什么是"大数据"？直白的解释就是：通过一定的技术在合理的时间获取到海量数据并且加以分析，然后用这个分析结果去做各种研究、决策等等。关于大数据笔者认为首先必须先弄清楚三个重点。
数据的规模一定要"大"
数据规模越大，分析结果的精确度就越高，千万亿、甚至百亿亿字节量级的数据所能分析出的结果相对精准。但如果数据不够大，很多数据挖掘和预测工作就没有办法进行。简单举例，长期跟踪一个用户在互联网上的浏览习惯和各种操作，就可以对他进行非常精准的预测，但如果仅仅只有一两次的数据这种预测就不会太精准。
"大"不仅指规模，还包括价值
数据的价值首先在于研究价值，其次在于商业价值。仅数量上的堆砌体现不出这些价值，而需要很强的关联性、结构性。关联性是指，比如淘宝如果只记录一个交易的买家、卖家、成交物品、价格等信息，商业价值就很有限。但如果记录了买卖双方的沟通和社交关系，购买前后的其他行为，那这个数据将非常有价值。结构性在于，比如一种数据记录地球上每棵大树每年长高的程度，这简单堆砌的数据价值有限。但如果数据变成记录每棵大树的位置、气候条件、树种、树龄、周边动植物生态、每年长高的高度，那么这个数据由于具有了结构性就大大增加价值。
"大数据"最终价值体现在对其分析和使用上
如何使用大数据的分析结果是关键，而不是技术。比如腾讯和阿里巴巴，都有十亿左右的用户，使用其产品进行日常沟通或者购买交易。所以他们了解用户的所有沟通习惯或交易情况。畅想下如果未来这两家公司的大数据完成了融合，就可以从不同的维度勾画出一个完整的人的行为习惯，并预测他未来的发展和动向。再进一步设想，能和人工智能结合，是不是可以有能分析和预测人类行为的机器？大数据用对了潜力无穷，用错了非常危险。这也是需要深入探讨的科学与伦理的问题。
而特别要说明的是，大部分人工作中接触的都不是真正意义上的"大数据"，最多只是"大规模数据"，或者连"大规模"这个量级都达不到。但实际操作中，仍然可以建议用一种"类大数据"的分析思想，来协助企业推广方面的工作。
分析哪些数据？
分析互联网数据，能看出电子商务的成交量、社交媒体上对品牌的关注转发评论等，从而衡量公关工作在社交媒体上的效果。分析媒体报道，看看都有哪些媒体在报道企业的品牌和公司，了解公众的赞扬和批评都在什么方面，帮助化解掉潜在的公关危机。分析广告投放数据与回馈，使用分析结果作为优化广告投放的依据。
怎么使用这些数据？
定期监控和分析大数据，并根据分析结果行动起来，比如：在公司微博和微信上及时回复留言，与粉丝互动；一旦发现社交媒体上有关于公司的负面新闻，第一时间与对方联系，摆正态度解决问题，将一个不满的客户转换成一个满意的客户等等。总之不要惧怕扑面而来的大数据，而是要更好的利用大数据为企业服务。