python学习 day018打卡 反射

本节主要内容:

1.isinstance,type,issubclass

2.区分函数和方法

3.反射(重点)

一.isinstance,type,issubclass

issubclass():判断xxx类是否是yyy类型的子类

class Base:
    pass

class Foo(Base):
    pass

class Bar(Foo):
    pass

print(issubclass(Bar,Foo))  # True
print(issubclass(Foo,Bar))  # False
print(issubclass(Bar,Base)) # Ture

type(obj):查看obj是由哪个类创建的.

class Foo:
    pass

obj = Foo()
print(type(obj))    # <class '__main__.Foo'>

type()可以帮我们判断xxx是否是xxx数据类型的

class Boy:
    pass

class Girl:
    pass

# 统计传进来的男生和女生分别有多少
def func(*args):
    b=0
    g=0
    for obj in args:
        if  type(obj) == Boy:
            b+=1
        elif type(obj) == Girl:
            g += 1
    return b,g

ret = func(Boy(),Girl(),Boy(),Girl(),Boy(),Girl(),Boy())
print(ret)

 isinstance() 也可以判断xxx是否是xxx类型的数据,但是isinstance没有issubclass() 那么精准.

class Base:
    pass

class Foo(Base):
    pass

class Bar(Foo):
    pass

print(isinstance(Bar,Foo))  # True
print(isinstance(Foo,Bar))  # False
print(isinstance(Bar,Base)) # False

isinstance可以判断该对象是否是xxx家族体系中的(只能往上判断)

二,区分函数和方法

def func():
    pass

print(func) #<function func at 0x00000265B9E12E18>

class Foo:
    def chi(self):
        print("我是吃")

foo = Foo()
print(foo.chi)  # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at 0x00000265BA00C908>>

　　函数在打印的时候,很明显显示的是function.而方法在打印的时候很明显是method.但是在类里面就不一定了:

class Foo:

    def chi(self):
        print("我是吃")

    @staticmethod
    def static_method():
        pass

    @classmethod
    def class_method(cls):
        pass
    
f = Foo()
print(f.chi)    # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at 0x0000016B23AEC978>>
print(Foo.chi)  # <function Foo.chi at 0x0000016B23ACDF28>
print(Foo.static_method)    # <function Foo.static_method at 0x0000016B23AF4048>
print(Foo.class_method) # <bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>
print(f.static_method)  # <function Foo.static_method at 0x0000016B23AF4048>
print(f.class_method)   # <bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>

通过观察上面代码的结果,我们可以得出以下结论:

1.类方法.不论任何情况,都是方法.

2.静态方法,不论任何情况,都是函数.

3.实例方法,如果是对象去访问,就是方法.如果是类名访问就是函数.

我们可以通过借助types模块来帮我们分辨到底谁是函数,谁方法

from types import FunctionType, MethodType

class Car:
    def run(self): # 实例方法
        print("我是车, 我会跑")

    @staticmethod
    def cul():
        print("我会计算")

    @classmethod
    def jump(cls):
        print("我会jump")


# 实例方法:
#     1. 用对象.方法   方法
#     2. 类名.方法     函数
c = Car()
# print(isinstance(c.run, FunctionType)) # False
# print(isinstance(Car.run, FunctionType)) # True
# print(isinstance(c.run, MethodType)) # True
# print(isinstance(Car.run, MethodType)) # False

# 静态方法 都是函数
# print(isinstance(c.cul, FunctionType)) # True
# print(isinstance(Car.cul, FunctionType)) # True
# print(isinstance(c.cul, MethodType)) # False
# print(isinstance(Car.cul, MethodType)) # False

# 类方法都是方法
print(isinstance(c.jump, FunctionType)) # False
print(isinstance(Car.jump, FunctionType)) # False
print(isinstance(c.jump, MethodType)) # True
print(isinstance(Car.jump, MethodType)) # True

# FunctionType:函数
# MethodType: 方法

插入: 我们写的类也可以看做是对象,类的类型是type,即type(类) ==><class 'type'>

三.反射

反射:所谓反射就是通过字符串来动态访问模块中的功能.通过手动输入需要运行的功能,反着去模块里找,这个就叫反射

# master.py

def chi():
    print("大牛很能吃")

def he():
    print("大牛从来不喝")


def la():
    print("大牛就知道拉")

def sa():
    print("大牛说撒是什么")

import master

while True:
    s = input("请输入你要测试的功能:")

    if hasattr(master,s):
        func = getattr(master,s)
        func()
    else:
        print("你输入的是个啥玩意儿啊")

里面涉及到的两个函数---getattr(), hasattr()

getattr()用来获取信息

hasattr()用来判断xxx中是否包含了xxx功能.

class Person:
    country = "大清"
    def chi(self):
        pass

# 类中的内容可以这样动态获取
print(getattr(Person,"country"))
print(getattr(Person,"chi"))    # 相当于Foo.func 函数

# 对象一样可以
obj = Person()
print(getattr(obj,"country"))
print(getattr(obj,"chi"))   # 相当于obj.func 方法

 总结,getattr()可以从模块中获取内容,也可以从类中获取内容,也可以从对象中获取内容.在python中一切皆为对象,那可以这样认为.getattr从对象中动态的获取成员

关于反射,一共有4个函数:

1.hasattr(obj,str)判断obj中是否包含str成员

2.getattr(obj,str)从obj中获取str成员

3.setattr(obj,str,value)吧obj中的str成员设置成value.注意,这里的value可以是值,也可以是函数或者方法.如果str不存在,就创建新的成员,把值赋值给新成员

4.delattr(obj,str)把obj中的str成员删除掉

注意,以上操作都是在内存中进行的,并不会影响你的源代码

class Foo:
    pass

f = Foo()
print(hasattr(f,"chi")) # False

setattr(f,"chi","123")
print(f.chi) # 被添加了一个属性信息

setattr(f,"chi",lambda x :x+1)
print(f.chi(3)) # 4
print(f.chi) # 此时的chi既不是静态方法,也不是实例方法,更不是类方法.就相当于你在类中写了个self.chi = lambda 是一样的
print(f.__dict__)   # {'chi': <function <lambda> at 0x00000238E1392E18>}

delattr(f,"chi")
print(hasattr(f,"chi")) # False