前言
简单整理一下视图。
正文
视图:
需要MySQL 5 MySQL 5添加了对视图的支持。因此,本章内容适用于MySQL 5及以后的版本。
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,并且知道如何创建查询和对表进行联结。
为了检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的WHERE子句。
现在,假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:
这就是视图的作用。productcustomers是一个视图,作为视图,它不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询(与上面用以正确联结表的相同的查询)。
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
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重用SQL语句。
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简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
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使用表的组成部分而不是整个表。
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保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
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更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
在视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍)。
重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
性能问题:
性能问题 因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一个检索。
如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。
因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试.
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
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与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。
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对于可以创建的视图数目没有限制。
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为了创建视图,必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
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视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
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ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
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视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
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视图可以和表一起使用。例如,编写一条联结表和视图的SELECT语句。
创建视图
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视图用CREATE VIEW语句来创建。
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使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句。
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用DROP删除视图,其语法为DROP VIEW viewname;。
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更新视图时,可以先用DROP再用CREATE,也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在,则第2条更新语句会创建一个视图;
如果要更新的视图存在,则第2条更新语句会替换原有视图。
视图的作用例子
- 视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL,这通常都会涉及联结。
create view productcustomers as
select cust_name,cust_contact,prod_id
from customers,orders,orderitems
where customers.cust_id = orders.cust_id
and orderitems.order_num = orders.order_num;
这条语句创建一个名为productcustomers的视图,它联结三个表,以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers,将列出订购了任意产品的客户。
然后进行查询:
select cust_name,cust_contact
from productcustomers
where prod_id ='TNT2'
可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。
创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种
好办法。例如,上面创建的视图返回生产所有产品的客户而
不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被
重用,而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似
视图。
- 视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。
select CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')
from vendors
ORDER BY vend_name
可以将格式化的语句保存未视图,这样就不需要每次写语句格式化。
create VIEW vendorlocaltions AS select CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')
from vendors
ORDER BY vend_name
- 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义
customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,
可使用下面的语句:
这也是在其他查询如果经常需要查询email不为空的情况下,可以简化语句。
WHERE子句与WHERE子句 如果从视图检索数据时使用了一条
WHERE子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视
图的)将自动组合。
- 使用视图与计算字段,视图对于简化计算字段的使用特别有用。
它检索某个特定订单中的物品,计算每种物品的总价格:
更新视图
通常,视图是可更新的(即,可以对它们使用INSERT、UPDATE和
DELETE)。更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下,视图本身没有数
据)。如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行。
但是,并非所有视图都是可更新的。基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除)。
这实际上意味着,如果视图定义中有以下操作,则不能进行视图的更新:
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分组(使用GROUP BY和HAVING);
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联结;
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子查询;
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并;
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聚集函数(Min()、Count()、Sum()等);
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DISTINCT
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导出(计算)列。
换句话说,本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制,但实际上不是,因为视图主要用于数据检索。
结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。
视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装,可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。