控 JVM 性能指标信息

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.core.env.ConfigurableEnvironment;

@EnableApolloConfig
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.vcredit.fts")
@EnableEcmService
@Slf4j
public class FtsProcessApplication {
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer( @Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableEnvironment environment = SpringApplication.run(FtsProcessApplication.class,args).getEnvironment();
        MainShowInfoUtil.showApplicationSummary(environment);
    }
}

4.查看程序信息输出

prometheus地址：http://localhost:{}/metrics/prometheus