前面已经介绍过几种基本语句（print，import，赋值语句），下面我们来介绍条件语句，循环语句。
一. print和import的更多信息
1.1 使用逗号输出
A.打印多个表达式，用逗号隔开，会在每个参数之间插入一个空格符：
>>> print 'age:',42 age: 42
B.同时输出文本和变量值，却又不希望使用字符串格式化：
>>> name = 'Peter' >>> greeting = 'Hello' >>> print greeting,',',name Hello , Peter
上面的例子中会在逗号前加入一个空格，我们可以这样优化：
>>> print greeting + ',',name Hello, Peter
注意，如果在结尾处加上逗号，那么接下来的语句会与前一句在同一行打印：
>>> print 'Hello,', print 'world' Hello,world
1.2 把某件事作为另一件事导入
从模块导入函数时，可以使用：
整个模块导入：import somemodule
导入其中一个函数：from somemodule import somefunction
导入其中几个函数：from somemodule import somefunction,anotherfunction,yetanotherfunction
导入全部函数：from somemodule import *
如果某2个模块都有相同名字的函数，比如叫open函数，那么可以这样给函数或者模块提供别名：
>>> import math >>> import math as foobar >>> foobar.sqrt(4) 2.0 >>> from math import sqrt as foobar2 >>> foobar2(4) 2.0
二. 赋值魔法
就算是不起眼的赋值语句也有一些特殊的技巧。
2.1 序列解包
序列解包就是将多个值的序列解开，然后放到变量的序列中。
>>> #'多个赋值操作同时进行' >>> x,y,z = 1,2,3 >>> print x,y,z 1 2 3 >>> #'交换2个或多个变量' >>> x,y = y,x >>> print x,y 2 1 >>> #'当函数或方法返回元组时' >>> s = {'a':1,'b':2,'c':3} >>> key,value = s.popitem() >>> print key,value a 1
最后一个例子可以看出，它允许函数返回一个以上的值并打包成元组，然后通过一个复制语句很容易进行访问。
注意：解包的序列中元素数量必须和放置在赋值符合=左边的变量数量完全一致，否则会引发异常。
2.2 链式赋值
链式赋值是将同一个值赋给多个变量的捷径。
>>> x = y = 'sss'
2.3 增量赋值
增量赋值可以让代码更紧凑简练。
对于+，-，*，/，%等标准运算符都适用：
>>> x = 2 >>> x += 1 >>> x *= 2 >>> x 6 >>> #对其他数据类型也适用 >>> f = 'foo' >>> f += 'bar' >>> f 'foobar'
三. 语句块：缩排的乐趣
语句块是条件为真时执行一次或多次的一组语句。在python中，冒号（:）用来标识语句块的开始，块中的每一个语句都是缩进的。当回退到和已经闭合的块一样的缩进量时，就表示当前块已经结束了。
四. 条件和条件语句
4.1 这就是布尔变量的作用
下面的值在作为布尔表达式的时候，会被解释器看作假（False）：
False None 0 “” () [] {}
其他的一切值都被解释为真，包括特殊值True。
4.2 条件执行和if语句
如果条件判断为真，那么后面的语句块就会被执行，也可以加入elif进行多个条件检查。作为if的一部分，还有else子句。
当然，我们可以在if语句里面嵌套使用if语句。
num = input ('enter a number? ') if num > 0: if num > 50: print"num > 50" elif num > 10: print "num > 10" else: print "num > 0" else: print "num <= 0"
4.3 更复杂的条件
下面我们回到条件本身，因为它们才是条件执行真正有趣的部分。
4.3.1. 比较运算符
x == y; x < y; x > y; x >= y; x <= y;
x != y; x is y; x is not y; x in y; x not in y;
4.3.2. is：同一性运算符
>>> x = y = [1,2,3] >>> z = [1,2,3] >>> x is y True >>> x is z False >>> x == z True
由此看出，使用==运算符来判定两个对象是否相等，使用is判定两者是否同一个对象。
4.3.3. in：成员资格运算符
name = raw_input("what is your name?") if 's' in name: print 'your name contains the letter s' else: print 'your name does not contain the letter s'
4.3.4.字符串和序列比较
字符串可以按照字符顺序排列进行比较。
>>> 'alpha' < 'beta' True
字符是按照本身的顺序值排列的，一个字母的顺序值可以用ord函数查到。
其他的序列也可以用同样的方式进行比较，不过比较的是元素的其他类型。
>>> [1,2] > [2,1] False >>> [1,[2,3]] < [1,[3,2]] True
4.3.5. 布尔运算符
and运算符是所谓的布尔运算符，它连接2个布尔值，并且在两者都为真时返回真，否则返回假。与它同类的还有2个运算符，or和not。
number = raw_input("enter a number?") if number <=10 and number >= 1: print "great!"
