# 1. 导入模块 import xlrd # 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') # 3. 使用技巧 # 3.1 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 # 3.2 获取整行和整列的值(数组) table.row_values(i) table.col_values(i) # 3.3 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols # 3.4 循环行列表数据 for i in range(nrows ): print table.row_values(i) # 3.5 单元格 cell_A1 = table.cell(0,0).value cell_C4 = table.cell(2,3).value # 3.6 使用行列索引 cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value # 3.7 简单的写入 row = 0 col = 0 # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ctype = 1 value = '单元格的值' xf = 0 # 扩展的格式化 table.put_cell(row, col, ctype, value, xf) table.cell(0,0) #单元格的值' table.cell(0,0).value #单元格的值'
范例代码
# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try: data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception,e: print str(e) #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0): data = open_excel(file) table = data.sheets()[by_index] nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[] for rownum in range(1,nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range(len(colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list.append(app) return list #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name(by_name) nrows = table.nrows #行数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[] for rownum in range(1,nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range(len(colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list.append(app) return list def main(): tables = excel_table_byindex() for row in tables: print row tables = excel_table_byname() for row in tables: print row if __name__=="__main__": main()