如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1:
输入:
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2:
输入:
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
限制:
最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。
解析:
插入排序即可
class MedianFinder { public: /** initialize your data structure here. */ int numbers[50010]; int len; MedianFinder() { len = 0; } void addNum(int num) { int i; for(i = 0; i < len; i++) { if(numbers[i] >= num) { for(int j = len; j > i; j--) numbers[j] = numbers[j - 1]; break; } } numbers[i] = num; len++; } double findMedian() { if(len % 2 == 0) { return (numbers[len / 2 - 1] + numbers[len / 2]) / 2.0; } return numbers[len / 2]; } }; /** * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: * MedianFinder* obj = new MedianFinder(); * obj->addNum(num); * double param_2 = obj->findMedian(); */