推荐系统之协同过滤

推荐方法称为协同过滤。顾名思义，这个方法是利用他人的喜好来进行推
荐，也就是说，是大家一起产生的推荐。他的工作原理是这样的：如果要推荐一本书给你，

我会在网站上查找一个和你类似的用户，然后将他喜欢的书籍推荐给你

曼哈顿距离  A（x1,y1）  B (x2,y2)

|x1-2x| + |y1-y2| 

欧几里得距离（勾股定理）

利用勾股定理 计算斜边的长度

上述二维数据可以推广到 N维空间

说明曼哈顿 距离和欧几里得距离在数据完整的情况下效果最好。如果有数据缺失，数据最终精度就不可靠了