• 详解Python中第三方库Faker


    http://www.zzvips.com/article/107184.html

    1. 安装

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    pip install Faker
    2. 简单使用

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    from faker import Faker
    fake = Faker(locale='zh_CN')
    fake.name()
    '李洁'

    fake.address()
    '上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'
    参数 locale:为生成数据的文化选项(语种),默认为 en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

    常见的文化选项:

    zh_CN - Chinese (China Mainland)
    zh_TW - Chinese (China Taiwan)
    en_US - English (United States)
    3. 其他方法

    3.1 地理信息类

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    city_suffix():市,县
    country():国家
    country_code():国家编码
    district():区
    geo_coordinate():地理坐标
    latitude():地理坐标(纬度)
    longitude():地理坐标(经度)
    postcode():邮编
    province():省份
    address():详细地址
    street_address():街道地址
    street_name():街道名
    street_suffix():街、路
    3.2 基础信息类

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    ssn():生成身份证号
    bs():随机公司服务名
    company():随机公司名(长)
    company_prefix():随机公司名(短)
    company_suffix():公司性质,如'信息有限公司'
    credit_card_expire():随机信用卡到期日,如'03/30'
    credit_card_full():生成完整信用卡信息
    credit_card_number():信用卡号
    credit_card_provider():信用卡类型
    credit_card_security_code():信用卡安全码
    job():随机职位
    first_name_female():女性名
    first_name_male():男性名
    name():随机生成全名
    name_female():男性全名
    name_male():女性全名
    phone_number():随机生成手机号
    phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139
    3.3 邮箱信息类

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    ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
    ascii_email():随机ASCII邮箱:
    company_email():公司邮箱
    email():普通邮箱
    safe_email():安全邮箱
    3.4 网络基础信息类

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    domain_name():生成域名
    domain_word():域词(即,不包含后缀)
    ipv4():随机IP4地址
    ipv6():随机IP6地址
    mac_address():随机MAC地址
    tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
    uri():随机URI地址
    uri_extension():网址文件后缀
    uri_page():网址文件(不包含后缀)
    uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
    url():随机URL地址
    user_name():随机用户名
    image_url():随机URL地址
    3.5 浏览器信息类

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    chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
    firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
    internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
    opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
    safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
    linux_platform_token():随机Linux信息
    user_agent():随机user_agent信息
    3.6 数字信息

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    numerify():三位随机数字
    random_digit():0~9随机数
    random_digit_not_null():1~9的随机数
    random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
    random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
    pyfloat():随机Float数字
    pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
    pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)
    3.7 文本加密类

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    pystr():随机字符串
    random_element():随机字母
    random_letter():随机字母
    paragraph():随机生成一个段落
    paragraphs():随机生成多个段落
    sentence():随机生成一句话
    sentences():随机生成多句话,与段落类似
    text():随机生成一篇文章
    word():随机生成词语
    words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
    binary():随机生成二进制编码
    boolean():True/False
    language_code():随机生成两位语言编码
    locale():随机生成语言/国际 信息
    md5():随机生成MD5
    null_boolean():NULL/True/False
    password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
    sha1():随机SHA1
    sha256():随机SHA256
    uuid4():随机UUID
    3.8 时间信息类

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    date():随机日期
    date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
    date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
    date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
    date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
    date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
    date_time_between():用法同dates
    future_date():未来日期
    future_datetime():未来时间
    month():随机月份
    month_name():随机月份(英文)
    past_date():随机生成已经过去的日期
    past_datetime():随机生成已经过去的时间
    time():随机24小时时间
    timedelta():随机获取时间差
    time_object():随机24小时时间,time对象
    time_series():随机TimeSeries对象
    timezone():随机时区
    unix_time():随机Unix时间
    year():随机年份
    4. 实战使用

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    import pymysql
    from faker import Faker

    conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201",
    charset="utf8")

    cursor = conn.cursor()
    sql1 = """drop table if exists faker_user"""
    sql2 = """
    create table faker_user(
    pid int primary key auto_increment,
    username varchar(20),
    password varchar(20),
    address varchar(35)
    )
    """
    cursor.execute(sql1)
    cursor.execute(sql2)
    fake = Faker("zh-CN")
    for i in range(20):
    sql = """insert into faker_user(username,password,address)
    values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address())
    cursor.execute(sql)

    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

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