• python基础-迭代器,闭包


    一. 函数名的运用.

     函数名是 一个变量, 但它是 一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量.

    1.  函数名的内存地址

     

    2.  函数名可以赋值给其他变量

     

    3.  函数名可以当做容器类的元素

     

     

     4.  函数名可以当做函数的参数

     

    5.  函数名可以作为函数的返回值

     

     二. 闭包

    什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包

     

    我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是

     

    闭包. 返回None就不是闭包

     

    问题, 如何在函数外边调用内部函数呢? 

     

    那如果多层嵌套呢? 很简单, 只需要 一层 一层的往外层返回就行了

     

    由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不 一定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数.

    这个时候. 想 一想. 我们之前说过, 如果 一个函数执 行完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了, 那内部函数将不能正常执行.

    所以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡.将会常驻在内存中. 也就是说. 使用闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻. 这样做有什什么好处呢? 非常 大的好处.

    我们来看 一个关于爬虫的代码

     

     

    三. 迭代器

    我们之前 一直在用可迭代对象进行迭代操作. 那么到底什什么是可迭代对象. 本 小节主要讨论可迭代对象. 首先我们先回顾 一下目前我们所熟知的可迭代对象有哪些:

    str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可迭代协议. 什么是可迭代协议.  首先我们先看 一段错误代码:

    注意看报错信息中有这样一句话. 'int' object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象是不可迭代的.

    iterable表 示可迭代的. 表示可迭代协议. 那么如何进行验证你的数据类型是否符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有方法.

     

    在打印结果中. 寻找__iter__ 如果能找到. 那么这个类的对象就是 一个可迭代对象. 

     

    我们发现在字符串串中可以找到__iter__. 继续看 一下list, tuple, dict, set

     

    我们发现这 几个可以进 行行for循环的东 西都有__iter__函数, 包括range也有. 可以自己试 一下.

    这是查看 一个对象是否是可迭代对象的第 一种办法. 我们还可以通过isinstence()函数来查看 一个对象是什么类型的

     

    综上. 我们可以确定. 如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.就可以获取到相应的迭代器.

    这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使用迭代器中的__next__() 来获取到 一个迭代器中的元素.

    那么我们之前讲的for的工作原理到底是什么? 继续看代码

     

     for循环的机制:

    使 用while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)

     

     

    总结:

    Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数

    Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__()   同时包含__next__().

    迭代器的特点:

    • 节省内存.

    • 惰性机制

    • 不能反复, 只能向下执 行行.

    我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中. 然后发射就是__next__()把每 一个 子弹(元素)打出来.

    也就是说, for循环的时候. 一开始的时候是__iter__()来获取迭代器. 后面每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到StopIteration将结束循环.

     

    幻想毫无价值,计划渺如尘埃,目标不可能达到。这一切的一切毫无意义——除非我们付诸行动。
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