PostgreSQL auto_explain模块

auto_explain模块提供了一种自动记录慢语句执行计划的方法，而不必手动运行EXPLAIN。这对于在大型应用程序中跟踪未优化的查询特别有帮助。

该模块不提供sql可访问的函数。要使用它，只需将它加载到服务器。你可以将它加载到一个单独的会话中:

load 'auto_explain'

　　

如果想在全局开启该功能，可以在配置文件postgres.conf文件中通过session_preload_libraries或shared_preload_libraries进行配置。不过会有一定开销产生。

比如：

# postgresql.conf
session_preload_libraries = 'auto_explain'
auto_explain.log_min_duration = '2s'

　　

auto_explain相关参数

auto_explain.log_min_duration

log_min_duration是导致记录语句执行计划的最小的执行时间(以毫秒为单位)。如果设置为0，会记录所有的执行计划。默认值是-1，即不记录。比如，如果设置为250ms，即记录运行时间超过250ms的语句的执行计划(包含250ms)

auto_explain.log_analyze

布尔类型的值。如果设置为true，在记录的执行计划的时候，输出的内容是explain analyze的结果，而不是explain的结果。默认值是off。开启后对性会有影响，

auto_explain.log_buffers

布尔类型的值。控制是否统计在执行计划中，对buffer的使用统计信息。等价于explain buffers。默认是off的。该选项只有在开启了auto_explain.log_analyze后才有效。

auto_explain.log_timing

布尔类型的值。控制执行计划中是否统计每个节点的时间信息。等价于explain timing。在有些系统中，重复地读取系统锁信息会降低查询性能。一般不建议开启。要想生效，必须先开启auto_explain.log_analyze。默认设置是on。

auto_explain.log_triggers

布尔类型的值。在记录执行计划时包含触发器执行统计信息。这个参数没有作用，除非auto_explain.log_analyze被启用。该参数默认关闭。只有超级用户才能更改此设置。

auto_explain.log_verbose

布尔类型的值。控制在记录执行计划时是否打印详细信息;它相当于冗长的EXPLAIN VERBOSE选项。该参数默认关闭。只有超级用户才能更改此设置。

auto_explain.log_format

枚举类型。定义explain的输出格式。支持的格式有：text、xml、json、yaml。默认是text。

auto_explain.log_nested_statements

布尔类型的值。考虑对嵌套语句(在函数中执行的语句)进行日志记录。当它关闭时，只记录顶级查询计划。该参数默认关闭。只有超级用户才能更改此设置。

auto_explain.sample_rate

real类型的值。只解释每个会话中的一小部分语句。默认值是1，表示解释所有查询。在嵌套语句的情况下，要么全部解释，要么全部不解释。只有超级用户才能更改此设置。

使用示例

postgres=# LOAD 'auto_explain';
postgres=# SET auto_explain.log_min_duration = 0;
postgres=# SET auto_explain.log_analyze = true;
postgres=# SELECT count(*)
           FROM pg_class, pg_index
           WHERE oid = indrelid AND indisunique;

在日志中就可以看到以下执行计划内容：

LOG:  duration: 3.651 ms  plan:
  Query Text: SELECT count(*)
              FROM pg_class, pg_index
              WHERE oid = indrelid AND indisunique;
  Aggregate  (cost=16.79..16.80 rows=1 width=0) (actual time=3.626..3.627 rows=1 loops=1)
    ->  Hash Join  (cost=4.17..16.55 rows=92 width=0) (actual time=3.349..3.594 rows=92 loops=1)
          Hash Cond: (pg_class.oid = pg_index.indrelid)
          ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..9.55 rows=255 width=4) (actual time=0.016..0.140 rows=255 loops=1)
          ->  Hash  (cost=3.02..3.02 rows=92 width=4) (actual time=3.238..3.238 rows=92 loops=1)
                Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 4kB
                ->  Seq Scan on pg_index  (cost=0.00..3.02 rows=92 width=4) (actual time=0.008..3.187 rows=92 loops=1)
                      Filter: indisunique