Linxu IO测试软件

fio

安装

apt-get install fio

fdisk -l

Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 2048 968390655 484194304 83 Linux
用标红的来

执行

fio -filename=/dev/sda1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size 2G -numjobs=10 -runtime=30 -grou p_reporting -name=mytest13

 直接显示出来,看iops这项的值,值越大越好,一般SSD在1000左右,普通盘在200到300之间

mytest13: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
...
mytest13: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
fio-2.1.3
Starting 10 threads
mytest13: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 2048MB)
Jobs: 8 (f=8): [mmmmmm_mmE] [51.7% done] [2768KB/3344KB/0KB /s] [173/209/0 iops] [eta 00m:29s] s]
mytest13: (groupid=0, jobs=10): err= 0: pid=27861: Tue Jun 30 20:37:39 2015
read : io=105744KB, bw=3515.4KB/s, iops=219, runt= 30081msec
clat (usec): min=216, max=435506, avg=44244.26, stdev=45038.90
lat (usec): min=216, max=435507, avg=44244.60, stdev=45038.90
clat percentiles (msec):
| 1.00th=[ 4], 5.00th=[ 5], 10.00th=[ 7], 20.00th=[ 11],
| 30.00th=[ 16], 40.00th=[ 22], 50.00th=[ 30], 60.00th=[ 39],
| 70.00th=[ 52], 80.00th=[ 69], 90.00th=[ 101], 95.00th=[ 139],
| 99.00th=[ 208], 99.50th=[ 243], 99.90th=[ 318], 99.95th=[ 351],
| 99.99th=[ 437]
bw (KB /s): min= 77, max= 660, per=10.10%, avg=355.17, stdev=106.66
write: io=93376KB, bw=3104.2KB/s, iops=194, runt= 30081msec
clat (usec): min=292, max=205755, avg=1333.33, stdev=10348.32
lat (usec): min=295, max=205758, avg=1336.42, stdev=10348.31
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 330], 5.00th=[ 346], 10.00th=[ 362], 20.00th=[ 374],
| 30.00th=[ 378], 40.00th=[ 382], 50.00th=[ 386], 60.00th=[ 390],
| 70.00th=[ 394], 80.00th=[ 398], 90.00th=[ 442], 95.00th=[ 1656],
| 99.00th=[ 9024], 99.50th=[31104], 99.90th=[173056], 99.95th=[201728],
| 99.99th=[205824]
bw (KB /s): min= 19, max= 911, per=10.06%, avg=312.39, stdev=140.59
lat (usec) : 250=0.06%, 500=43.62%, 750=0.48%, 1000=0.35%
lat (msec) : 2=0.22%, 4=1.67%, 10=9.75%, 20=10.17%, 50=16.96%
lat (msec) : 100=11.09%, 250=5.39%, 500=0.25%
cpu : usr=0.03%, sys=0.13%, ctx=12980, majf=0, minf=6
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=6609/w=5836/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
READ: io=105744KB, aggrb=3515KB/s, minb=3515KB/s, maxb=3515KB/s, mint=30081msec, maxt=30081msec
WRITE: io=93376KB, aggrb=3104KB/s, minb=3104KB/s, maxb=3104KB/s, mint=30081msec, maxt=30081msec

Disk stats (read/write):
sda: ios=6611/5857, merge=0/14, ticks=285916/13312, in_queue=299900, util=99.73%

FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎， 包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等。 

fio 官网地址：http://freshmeat.net/projects/fio/ 

 

一，FIO安装 

wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.7.tar.gz 

yum install libaio-devel 

tar -zxvf fio-2.0.7.tar.gz 

cd fio-2.0.7 

make 

make install 

 

二，随机读测试： 

随机读： 

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=16k -size=200G 

-numjobs=10 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest 

 

说明： 

filename=/dev/sdb1 测试文件名称，通常选择需要测试的盘的data目录。 

direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer。使测试结果更真实。 

rw=randwrite 测试随机写的I/O 

rw=randrw 测试随机写和读的I/O 

bs=16k 单次io的块文件大小为16k 

bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围 

size=5g 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试。 

numjobs=30 本次的测试线程为30. 

runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止。 

ioengine=psync io引擎使用pync方式 

rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30% 

group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息。 

此外 

lockmem=1g 只使用1g内存进行测试。 

zero_buffers 用0初始化系统buffer。 

nrfiles=8 每个进程生成文件的数量。 

顺序读： 

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest 

随机写： 

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest 

顺序写： 

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest 

混合随机读写： 

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest -ioscheduler=noop 

 

三，实际测试范例： 

[root@localhost ~]# fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 

-runtime=100 -group_reporting -name=mytest1 

 

mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1 

... 

mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1 

fio 2.0.7 

Starting 30 threads 

Jobs: 1 (f=1): [________________m_____________] [3.5% done] [6935K/3116K /s] [423 /190 iops] [eta 48m:20s] s] 

mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=23802 

read  : io=1853.4MB,  bw=18967KB/s, iops=1185  , runt=100058msec 

clat (usec): min=60 , max=871116 , avg=25227.91, stdev=31653.46 

lat (usec): min=60 , max=871117 , avg=25228.08, stdev=31653.46 

clat percentiles (msec): 

| 1.00th=[ 3], 5.00th=[ 5], 10.00th=[ 6], 20.00th=[ 8], 

| 30.00th=[ 10], 40.00th=[ 12], 50.00th=[ 15], 60.00th=[ 19], 

| 70.00th=[ 26], 80.00th=[ 37], 90.00th=[ 57], 95.00th=[ 79], 

| 99.00th=[ 151], 99.50th=[ 202], 99.90th=[ 338], 99.95th=[ 383], 

| 99.99th=[ 523] 

bw (KB/s) : min= 26, max= 1944, per=3.36%, avg=636.84, stdev=189.15 

write : io=803600KB,  bw=8031.4KB/s, iops=501  , runt=100058msec 

clat (usec): min=52 , max=9302 , avg=146.25, stdev=299.17 

lat (usec): min=52 , max=9303 , avg=147.19, stdev=299.17 

clat percentiles (usec): 

| 1.00th=[ 62], 5.00th=[ 65], 10.00th=[ 68], 20.00th=[ 74], 

| 30.00th=[ 84], 40.00th=[ 87], 50.00th=[ 89], 60.00th=[ 90], 

| 70.00th=[ 92], 80.00th=[ 97], 90.00th=[ 120], 95.00th=[ 370], 

| 99.00th=[ 1688], 99.50th=[ 2128], 99.90th=[ 3088], 99.95th=[ 3696], 

| 99.99th=[ 5216] 

bw (KB/s) : min= 20, max= 1117, per=3.37%, avg=270.27, stdev=133.27 

lat (usec) : 100=24.32%, 250=3.83%, 500=0.33%, 750=0.28%, 1000=0.27% 

lat (msec) : 2=0.64%, 4=3.08%, 10=20.67%, 20=19.90%, 50=17.91% 

lat (msec) : 100=6.87%, 250=1.70%, 500=0.19%, 750=0.01%, 1000=0.01% 

cpu : usr=1.70%, sys=2.41%, ctx=5237835, majf=0, minf=6344162 

IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0% 

submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0% 

complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0% 

issued : total=r=118612/w=50225/d=0, short=r=0/w=0/d=0 

Run status group 0 (all jobs): 

READ: io=1853.4MB, aggrb=18966KB/s, minb=18966KB/s, maxb=18966KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec 

WRITE: io=803600KB, aggrb=8031KB/s, minb=8031KB/s, maxb=8031KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec 

Disk stats (read/write): 

sdb: ios=118610/50224, merge=0/0, ticks=2991317/6860, in_queue=2998169, util=99.77% 

主要查看以上 红色字体 部分的iops(read/write) 

 

 

 

