一、对象语义与值语义
1、值语义是指对象的拷贝与原对象无关。拷贝之后就与原对象脱离关系,彼此独立互不影响（深拷贝）。比如说int,C++中的内置类型都是值语义，前面学过的三个标准库类型string,vector,map也是值语义
2、对象语义指的是面向对象意义下的对象
对象拷贝是禁止的(Noncopyable)
OR
一个对象被系统标准的复制方式复制后，与被复制的对象之间依然共享底层资源，对任何一个的改变都将改变另一个（浅拷贝）
3、值语义对象生命期容易控制
4、对象语义对象生命期不容易控制（通过智能指针来解决，见本文下半部分）。智能指针实际上是将对象语义转化为值语义，利用局部对象（智能指针）的确定性析构，包括auto_ptr, shared_ptr, weak_ptr, scoped_ptr。
5、值语义与对象语义是分析模型决定的，语言的语法技巧用来匹配模型。
6、值语义对象通常以类对象的方式来使用，对象语义对象通常以指针或引用方式来使用
7、一般将只使用到值语义对象的编程称为基于对象编程，如果使用到了对象意义对象，可以看作是面向对象编程。
8、基于对象与面向对象的区别
很多人没有区分“面向对象”和“基于对象”两个不同的概念。面向对象的三大特点（封装，继承，多态）缺一不可。通常“基于对
象”是使用对象，但是无法利用现有的对象模板产生新的对象类型，继而产生新的对象，也就是说“基于对象”没有继承的特点。而“多
态”表示为父类类型的子类对象实例，没有了继承的概念也就无从谈论“多态”。现在的很多流行技术都是基于对象的，它们使用一些
封装好的对象，调用对象的方法，设置对象的属性。但是它们无法让程序员派生新对象类型。他们只能使用现有对象的方法和属
性。所以当你判断一个新的技术是否是面向对象的时候，通常可以使用后两个特性来加以判断。“面向对象”和“基于对象”都实现了“封
装”的概念，但是面向对象实现了“继承和多态”，而“基于对象”没有实现这些。
假设现在有这样一个继承体系：
其中Node，BinaryNode 都是抽象类，AddNode 有两个Node* 成员，Node应该实现为对象语义：
（一）：禁止拷贝。
比如
AddNode ad1(left, right);
AddNode ad2(ad1);
假设允许拷贝且没有自己实现拷贝构造函数（默认为浅拷贝），则会有两个指针同时指向一个Node对象，容易发生析构两次的运行时错误。
下面看如何禁止拷贝的两种方法：
方法一：将Node 的拷贝构造函数和赋值运算符声明为私有，并不提供实现
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//抽象类 class Node { public: Node() { } virtual double Calc() const = 0; virtual ~Node(void) {} private: Node(const Node &); const Node &operator=(const Node &); }; //抽象类 class BinaryNode : public Node { public: BinaryNode(Node *left, Node *right) : left_(left), right_(right) {} ~BinaryNode() { delete left_; delete right_; } protected: Node *const left_; Node *const right_; }; class AddNode: public BinaryNode { public: AddNode(Node *left, Node *right) : BinaryNode(left, right) { } double Calc() const { return left_->Calc() + right_->Calc(); } }; class NumberNode: public Node { public: NumberNode(double number): number_(number) { } double Calc() const { return number_; } private: const double number_; }; |
此时如下的最后一行就会编译出错了：
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NumberNode *left = new NumberNode(3);
NumberNode *right = new NumberNode(4); AddNode ad1(left, right); AddNode ad2(ad1); |
即要拷贝构造一个AddNode 对象，最远也得从调用Node类的拷贝构造函数开始（默认拷贝构造函数会调用基类的拷贝构造函数，如果是自己实现的而且没有显式调用，将不会调用基类的拷贝构造函数），因为私有，故不能访问。
需要注意的是，因为声明了Node类的拷贝构造函数，故必须实现一个构造函数，否则没有默认构造函数可用。
方法二：Node类继承自一个不能拷贝的类，如果有很多类似Node类的其他类，此方法比较合适
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class NonCopyable
{ protected: //构造函数可以被派生类调用，但不能直接构造对象 NonCopyable() {} ~NonCopyable() {} private: NonCopyable(const NonCopyable &); const NonCopyable &operator=(const NonCopyable &); }; //抽象类,对象语义，禁止拷贝（首先需要拷贝NonCopyable) class Node : private NonCopyable { public: virtual double Calc() const = 0; virtual ~Node(void) {} }; |
注意NonCopyable 类的构造函数声明为protected，则不能直接构造对象，如NonCopyable nc; // error
但在构造派生类，如最底层的AddNode类时，可以被间接调用。
同样地，NonCopyable类的拷贝构造函数和赋值运算符为私有，故如 AddNode ad2(ad1); 编译出错。
二、资源管理
（一）、资源所有权
1、局部对象
资源的生存期为嵌入实体的生存期。
（1）、一个代码块拥有在其作用域内定义的所有自动对象（局部对象）。释放这些资源的任务是完全自动的（调用析构函数）。
如 void fun()
{
Test t; //局部对象
}
