• HDU4862 Jump(放大边权的费用流)


    题目大概给一个n×m的格子,每个格子有一个一位数字,格子不能重复经过,最多进行这样的k次行走:每一次选择任意一个格子出发,可以从当前格子走到下面或右边格子,花费能量是曼哈顿距离-1,而如果起点和终点格子数字一样那就能获得那个数字的能量。问能不能走过所有的格子,如果能算出最大的最终能量。

    太弱了。。官方标算的构图好难理解,好神的感觉。。而学习了另一种构图方法,也好神:

    • 源点拆两点vs、vs'连容量k费用0的边
    • 每个格子拆成两点mij、mij'
    • vs'向mij连容量1费用0的边,mij'向汇点连容量1费用0的边
    • 对于格子mij能到达的mxy连mij'到mxy的容量1费用为消耗能量-能获得的能量的边
    • 而每个mij之间mij'连容量1费用-M的边!

    这儿的M是一个足够大的值,比最大可能的最终能量大的值,我取1000,这样放大(缩小。。)这条边的费用是为了能尽量去走这条边!

    这样最后求出最小费用cost,那么如果-cost/1000不等于n*m那就无解,否则结果就是-cost%1000。

    注意这儿的最小费用,不是要最大流条件下的最小费用,可以再加条vs'到汇点容量k费用0的边,或者遇到非负的费用和就停止找增广路。

    感觉这种放大边权的技巧太强了。

     1 #include<cstdio>
     2 #include<cstring>
     3 #include<queue>
     4 #include<algorithm>
     5 using namespace std;
     6 #define INF (1<<30)
     7 #define MAXN 222
     8 #define MAXM 222*444
     9 struct Edge{
    10     int u,v,cap,cost,next;
    11 }edge[MAXM];
    12 int head[MAXN];
    13 int NV,NE,vs,vt;
    14 
    15 void addEdge(int u,int v,int cap,int cost){
    16     edge[NE].u=u; edge[NE].v=v; edge[NE].cap=cap; edge[NE].cost=cost;
    17     edge[NE].next=head[u]; head[u]=NE++;
    18     edge[NE].u=v; edge[NE].v=u; edge[NE].cap=0; edge[NE].cost=-cost;
    19     edge[NE].next=head[v]; head[v]=NE++;
    20 }
    21 bool vis[MAXN];
    22 int d[MAXN],pre[MAXN];
    23 bool SPFA(){
    24     for(int i=0;i<NV;++i){
    25         vis[i]=0;
    26         d[i]=INF;
    27     }
    28     vis[vs]=1;
    29     d[vs]=0;
    30     queue<int> que;
    31     que.push(vs);
    32     while(!que.empty()){
    33         int u=que.front(); que.pop();
    34         for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next){
    35             int v=edge[i].v;
    36             if(edge[i].cap && d[v]>d[u]+edge[i].cost){
    37                 d[v]=d[u]+edge[i].cost;
    38                 pre[v]=i;
    39                 if(!vis[v]){
    40                     vis[v]=1;
    41                     que.push(v);
    42                 }
    43             }
    44         }
    45         vis[u]=0;
    46     }
    47     return d[vt]!=INF;
    48 }
    49 int MCMF(){
    50     int res=0;
    51     while(SPFA()){
    52         int flow=INF,cost=0;
    53         for(int u=vt; u!=vs; u=edge[pre[u]].u){
    54             flow=min(flow,edge[pre[u]].cap);
    55         }
    56         for(int u=vt; u!=vs; u=edge[pre[u]].u){
    57             edge[pre[u]].cap-=flow;
    58             edge[pre[u]^1].cap+=flow;
    59             cost+=flow*edge[pre[u]].cost;
    60         }
    61         if(cost>=0) break;
    62         res+=cost;
    63     }
    64     return res;
    65 }
    66 int main(){
    67     int t,n,m,k,map[11][11];
    68     scanf("%d",&t);
    69     for(int cse=1; cse<=t; ++cse){
    70         scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    71         for(int i=0; i<n; ++i){
    72             for(int j=0; j<m; ++j) scanf("%1d",&map[i][j]);
    73         }
    74         vs=n*m*2+1; vt=vs+1; NV=vt+1; NE=0;
    75         memset(head,-1,sizeof(head));
    76         addEdge(vs,n*m*2,k,0);
    77         for(int i=0; i<n; ++i){
    78             for(int j=0; j<m; ++j){
    79                 addEdge(i*m+j,i*m+j+n*m,1,-1000);
    80                 addEdge(n*m*2,i*m+j,1,0);
    81                 addEdge(i*m+j+n*m,vt,1,0);
    82                 for(int k=i+1; k<n; ++k){
    83                     int tmp=k-i-1;
    84                     if(map[i][j]==map[k][j]) tmp-=map[i][j];
    85                     addEdge(i*m+j+n*m,k*m+j,1,tmp);
    86                 }
    87                 for(int k=j+1; k<m; ++k){
    88                     int tmp=k-j-1;
    89                     if(map[i][j]==map[i][k]) tmp-=map[i][j];
    90                     addEdge(i*m+j+n*m,i*m+k,1,tmp);
    91                 }
    92             }
    93         }
    94         int res=MCMF();
    95         if(-res/1000!=n*m) printf("Case %d : -1
    ",cse);
    96         else printf("Case %d : %d
    ",cse,-res%1000);
    97     }
    98     return 0;
    99 }
  • 相关阅读:
    Kotlin 学习 (一)
    Spring Boot 学习(一)
    三大特性之继承
    OC中的点语法
    getter和setter
    三大特性之封装
    匿名对象
    对象作为返回值
    对象作为参数的连续传递
    对象作为参数传递
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/WABoss/p/5323725.html
Copyright © 2020-2023  润新知