• jvm内存设置


    JVM有很多个内存管理命令,总体而言,分为两类:

      1、-X开头的管理命令:这些选项在JDK升级时不会通知修改;

      2、-XX开头的管理命令:这些选项不够稳定,所以建议少用。

    JVM参数的含义:  

    参数名称 含义 默认值  
    -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.
    -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
    -Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意:此处的大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。
    整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.
    增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8
    -XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)    
    -XX:MaxNewSize 年轻代最大值(for 1.3/1.4)    
    -XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值 物理内存的1/64  
    -XX:MaxPermSize 设置持久代最大值 物理内存的1/4  
    -Xss 每个线程的堆栈大小   JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右
    一般小的应用, 如果栈不是很深, 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大,需要严格的测试。(校长)
    和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:"”
    -Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”
    一般设置这个值就可以了。
    -XX:ThreadStackSize Thread Stack Size   (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]
    -XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)   -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
    Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下,该参数不需要进行设置。
    -XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区的大小比值   设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10
    -XX:LargePageSizeInBytes 内存页的大小不可设置过大, 会影响Perm的大小   =128m
    -XX:+UseFastAccessorMethods 原始类型的快速优化    
    -XX:+DisableExplicitGC 关闭System.gc()   这个参数需要严格的测试
    -XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年龄   如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率
    该参数只有在串行GC时才有效.
    -XX:+AggressiveOpts 加快编译    
    -XX:+UseBiasedLocking 锁机制的性能改善    
    -Xnoclassgc 禁用垃圾回收    
    -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap
    -XX:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效
    另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.
    -XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1%  
    -XX:+CollectGen0First FullGC时是否先YGC false  

    并行收集器相关参数

    -XX:+UseParallelGC Full GC采用parallel MSC
    (此项待验证)
     

    选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.(此项待验证)

    -XX:+UseParNewGC 设置年轻代为并行收集   可与CMS收集同时使用
    JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值
    -XX:ParallelGCThreads 并行收集器的线程数   此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS
    -XX:+UseParallelOldGC 年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)   这个是JAVA 6出现的参数选项
    -XX:MaxGCPauseMillis 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)   如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例   设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.
    -XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比   公式为1/(1+n)
    -XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前调用YGC true Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

    CMS相关参数

    -XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS内存收集   测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.???
    -XX:+AggressiveHeap     试图是使用大量的物理内存
    长时间大内存使用的优化,能检查计算资源(内存, 处理器数量)
    至少需要256MB内存
    大量的CPU/内存, (在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升)
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 多少次后进行内存压缩   由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.
    -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 降低标记停顿    
    -XX+UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候, 对年老代的压缩   CMS是不会移动内存的, 因此, 这个非常容易产生碎片, 导致内存不够用, 因此, 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。
    可能会影响性能,但是可以消除碎片
    -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 使用手动定义初始化定义开始CMS收集   禁止hostspot自行触发CMS GC
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 使用cms作为垃圾回收
    使用70%后开始CMS收集
    92 为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误,该值的设置需要满足以下公式CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式
    -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发 92  
    -XX:+CMSIncrementalMode 设置为增量模式   用于单CPU情况
    -XX:+CMSClassUnloadingEnabled      

    辅助信息

    -XX:+PrintGC    

    输出形式:

    [GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
    [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    -XX:+PrintGCDetails    

    输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
    [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    -XX:+PrintGCTimeStamps      
    -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps     可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用
    输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
    -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用   输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
    -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用   输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
    -XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的详细堆栈信息    
    -Xloggc:filename 把相关日志信息记录到文件以便分析.
    与上面几个配合使用
       

    -XX:+PrintClassHistogram

    garbage collects before printing the histogram.    
    -XX:+PrintTLAB 查看TLAB空间的使用情况    
    XX:+PrintTenuringDistribution 查看每次minor GC后新的存活周期的阈值  

    Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
    new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

    关于JVM的内存:

      分为三个域Generation:新域、旧域和持久域。

    1、新域包括一个eden和两个生存空间survivor,eden是用来存储新创建的对象的,当eden存满时,会将对象复制到from survivor中,当from survivor满时,会转移到to survivor中;

    2、当对象循环到一定周期时,新域中的对象会转移到旧域中,说明此对象不会被经常性的销毁,生存周期相对比较长;

    3、持久域是用来存储从程序开始执行一直到结束时都存在的那些对象,比如类和方法等;持久域有时并不算入堆heap的范畴,可以另分为一个单独的空间。

    关于垃圾回收GC的方法:

      一般而言,有两种垃圾回收机制:

      1、引用计数:存储每个对象的所有引用数,当引用数为零时,GC便开始对对象进行垃圾回收;

      2、对象引用树:这是目前大多数JVM都在使用的垃圾回收机制。对象引用遍历树是对每个存在于堆中的对象进行反向的寻址,在栈stack里寻找引用地址,如果能找到此对象的栈中引用的地址,则说明此对象目前正在被引用,不进行销毁处理,反之,即引用不可到达时,则说明此对象为空引用,可以进行销毁处理;