（2）、所有权的另一种形式是嵌入。一个对象拥有所有嵌入其中的对象。释放这些资源的任务也是自动完成（外部对象的析构函数调用内部对象的析构函数）。如
class A
{
private:
B b; //先析构A，再析构b
};
2、动态对象（new 分配内存）
（1）、对于动态分配对象就不是这样了，它总是通过指针访问。在它们的生存期内，指针可以指向一个资源序列，若干指针可以指向相同的资源。动态分配资源的释放不是自动完成的，需要手动释放，如delete 指针。
（2）、如果对象从一个指针传递到另一个指针，所有权关系就不容易跟踪。容易出现空悬指针、内存泄漏、重复删除等错误。
（二）、RAII 与 auto_ptr
一个对象可以拥有资源。在对象的构造函数中执行资源的获取（指针的初始化），在析构函数中释放（delete
指针）。这种技法把它称之为RAII（Resource Acquisition Is
Initialization：资源获取即初始化），如前所述的资源指的是内存，实际上还可以扩展为文件句柄，套接字，互斥量，信号量等资源。
对应于智能指针auto_ptr，可以理解为一个auto_ptr对象拥有资源的裸指针，并负责资源的释放。
下面先来看auto_ptr 的定义：
// TEMPLATE CLASS auto_ptr
template<class _Ty>
class auto_ptr
{
....
private:
_Ty *_Myptr; // the wrapped object pointer
}
实际上auto_ptr 是以模板方式实现的，内部成员变量只有一个，就是具体类的指针，即将这个裸指针包装起来。auto_ptr 的实现里面还封装了很多关于裸指针的操作，这样就能像使用裸指针一样使用智能指针，如->和* 操作；负责裸指针的初始化，以及管理裸指针指向的内存释放。
这样说还是比较难理解，可以自己实现一个模拟 auto_ptr<Node> 类的NodePtr 类，从中体会智能指针是如何管理资源的：
Node.h：
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#ifndef _NODE_H_
#define _NODE_H_ class Node { public: Node(); ~Node(); void Calc() const; }; class NodePtr { public: explicit NodePtr(Node* ptr = 0) : ptr_(ptr) {} NodePtr(NodePtr& other) : ptr_(other.Release()) {} NodePtr& operator=(NodePtr& other) { Reset(other.Release()); return *this; } ~NodePtr() { if (ptr_ != 0) delete ptr_; } Node& operator*() const { return *Get(); } Node* operator->() const { return Get(); } Node* Get() const { return ptr_; } Node* Release() { Node* tmp = ptr_; ptr_ = 0; return tmp; } void Reset(Node* ptr = 0) { if (ptr_ != ptr) { delete ptr_; } ptr_ = ptr; } private: Node* ptr_; }; #endif // _NODE_H_ |
Node.cpp：
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#include <iostream>
#include "Node.h" Node::Node() { std::cout << "Node ..." << std::endl; } Node::~Node() { std::cout << "~Node ..." << std::endl; } void Node::Calc() const { std::cout << "Node::Calc ..." << std::endl; } |
main.cpp：
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#include <iostream>
using namespace std; #include "DebugNew.h" #include "Node.h" int main(void) { Node *p1 = new Node; NodePtr np(p1); np->Calc(); NodePtr np2(np); Node *p2 = new Node; NodePtr np3(p2); np3 = np2; //np3先delete p2,接着接管p1; return 0; } |
从输出可以看出，通过NodePtr 智能指针对象包装了裸指针，NodePtr类通过重载-> 和 * 运算符实现如同裸指针一样的操作，如
np->Calc(); 程序中通过智能指针对象的一次拷贝构造和赋值操作之后，现在共有3个局部智能指针对象，但np 和 np2 的成员ptr_ 已经被设置为0；第二次new 的Node对象已经被释放，现在np3.ptr_ 指向第一次new 的Node对象，程序结束，np3局部对象析构，delete ptr_，析构Node对象。
从程序实现可以看出，Node 类是可以拷贝，而且是默认浅拷贝，故是对象语义对象，现在使用智能指针来管理了它的生存期，不容易发生内存泄漏问题。（程序中编译时使用了这里的内存泄漏跟踪器，现在new 没有匹配delete 但没有输出信息，说明没有发生内存泄漏）。
所以简单来说，智能指针的本质思想就是：用栈上对象（智能指针对象）来管理堆上对象的生存期。
在本文最前面的程序中，虽然实现了禁止拷贝，但如上所述，对象语义对象的生存期仍然是不容易控制的，下面将通过智能指针auto_ptr<Node>
来解决这个问题，通过类比上面NodePtr 类的实现可以比较容易地理解auto_ptr<Node>的作用：
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//抽象类
