DP:使用最小花费爬楼梯

数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

 示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意：

 cost 的长度将会在 [2, 1000]。
 每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

思路：题目已经说了2~1000，因此无须特判。

1.每一个位置可以上一层，可以上两层。

2.在同一个阶梯上一层以及上两层的体力花费一样，但是不同阶梯花费不一样。

3.状态方程dp[i] = cost[i] + min(dp[i-1], dp[i-2]);

4.输出min(dp[costSize-1],dp[costSize-2]).

类似于爬楼梯，每一阶都有两种选择，这一阶的方法就是F[N-1]+F[N-2]种方法，而这里是收费，每个状态的费用都得到了记录，取两种上楼方法种花费少的

那一种，最后输出也是，因为上最后一阶可能会有两种情况，所以取最小。

int minCostClimbingStairs(int* cost, int costSize)
{
    int *dp;

    dp = (int *)malloc(sizeof(int)*costSize);
    dp[0] = cost[0];
    dp[1] = cost[1];
    for(int i=2; i < costSize; i++)
    {
        dp[i] = cost[i] + (dp[i-1] < dp[i-2] ? dp[i-1] : dp[i-2]);
    }
    return dp[costSize-1] < dp[costSize-2] ? dp[costSize-1] : dp[costSize - 2];
}