    在JVM删除废对象时,有两个机制:

      1、清除sweeping:即JVM简单的扫描堆栈,删除废对象,并释放他们的内存以便用来生成新的对象;但是这个方法有个弊端,就是内存会被分割成好多的小碎片,单个看来是不利于生成新对象的,但是合并起来却是很大,因此,便触发了另一种机制;

      2、压缩compact:即是JVM将heap,确切说是新域中的eden和from servivor,中的对象进行重新组织,相当于格式化,重排,从而形成可利用的富足的空间;

    GC的类型:

      要实现垃圾的收集,就要先实现一个垃圾收集器。一个JVM中可以有很多个垃圾收集器。垃圾收集器GC有以下7种:

      1、标记-清除收集器:使用对象引用树的方式进行筛选垃圾并清除;这种GC一般使用单线程工作并停止其他的操作;

      2、标记-压缩收集器:又叫做标记-清除-压缩收集器;第一阶段使用前一种GC,第二阶段是压缩堆栈;也会停止其他的操作;

      3、复制收集器:将堆栈分为两个域,成为半空间,每次仅使用一个半空间;在GC运行时,将新对象放在一个半空间中,将可到达的对象复制到另一个半空间中,从而压缩了堆栈;此方式适用于短生存周期的对象,持续复制长生存周期的对象会导致效率降低;

      4、增量收集器:把堆栈分为多个域,每次仅从一个域收集垃圾;这会造成较小的程序中断;

      5、分代收集器:把堆栈分为两个或多个域,用于存放不同寿命的对象。这个也是当前JVM使用的GC机制。将新对象放在新域中,经历了数个GC周期的对象存放在旧域,持久对象存放在永久域中;分代收集器对不同的域使用不同的算法以优化性能;

      6、并发收集器:使用了第二种收集方式,使用并发的形式进行,所以程序中断的实际时间大大降低了;

      7、并行收集器:使用传统的算法,结合多线程并行地执行工作,在多CPU机器上使用可显著的提高程序的可扩展性;

    常用的内存区域配置命令:

      JAVA的JVM的GC使用的是分代收集器,它将内存分为三大块:堆heap、栈stack和永久域。

    堆heap配置命令:

        设置初始大小:-Xms(start)

          java -Xms128m

        设置最大值:-Xmx(max)

          java -Xmx128m

      ps:一般而言,Xms和Xmx的大小最好设置为相同,以避免程序动态的增加堆的大小,浪费cup时间。

    新域或旧域的配置命令:(三种方法)

        1、设置新域大小:-Xmn(new)

          java -Xms256m -Xmx256m -Xmn64m

        2、设置新域的初始值和最大值(一般设置为相同值):-XX:NewSize、-XX:MaxNewSize

          java -Xms256m -Xmx256m -XX:NewSize=64m -XX:MaxNewSize=64m

        3、设置新域与旧域的比例:-XX:NewRatio

          java -Xms256m -Xmx256m -XX:NewRatio=3

      ps:新域一般为heap的1/4大小;增大新域的值,可减少fullGC的次数;

    永久域的配置命令:-XX:MaxPermSize(最大值)、-XX:PermSize(初始大小)

          java -Xms256m -Xmx256m -XX:PermSize=32m -XX:MaxPermSize=64m

    配置新域的eden和两个survivor空间命令:-XX:SurvivorRatio(确定eden和survivor空间的比值)

          java -Xms256m -Xmx256m -Xmn64m -XX:SurvivorRatio=2  (eden为32m,两个survivor均为16m)

    JVM调优:

      原则为:一次完全的GC的时间最好控制在3~5s。根据不同业务需求进行调整。

    设置方法:

    1、在windows环境变量中修改:加上JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m

    2、如使用tomcat服务器,可在catalina.bat中修改:加上set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m

    3、如是Linux,在tomcat的catalina.sh中修改:在前面加上set JAVA_OPTS='-Xms800m -Xmx800m'

    PS:

    1、一般来说,堆栈的大小应为物理内存的80%;

    2、默认情况下,JVM在启动时会自动设置堆的值,其初始空间为物理内存的1/64,最大空间为1/4;

    3、在JVM中,如果98%的时间是用于GC且可用的HeapSize不足2%时,系统将会抛出异常信息:java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space;

    4、heapsize最大不要超过可用物理内存的80%;

    5、一般的新域是整个heapsize的1/4大小,新域的minor收集率在70%以上,具体情况具体分析;

    6、GC时间越长,系统反应越慢,minor的计算方法为:应用线程被中断的总时长/(应用执行的总时间+应用线程被中断的总时长);

    谢谢

  • 相关阅读:
    CSS之Position详解
    线性回归预测法linear regression
    置信区间
    asp.net MVC 中使用dataannotation验证Model
    决策树Decision Tree
    Net反射在项目中的应用
    C#并行编程并行任务
    一个特殊的产品价格制定法(市场决定价格)
    Json
    线性规划模型(线性优化模型)Linear programming
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SummerinShire/p/5275863.html
Copyright © 2020-2023  润新知