• 【LeetCode刷题】239.滑动窗口最大值


    239.滑动窗口最大值(点击跳转LeetCode)

    给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

    返回滑动窗口中的最大值。

    示例 1:

    输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
    输出:[3,3,5,5,6,7]
    解释:
    滑动窗口的位置                最大值
    ---------------               -----
    [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
     1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
     1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
     1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
     1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
     1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
    

    示例 2:

    输入:nums = [1], k = 1
    输出:[1]
    

    示例 3:

    输入:nums = [1,-1], k = 1
    输出:[1,-1]
    

    示例 4:

    输入:nums = [9,11], k = 2
    输出:[11]
    

    示例 5:

    输入:nums = [4,-2], k = 2
    输出:[4]
    

    题解

    语言:C++
    思路:单调队列

    class Solution {
        vector<int> back;
    public:
        void interval_max(vector<int>& nums, int k , int q[]){
            int front = 0 , rear = -1;
            for(int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++){
                if(front <= rear && i - k + 1 > q[front]){
                    front ++;
                }
                while(front <= rear && nums[q[rear]] <= nums[i]){
                    rear --;
                }
                q[++ rear] = i;
                if(i >= k - 1){
                    back.push_back(nums[q[front]]);
                }
            }
        }
    
        vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
            int n = nums.size();
            int q[n];
            interval_max(nums , k , q);
            return back;
        }
    };
    
  • 相关阅读:
    async 和 await
    C#中lock死锁
    Attribute特性
    数据库优化
    EF(ORM)
    依赖注入
    面向接口编程
    EF乐观锁与悲观锁
    为什么要使用RESTFUL风格?
    cloudsim 3.0.3下载与安装教程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Timesi/p/14988110.html
Copyright © 2020-2023  润新知