**磁盘阵列吞吐量与IOPS两大瓶颈分析**

1、吞吐量

吞吐量主要取决于阵列的构架，光纤通道的大小(现在阵列一般都是光纤阵列，至于SCSI这样的SSA阵列，我们不讨论)以及硬盘的个数。阵列的构架与每个阵列不同而不同，他们也都存在内部带宽(类似于pc的系统总线)，不过一般情况下，内部带宽都设计的很充足，不是瓶颈的所在。

光纤通道的影响还是比较大的，如数据仓库环境中，对数据的流量要求很大，而一块2Gb的光纤卡，所77能支撑的最大流量应当是2Gb/8(小B)=250MB/s(大B)的实际流量，当4块光纤卡才能达到1GB/s的实际流量，所以数据仓库环境可以考虑换4Gb的光纤卡。

最后说一下硬盘的限制，这里是最重要的，当前面的瓶颈不再存在的时候，就要看硬盘的个数了，我下面列一下不同的硬盘所能支撑的流量大小：

10 K rpm 15 K rpm ATA

——— ——— ———

10M/s 13M/s 8M/s

那么，假定一个阵列有120块15K rpm的光纤硬盘，那么硬盘上最大的可以支撑的流量为120*13=1560MB/s，如果是2Gb的光纤卡，可能需要6块才能够，而4Gb的光纤卡，3-4块就够了。

2、IOPS

决定IOPS的主要取决与阵列的算法，cache命中率，以及磁盘个数。阵列的算法因为不同的阵列不同而不同，如我们最近遇到在hds usp上面，可能因为ldev(lun)存在队列或者资源限制，而单个ldev的iops就上不去，所以，在使用这个存储之前，有必要了解这个存储的一些算法规则与限制。

cache的命中率取决于数据的分布，cache size的大小，数据访问的规则，以及cache的算法，如果完整的讨论下来，这里将变得很复杂，可以有一天好讨论了。我这里只强调一个cache的命中率，如果一个阵列，读cache的命中率越高越好，一般表示它可以支持更多的IOPS，为什么这么说呢?这个就与我们下面要讨论的硬盘IOPS有关系了。

硬盘的限制，每个物理硬盘能处理的IOPS是有限制的，如

10 K rpm 15 K rpm ATA

——— ——— ———

100 150 50

同样，如果一个阵列有120块15K rpm的光纤硬盘，那么，它能撑的最大IOPS为120*150=18000，这个为硬件限制的理论值，如果超过这个值，硬盘的响应可能会变的非常缓慢而不能正常提供业务。www.jbxue.com

在raid5与raid10上，读iops没有差别，但是，相同的业务写iops，最终落在磁盘上的iops是有差别的，而我们评估的却正是磁盘的IOPS，如果达到了磁盘的限制，性能肯定是上不去了。

那我们假定一个case，业务的iops是10000，读cache命中率是30%，读iops为60%，写iops为40%，磁盘个数为120，那么分别计算在raid5与raid10的情况下，每个磁盘的iops为多少。

raid5:

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 4 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 16000)/120

= 168

这里的10000*(1-0.3)*0.6表示是读的iops，比例是0.6，除掉cache命中，实际只有4200个iops

而4 * (10000*0.4) 表示写的iops，因为每一个写，在raid5中，实际发生了4个io，所以写的iops为16000个

为了考虑raid5在写操作的时候，那2个读操作也可能发生命中，所以更精确的计算为：

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4)*(1-0.3) + 2 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 5600 + 8000)/120

= 148

计算出来单个盘的iops为148个，基本达到磁盘极限

raid10

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 8000)/120

= 102

可以看到，因为raid10对于一个写操作，只发生2次io，所以，同样的压力，同样的磁盘，每个盘的iops只有102个，还远远低于磁盘的极限iops。

在一个实际的case中，一个恢复压力很大的standby(这里主要是写，而且是小io的写)，采用了raid5的方案，发现性能很差，通过分析，每个磁盘的iops在高峰时期，快达到200了，导致响应速度巨慢无比。后来改造成raid10，就避免了这个性能问题，每个磁盘的iops降到100左右。