• Python中的下划线(转)


    译文原文:https://segmentfault.com/a/1190000002611411

    原文地址
    这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定。

    单个下划线(_

    主要有三种情况:

    1. 解释器中

    _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了。

    >>> _
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
    NameError: name '_' is not defined
    >>> 42
    >>> _
    42
    >>> 'alright!' if _ else ':('
    'alright!'
    >>> _
    'alright!'
    

    2. 作为名称使用

    这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的特定名称。举个例子,你可能无所谓一个循环计数的值:

    n = 42
    for _ in range(n):
        do_something()

    3. i18n

    _还可以被用作函数名。这种情况,单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子,在 Django documentation for translation 中你可能会看到:

    from django.utils.translation import ugettext as _
    from django.http import HttpResponse
    
    def my_view(request):
        output = _("Welcome to my site.")
        return HttpResponse(output)

    第二种和第三种用法会引起冲突,所以在任意代码块中,如果使用了_作i18n翻译查询函数,就应该避免再用作被丢弃的变量名。

    单下划线前缀的名称(例如_shahriar

    以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中,下一个使用你代码的人(或者你本人)会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道:

    a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

    之所以说在在 有些 import * 的场景,是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *,任何以单下划线开头的名称都不会被导入,除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”

    双下划线前缀的名称(例如__shahriar

    以双下划线做前缀的名称(特别是方法名)并不是一种惯例;它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称,以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到,任何__spam这种形式(至少以两个下划线做开头,绝大部分都还有一个下划线做结尾)的标识符,都会文本上被替换为_classname__spam,其中classname是当前类名,并带上一个下划线做前缀。
    看下面这个例子:

    >>> class A(object):
    ...     def _internal_use(self):
    ...         pass
    ...     def __method_name(self):
    ...         pass
    ... 
    >>> dir(A())
    ['_A__method_name', ..., '_internal_use']

    正如所料,_internal_use没有变化,但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B(这可不是个好名字),就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了:

    >>> class B(A):
    ...     def __method_name(self):
    ...         pass
    ... 
    >>> dir(B())
    ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

    这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法(非虚方法)。

    前后都带有双下划线的名称(例如__init__

    这些是Python的特殊方法名,这仅仅是一种惯例,一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法,在Python调用它们时,产生你想得到的行为。例如,当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。
    你也可以写出自己的“特殊方法”名(但是别这么做):

    >>> class C(object):
    ...     def __mine__(self):
    ...         pass
    ...
    >>> dir(C)
    ... [..., '__mine__', ...]

    还是不要这样写方法名,只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。

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