TensorFlow基本运算

加法：

tf.add(x,y,name=None)
参数说明：
x：一个张量，必须是下列类型之一：bfloat16/half/float32/uint8/int8/int16/int32/int64/complex64/complex128/string
y: 一个张量，类型必须同x
name：操作的名字，可选参数
返回值： x+y
一个张量，类型同x

import tensorflow.compat.v1 as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(5)
addOp = tf.add(a,b)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(addOp))
print(addOp)
sess.close()

减法：

tf.subtract(x,y,name=None)
参数说明：
x：一个张量，必须是以下类型之一：bfloat16/half/float32/float64/uint8/int8/uint16/int16/int32/int64/complex64/complex128
y：一个张量，类型同x
name：张量操作的名字，可选参数。
返回值： x-y
一个张量，类型同x

import tensorflow.compat.v1 as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(5)
subOp = tf.subtract(a,b)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(subOp))
print(subOp)
sess.close()

乘法：

tf.multiply(x,y,name=None)
参数说明：
x：一个张量，必须是下列类型之一：bfloat16/half/float32/float64/uint8/uint16/int16/int32/int64/complex64/complex128
y：一个张量，类型同x
返回值： x*y
一个张量，类型同x

import tensorflow.compat.v1 as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(5)
mulOp = tf.multiply(a,b)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(mulOp))
print(mulOp)
sess.close()

tf.scalar_mul(scalar,x)
参数说明：
scalar：标量
x：一个张量
返回值： scalar*x

import tensorflow.compat.v1 as tf
b = tf.constant(5)
scalar_mul_Op = tf.scalar_mul(2,b)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(scalar_mul_Op))
print(scalar_mul_Op)
sess.close()

除法：

tf.div(x,y,name=None)
参数说明：
x：实数数值类型，分子
y：实数类型，父母
name：操作名字
返回值：
x/y

import tensorflow.compat.v1 as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(5)
div_op = tf.div(a,b)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(div_op))
print(div_op)
sess.close()