• 最小生成树kruskal 知识点讲解+模板


    0.前言

    因为本人太蒟了 

    我现在连NOIP的初赛都在胆战心惊 并且我甚至连最小生成树都没有学过 

    所以这一篇博客一定是最详细的QAQ 哈哈

    请您认真看完如果有疏漏之处敬请留言指正 感谢!

    Thanks♪(・ω・)ノ

    1.最小生成树概念

    最小生成树到底是什么呢?满脸疑惑

    一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边

                         ——源自百度百科

     

    在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(u, v) 代表此的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得
    的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树。
    最小生成树其实是最小权重生成树的简称。
     

     那么我们就明白了

    所谓的最小生成树 也不是那么难

    最小生成树就是在一个无向图上 选取出边的权值和最小的一棵子树,并且包含所有的节点!

    这样我们就非常开心♪(^∇^*)地完成了定义的理解!

    打卡通关!(*^▽^*)

    2.kruskal算法讲解及模板

    接下来我们来讲解一下如何实现上面的最小生成树吧

    这里就要引出我们的kruskal

    克鲁斯卡尔算法的核心思想是:在带权连通图中,不断地在边集合中找到最小的边,如果该边满足得到最小生成树的条件,就将其构造,直到最后得到一颗最小生成树。

    克鲁斯卡尔算法的执行步骤:
    第一步:在带权连通图中,将边的权值排序;
    第二步:判断是否需要选择这条边(此时图中的边已按权值从小到大排好序)。判断的依据是边的两个顶点是否已连通,如果连通则继续下一条;如果不连通,那么就选择使其连通。
    第三步:循环第二步,直到图中所有的顶点都在同一个连通分量中,即得到最小生成树。

     看起来这就非常的简单啦

    模板如下(本人艰辛整理)

    复制代码
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    struct Edge{int u,v,w;}edge[200005];
    int fa[5005],n,m,ans,eu,ev,cnt;
    inline bool cmp(Edge a,Edge b){ return a.w<b.w; }//快排的依据
    inline int find(int x){
        while(x!=fa[x]) x=fa[x]=fa[fa[x]];
        return x;
    }//并查集模板,用while循环比递归版快
    inline void kruskal(){
       
       
        sort(edge,edge+m,cmp);//将边的权值排序
       
        for(int i=0;i<m;i++){
       
            eu=find(edge[i].u), ev=find(edge[i].v);
            if(eu==ev) continue;//若出现环,则continue
            ans+=edge[i].w;//更新答案
            fa[ev]=eu; cnt++;
            if(cnt==n-1) break;//循环结束条件
        }
    }
    int main(){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;//初始化并查集
        for(int i=0;i<m;i++)
            scanf("%d%d%d",&edge[i].u,&edge[i].v,&edge[i].w);
        kruskal();
        printf("%d",ans);
        return 0;
    }
    复制代码

    3.后记

    看完之后是否还有什么问题呢?

    其实只要仔细想一想 再结合资料、代码和示意图看一看 就很容易理解

    还是点个赞 关注一下下再走吧~ 感谢咯Thanks♪(・ω・)ノ

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/akioi/p/12178475.html
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