• Django 1.6 最佳实践: 如何设置和使用 Log(转)


    原文: http://www.weiguda.com/blog/37/

    任何参与过高要求的大型项目的编程人员都明白设置适当的log等级, 创建不同的logger, 记录重要事件的重要性. 正确的设置和使用log并不是一件容易的事, 但

    对于系统的稳定性而言, logging则是必不可少的. log不仅能用来debug程序, 并能追踪影响程序表现的指标.

    之前我们提到需要定期查看access和error文件, 除了记录这些外, 还需要定期查看log文件, 以保证程序安全.

    本片的内容主要关于Django项目的log. 但除此之外, 还有服务器log, 数据库log等, 这些都为我们提供了检测系统运行状况的依据.

    不同的log等级分别是: DEBUG, INFO, WARING, ERROR和CRITICAL.

    1. 如何选择log level

    log等级是在Django settings中设置的, 因此我们可以根据需要进行适当的调节.

    • DEBUG: 在正式服务器中不使用DEBUG等级. 当你想使用print显示默写信息时, 使用DEBUG log代替.
    • CRITICAL: 当任何导致项目崩溃的事件发生时使用. 这一等级在Django自身的代码中从未使用过, 但我们还是可以在极严重错误发生时使用, 例如关键性的第三方服务无法响应时
    • ERROR: 当代码抛出exception但未被捕捉到时, 或任何值得通知项目负责人的错误发生时使用. 例如Django项目发生500错误时, 默认便以ERROR等级记录并通知项目管理人员. 再例如view中的第三方API无法使用时
    • WARNING: 当任何不寻常, 可能带来潜在危险的事件发生, 但不及ERROR时. 例如Django发生403错误时, 默认使用WARNING记录. 当使用django-admin-honeypot记录到由用户登录虚假的admin界面时.
    • INFO: 当需要记录有用的信息时. 例如开启关闭某一模块, 状态改变, 权限更改等, 再例如用INFO等级记录与系统表现相关的信息, 帮助我们找到系统瓶颈.

    使用DEBUG log代替print的例子:

        import logging
        from django.views.generic import TemplateView
        from .helper import pint_counter
    
        logger = logging.getLogger(__name__)
    
        class PrintView(TemplateView):
    
            def get_context_data(self, *args, **kwargs):
                context = super(PrintView, self).get_context_data(self, *args, **kwargs)
                pints_remaining = pint_counter()
                logger.debug("Only %d pints of ice cream left" % pints_remaining)
                return context

    2. 记录exception

    当log一个exception时, 如果能统计记录下exception的traceback的话, 对于我们debug十分有用, 我们可以使用:

    • Logger.exception(): 自动记录traceback, 并以ERROR等级log
    • 对于其他log level, 使用exc_info argument
    import logging
        import requests
    
        logger = logging.getLogger(__name__)
    
        def get_additional_data():
            try:
                r = request.get("http:..example.com/something-optional/")
            except: request.HTTPError as e:
                logger.exception(e)
                logger.debug("Cound not get additional data", exc_info=True)
                return None
            return r

    3. logger和模块一一对应

    当在一个模块中使用logger时, 不要从其他模块中引用, 而应新建一个logger. 你可以在任何模块中使用以下代码, 以获取新的logger:

    import logging
    
        logger = logging.getLogger(__name__)

    这样做的好处是, 你可以为特定模块开启或关闭logger. 例如, 当正式服务器上出现问题, 但我们无法再开发服务器重现这一问题时, 我们便可以在正式服务器上

    开启相关模块的logger来帮助我们debug. 待解决问题后, 再关闭该logger, 而不需要开启整站的logger.

    4. 记录到rotation文件

    默认情况下, 当django出现ERROR及以上log时, 系统会通过AdminEmailHandler将log信息发送给settings的ADMINS list中的管理人员.

    除此之外, 我们建议将INFO及以上的log记录到rotating文件中. 记录到磁盘的log可以在没有网路的情况下帮助我们解决问题, rotation则能保证文件不会太大贰

    占据整个系统.最常见的使用rotation文件记录log的方法是使用logging.handlers.WatchedFileHandler配合UNIX的logrotate工具.

  • 相关阅读:
    SELinux
    Horovod
    kubeflow
    k8s Custom Resource
    k8s Service
    k8s Deployment
    k8s ReplicaSet
    BytePS源码解析
    突破传统 OJ 瓶颈,“判题姬”接入云函数
    前端如何真正晋级成全栈:腾讯 Serverless 前端落地与实践
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4181435.html
Copyright © 2020-2023  润新知