B/+、索引原理

1：B树

 见图知义：B树本质为平衡二杈树，但在索引中节点的检索会进行I/O操作，为了减少节点读取节点的次数（树的高度），

　　　　　 将平衡二叉树优化为平衡多杈树。举例如下，查找28，根节点常驻内存无需I/O，定位到P2指针，

　　　　     P2指针磁盘读取磁盘块3，I/O次数为1，再次定位读取磁盘块8并匹配到28，查询结束，至此共只需2次I/O开销。

　　　　　 I/O开销为h-1，即O(h)=O(logdN)，出度d一般大于100，故而对于大数据来说树的深度也不会过深。

　　　　　 此外，在读取某个节点时，根据局部性原理，会发生页预读，再次优化I/O次数（一般页为 4K，一般将节点设置为一页，计算机存储按页对齐，?hook）

2：B+,

　　

　　　　　　1°：B+所有关键词均在叶子节点，并且为叶子结点建立链指针（顺序访问指针）。B+适合做文件检索，Mysql的两大引擎均用B+索引。

　　　　　　2°：innodb主要为聚合索引，索引文件包含所有数据项

 　　　　　  3°：主索引与辅索引

3：建立索引时：建立前缀索引注意字段选择性；能扩展索引尽量不新建（索引维护与增删开销）;避免隐式转换

参考博文：http://freewill.top/2017/07/21/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B8%8E%E7%AE%97%E6%B3%95%EF%BC%887%EF%BC%89%EF%BC%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/