class Node { public: Node() { } virtual double Calc() const = 0; virtual ~Node(void) {} private: Node(const Node &); const Node &operator=(const Node &); }; //抽象类 class BinaryNode : public Node { public: BinaryNode(std::auto_ptr<Node>& left, std::auto_ptr<Node>& right) : left_(left), right_(right) {} ~BinaryNode() { // delete left_; // delete right_; } protected: std::auto_ptr<Node> left_; std::auto_ptr<Node> right_; }; class AddNode: public BinaryNode { public: AddNode(std::auto_ptr<Node>& left, std::auto_ptr<Node>& right) : BinaryNode(left, right) { } double Calc() const { return left_->Calc() + right_->Calc(); } }; class NumberNode: public Node { public: NumberNode(double number): number_(number) { } double Calc() const { return number_; } private: const double number_; }; |
需要注意的是，在BinaryNode 中现在裸指针的所有权已经归智能指针所有，由智能指针来管理Node 对象的生存期，故在析构函数中不再需要delete 指针; 的操作。
对auto_ptr 做一点小结：
1、auto_ptr不能作为STL容器的元素
2、STL容器要求存放在容器中的元素是值语义，要求元素能够被拷贝。
3、auto_ptr的拷贝构造或者赋值操作会改变右操作数，因为右操作数的所有权要发生转移。
实际上auto_ptr 是值语义（将对象语义转换为值语义），auto_ptr 之所以不能作为STL容器的元素，关键在于第3点，即
auto_ptr的拷贝构造或者赋值操作会改变右操作数，如下的代码：
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std::auto_ptr<Node> node(new Node);
vector<std::auto_ptr<Node> > vec; vec.push_back(node); |
在编译到push_back 的时候就出错了，查看push_back 的声明：
void push_back(const _Ty& _Val);
即参数是const 引用，在函数内部拷贝时不能对右操作数进行更改，与第3点冲突，所以编译出错。
其实可以这样来使用：
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std::auto_ptr node(new Node);
vector<Node *> vec; vec.push_back(node.release()); |
也就是先释放所有权成为裸指针，再插入容器，在这里再提一点，就是vector 只负责裸指针本身的内存的释放，并不负责指针指向内存的释放，假设一
个MultipleNode 类有成员vector<Node*> vec_; 那么在类的析构函数中需要遍历容器，逐个delete 指针; 才不会造成内存泄漏。
更谨慎地说，如上面的用法还是存在内存泄漏的 可能性。考虑这样一种情形：
这里知道，push_back 会先调用operater
new 分配指针本身的内存，如果此时内存耗尽，operator new 失败，push_back 抛出异常，此时裸指针既没有被智能指针接管，也
没有插入vector（不能在类的析构函数中遍历vector 进行delete 操作），那么就会造成内存泄漏。
为了解决这个潜在的风险，可以实现一个Ptr_vector 模板类，负责指针指向内存的释放：
Ptr_vector.h：
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#ifndef _PTR_VECTOR_H_
#define _PTR_VECTOR_H_ #include <vector> #include <memory> template <typename T> class ptr_vector : public std::vector<T *> { public: ~ptr_vector() { clear(); } void clear() { std::vector<T *>::iterator it; for (it = begin(); it != end(); ++it) delete *it; //释放指针指向的内存 std::vector<T *>::clear(); //释放指针本身 } void push_back(T *const &val) { std::auto_ptr<T> ptr(val); // 用auto_ptr接管val所有权 std::vector<T *>::push_back(val); // operator new ptr.release(); } void push_back(std::auto_ptr<T> &val) { std::vector<T *>::push_back(val.get()); val.release(); } }; #endif // _PTR_VECTOR_H_ |
Ptr_vector 继承自vector 类，重新实现push_back 函数，插入裸指针时，先用局部智能指针对象接管裸指针所有权，如果
std::vector<T *>::push_back(val); 成功（operator new 成功），那么局部智能指针对象释放裸指针的所有权；如果
std::vector<T *>::push_back(val); 失败（operator new 失败），抛出异常，栈展开的时候要析构局部对象，此时局部智能指针对象的析构函数内会
delete 裸指针。
此外，在Ptr_vector 类中还重载了push_back，能够直接将智能指针作为参数传递，在内部插入裸指针成功后，释放所有权。
当Ptr_vector 对象销毁时调用析构函数，析构函数调用clear()，遍历vector<T*>，delete 裸指针。
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std::auto_ptr node(new Node);
Ptr_vector<Node> vec; vec.push_back(node.release()); // vec.push_back(node); |
参考：
C++ primer 第四版
Effective C++ 3rd
C++编程规范