python经典笔试、面试题-01

一、高德软件有限公司python试题及答案

1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?

定义:

list: 链表, 有序的项目, 通过索引进行查找, 使用方括号"[]";

tuple: 元组, 元组将多样的对象集合到一起, 不能修改, 通过索引进行查找, 使用括号"()";

dict: 字典, 字典是一组键(key)和值(value)的组合, 通过键(key)进行查找, 没有顺序, 使用大括号"{}";

set: 集合,无序, 元素只出现一次, 自动去重, 使用"set([])";

应用场景: 

list, 简单的数据集合, 可以使用索引; 

tuple, 把一些数据当做一个整体去使用, 不能修改;

dict, 使用键值和值进行关联的数据;

set, 数据只出现一次, 只关心数据是否出现, 不关心其位置;

mylist = [1, 2, 3, 4, 'Oh']  
mytuple = (1, 2, 'Hello', (4, 5))  
mydict = {'Wang' : 1, 'Hu' : 2, 'Liu' : 4}  
myset = set(['Wang', 'Hu', 'Liu', 4, 'Wang']) 

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2. 静态函数, 类函数, 成员函数、属性函数的区别?

定义:

静态函数(@staticmethod): 即静态方法,主要处理与这个类的逻辑关联,它是不可以访问实例变量或类变量的。

类函数(@classmethod): 即类方法, 只能访问类变量，不能访问实例变量, 类方法通过@classmethod装饰器实现。

成员函数: 实例的方法, 只能通过实例进行调用，若需通过类名来调用，则应申明为类方法。

属性函数：通过@property把一个方法变成一个静态属性。

具体应用:

日期的方法, 可以通过实例化(__init__)进行数据输出, 传入参数self;

可以通过类的方法(@classmethod)进行数据转换, 传入参数cls;

可以通过静态方法(@staticmethod)进行数据验证;

2.1静态方法举例：

class People(object):
    Name="类变量名"
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    @staticmethod
    def run(self):
        print("%s is a staticmethod"%self.name)
    @staticmethod
    def talk():
        print("who is talking")
p1=People("王文辉")
p1.run()
# 解决方法：调用时主动传递实例本身给run方法。
p1.run(p1)
# 解决方法：在run方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
p1.talk()

2.2 类方法举例：

class Cat(object):
    name="我是类变量"
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    @classmethod
    def sleep(self):
        print("%s is a classname"%self.name)
c1=Cat("大猫")
c1.sleep()

2.3 属性方法举例：

# 属性方法的定义是通过@property把一个方法变成一个静态属性。
class Cat(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    @property
    def talk(self):
        print("%s is a property method"%self.name)
c1=Cat("大猫")
# 调用会出现错误，因为talk此时已经变成一个静态属性了，不是方法，不需要括号。
c1.talk()
c1.talk
# 作用：根据需要改变属性的状态，比如获取航班当前的状态，到达，延误还是飞走。

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3. a=1, b=2, 不用中间变量交换a和b的值

解答: 三种形式: 直接交换、加法或异或

示例：

a=1
b=2
a,b=b,a
print(a,b)

a=a+b
b=a-b
a=a-b
print(a,b)

a=a^b
b=a^b
a=a^b
print(a,b)

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4. 写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果: 如: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’(请采用多种方法实现, 并对实现方法进行比较)

解决方法：先转成列表，反转列表后，再转成字符串。

class Solution(object):
    def __init__(self,s):
        self.s=s
    def reverseString(self):
        list_string=list(self.s)
        list_string.reverse()
        str2="".join(list_string)
        return str2

str1="hello"
c1=Solution(str1)
print(""%s""%(c1.reverseString()))

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5. 请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

解答：先转换成集合自动去重，再转换成列表。

list1=[2,7,4,15,10]
list2=[6,1,9,10,7]
list3=list(set(list1+list2))

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6. 请写出打印结果：

x = [0, 1]

i = 0

i, x[i] = 1, 2

print(x)

打印结果: [0, 2], python可以使用连续赋值, 从左至右.

g = lambda x, y=2, z : x + y**z

g(1, z=10) = ?

打印结果: 异常, 形参表末尾才可以有默认参数, z需要提供默认参数.

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7. 说一下以下代码片段存在的问题

    from amodule import * # amodule is an exist module  
      
    class dummyclass(object):  
        def __init__(self):  
            self.is_d = True  
            pass  
          
    class childdummyclass(dummyclass):  
        def __init__(self, isman):  
            self.isman = isman  
             
        @classmethod  
        def can_speak(self): return True  
         
        @property  
        def man(self): return self.isman  
          
    if __name__ == "__main__":  
        object = new childdummyclass(True)  
        print object.can_speak()  
        print object.man()  
        print object.is_d  

解答：

1、警告：object 是python中保留的关键字，不应被重新定义。

2、类方法是类所拥有的方法，传入的参数应为cls,而不是self。

3、错误：Python实例化对象不需要new关键字。

4、错误：@property, 表示属性, 不是方法, 则不需要加括号”()”, 直接调用object.man, 即可。

5、错误: 如果想重写基类的构造方法, 则需要继承基类的构造方法再重写。

6、额外：类名尽量大写。

class Dummyclass(object):
    def __init__(self):
        self.is_d=True
        pass

class ChildDummyclass(Dummyclass):
    def __init__(self,isman):
        super(ChildDummyclass, self).__init__()
        self.isman=isman

    @classmethod
    def can_speak(cls):
        return True
    @property
    def man(self):
        return self.isman

if __name__ == '__main__':
    o=ChildDummyclass(True)
    print(o.can_speak())
    print(o.man)
    print(o.is_d)

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8. 介绍一下python的异常处理机制和自己开发过程中的体会

解答:Python的异常处理机制:

try: 尝试抛出异常;

raise: 引发异常;

except: 处理异常;

finally: 是否发生异常都需要做的事情;

创建新的异常类型, 需要继承Exception类, 可以定义类的属性, 便于处理异常;

# 主动触发异常
try:
    raise Exception("出现错误")
except Exception as e:
    print(e)

# 自定义异常
class wangwenhuiwrong(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __str__(self):
        return self.message
try:
    raise wangwenhuiwrong("出现错误")
except Exception as e:
    print(e)

开发体会:

异常主要处理读取文件, 也可以使用with的方法读取文件; 还可以用于网络连接, 异常可以包含大量的错误信息, 进行错误处理.