• python django框架使用logging模块配置日志 seting.py | 视图或中间件(3)


    日志是我们项目开发中必不可少的,通过日志可以快速排查项目中的问题,日志对于项目的重要性不言而喻。

    在python涉及的web开发中,我们常用就是django框架了,尽管django框架强大,日志模块部分,我们可以使用logging模块进行相关配置,完善web项目的日志部分。下面就对logging模块的相关使用做个总结分享,也为以后的开发留存记录,方便随时翻阅。

    内容主要分setting.py部分配置,视图或中间件部分配置,通过在setting.py配置实现全局配置,在视图或中间件部分配置实现具体那些部分记录何种日志,话不多说,看以下总结。

    1.setting.py的日志配置

    首先先来看看在django项目中setting.py的配置。

    # 日志文件存放路径,当然也可以指明一般的存储路径,比如BASE_DIR="/var/log/项目/服务名/logs/"
    BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
    
    # Logging配置,通过此配置,可以实现以下功能:
    # 1.哪些模块中记录日志,2.配置日志的级别,3.具体日志文件名,4.日志格式,5.切分日志(时间或大小),6.日志编码方式
    
    LOGGING = {
        'version': 1,  # 保留字
    
        'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用Django框架开发的时候已经存在的Logger实例,True的话,即禁用django本身存在的日志,否则,默认False,不对本身存在的日志禁用处理
        
        # part 1
        'formatters': {  # 格式化器,用以定义日志应该以何种格式记录
            'standard': {  # 标准的格式
                'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                          '[%(levelname)s][%(message)s]'
            },
            'simple': {  # 简单的格式
                'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
            },
            'collect': {  # 自定义格式,这个名字可以随意起
                'format': '%(message)s'
            }
        },
    
        # part 2
        'filters': {  # 过滤器
            'require_debug_true': {
                '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
            },
        },
        
        # part 3
        'handlers': {  # 处理器
            'console': {  # 定义一个在终端输出的处理器,基本设置
                'level': 'DEBUG',  # 日志级别
                'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 日志流
                'formatter': 'simple'  # 用简单格式打印日志
            },
            'SF': {  # 定义一个名为SF的日志处理器(名字自己定义即可),这通常就是自己项目中用到的处理器,会记录到日志文件
                'level': 'INFO',  # 日志级别
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,根据文件大小自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件,路径及日志文件名
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
                'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
                'formatter': 'standard',  # 用标准格式打印日志
                'encoding': 'utf-8',
            },
            'TF': {  # 定义一个名为TF的日志处理器(名字自己定义即可),比如项目有多个需求,需要配置多个日志部分
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件,根据时间自动切,根据时间切的,通常是请求/响应
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
                'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
                'when': 'D',  # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
                'formatter': 'standard',
                'encoding': 'utf-8',
            },
            'error': {
                'level': 'ERROR',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # error日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
                'backupCount': 5,
                'formatter': 'standard',
                'encoding': 'utf-8',
            },
            'collect': {
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
                'backupCount': 5,
                'formatter': 'collect',
                'encoding': "utf-8"
            }
        },
    
        # part 4
        'loggers': { # 日志实例
            '': {  # 日志实例对象默认配置
                'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 使用哪几种处理器,上线之后可以把'console'移除
                'level': 'DEBUG',  # 实例的级别
                'propagate': True,  # 是否向上传递日志流
            },
            'collect': {  # 名为 'collect'的logger对象实例还单独处理
                'handlers': ['console', 'collect'],
                'level': 'INFO',
            },
            'application_xx.module_xx': {  # 为某个具体module配置日志处理
                'handlers': ['console', 'collect', 'SF'],
                'level': 'INFO',
            },
        },
    }
    

    通过上面的logging配置,可以实现django项目的日志记录配置,主要:哪些模块记录何种日志存储位置备份情况

    2.具体使用位置-views.py | 某些自己写的middleware

    views.py

    import logging
    
    # 生成一个以当前模块名为名字的Logger实例,info以上的级别存到xx_info.log
    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    # 生成一个名为collect的Logger实例,info以上的级别存到xx_collect.log
    collect_logger = logging.getLogger('collect')
    
    def permission_update(request):
        all_user = UserInfo.objects.all()
        all_role = Role.objects.all()
        all_menu = Menu.objects.all()
        user_id = request.GET.get('user_id', None)
        user_obj = UserInfo.objects.filter(pk=user_id).first()
        role_id = request.GET.get('role_id', None)
        role_obj = Role.objects.filter(id=role_id).first()
        if request.method == 'POST':
            post_type = request.POST.get('post_type', None)
            logger.debug('获取到了post_type:{}'.format(post_type))  # debug日志
            if user_id and post_type == 'role':  
                role_id_list = request.POST.getlist('role_id')
                user_obj.roles.set(role_id_list)
                logger.info('用户:{}跟新了{}的角色'.format(request.user.username, user_obj.username))  # 默认实例的info日志
    
            if role_id and post_type == 'permission':  
                permission_id_list = request.POST.getlist('permission_id')
                role_obj.permissions.set(permission_id_list)
                collect_logger.info('{}跟新了{}的权限'.format(request.user.username, role_obj.title))  # collect实例的info日志
    
    
        return render(
            request,
            'rbac/permission_update.html',
            {
                ...: ...
            }
        )
    

    自己写的middleware

    首先我们在setting.py中设置自己的中间件:

    设置后,在server接收处理请求时,按照中间件的访问处理机制顺序处理,在合适的位置,放置logger:

    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    class xxxDebugLogMiddleware(MiddlewareMixin): # 自定义中间件
        """
        Middleware to debug log.
        """
    
        def init(self, get_response):
            self.get_response = get_response
            # One-time configuration and initialization.
    
        def __call__(self, request):
    
            hasattr(request, 'body')
    
            response = self.get_response(request)
    
            debuglog(request, response) # 日志记录
    
            return response
    

    debuglog中自定义记录哪些变量,具体在debuglog函数中的处理:

    通过设置,可以实现记录我们需要的的日志信息,日后开发如有需要,复制后定制编写即可完成django项目的日志配置。

    参考:
    https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/10049728.html

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