1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的模糊查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
select id from t where name like ‘%abc’
但是下面的这种模糊查询依然可以使用索引
select id from t where name like ‘abc%’
7.应尽量避免在 where 子句中对字段的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
又如查找name以abc开头的id：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
8.不要使用 select * from table ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
9.不要使用 select count(*) from table，这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，可以用count(1)代替。
10.注意：对于非常复杂的sql，有些人习惯对其建立视图，然后在视图的基础上进行查询。虽然这样sql写的简单了很多，但是并不会提升查询效率，因为该执行的sql还是得执行。
可以在视图中建立索引来提供查询效率，但会增加数据变更的开销。
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