4.3.6. 断言
if语句有个近亲，工作方式类似于：
if not condition:
crash program
这是因为与其让程序在晚些时候崩溃，不如在错误条件出现时直接让它崩溃。语句中使用的关键字是assert。它确保程序中的某个条件为真时才能让程序正常工作。
>>> age = -1 >>> assert 0 < age < 100 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#52>", line 1, in <module> assert 0 < age < 100 AssertionError
五. 循环
5.1 while循环
while语句非常灵活，可以在任何条件为真的情况下重复执行一个代码块。
name = '' while not name: name = raw_input('please enter your name: ') print 'hello,%s!' % name
5.2 for循环
当要为一个集合（序列和其他可迭代对象）的每个元素都执行一个代码块时，我们就需要for循环了。
5.2.1.循环遍历字典元素
一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：
d = {'x':1,'y':2,'z':3}
for key in d:
print key,'corrensponds to ',d[key]
5.2.2.一些迭代工具
A.并行迭代
names = ['a','b','c','d'] ages = [12,23,45,32] #循环索引迭代 for i in range(len(names)): print names[i],'is',ages[i],'years old.' #内建zip函数迭代 for name,age in zip(names,ages): print name,'is',age,'years old.'
B.编号迭代
有时候迭代序列中的对象时，同时要获取当前对象的索引。
#index计数 index = 0 for string in strings: if 'xxx' in string: string[index] = 'sss' index += 1 #内建enumerate函数迭代 for index,string in enumerate（strings）: if 'xxx' in string: string[index] = 'sss'
C.翻转和排序迭代
函数reversed和sorted，作用于任何序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本：
>>> sorted([2,6,3,7]) [2, 3, 6, 7] >>> list(reversed('hello')) ['o', 'l', 'l', 'e', 'h']
5.3 跳出循环
一般情况下循环会一直执行到条件为假，或者到序列元素用完时。但是有时候需要提前中断一个循环。
5.3.1.break
结束循环可以使用break语句。
for i in range(0,10): if i == 5: print 'quit' break print i
5.3.2.continue
continue语句会让当前迭代结束，跳到下一轮循环的开始。
for i in range(0,10): if i % 2 == 0: continue print i
5.3.3.while True/break
比如当用户在提示符下输入单词时做一些事情，并在用户不输入单词后结束循环。
while True: word = raw_input('enter a word: ') if not word: break print 'The word is '+ word
六. 列表推导式--轻量级循环
列表推导式是利用其他列表创建新列表的一种方法，工作方式类似于for循环：
>>> [x**2 for x in range(10) if x % 3 == 0] [0, 9, 36, 81]
>>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)
七. 三人行
作为最后的结束，我们来看3个语句：pass，del和exec
pass：什么都不做，用来在代码中做占位符使用，方便调试代码。
if a == 'a': print 'yes' elif a == 'b': pass else: print 'no'
del：删除不再使用的对象，也就是用作垃圾收集。
>>> x = [1,2] >>> y = x >>> del x >>> x Traceback (most recent call last): File "<pyshell#62>", line 1, in <module> x NameError: name 'x' is not defined >>> y [1, 2]
del删除的只是名称，而不是列表本身，所以上面的例子中，删除x不会影响到y。
exec：动态创造python代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算。但是这样做是会有很严重的潜在安全漏洞，如果程序将用户提供的一段内容中的一部分字符串作为代码执行，程序可能会失去对代码执行的控制。
>>> exec "print 'hello,world'"
hello,world