• 记忆化搜索


    记忆化搜索

    先说结论:什么是记忆化搜索?

    1.不依赖任何外部变量

    2.答案一返回值的形式存在,而不能以参数的形式存在。

    3.对于同一组参数,dfs的返回值是相同的,因为第一次都已经记录过。

    记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了,直接调用这个状态。该算法使用范围:当一个题目根据具体判断可能会出现重复的答案时候,或是不加以优化的暴力搜索会超时的时候,就可以考虑使用记忆化搜索。

    其实记忆化搜索应该放在动态规划板块,因为其思想和动态规划的思想很类似。

    下面为记忆化搜索模板:

    int g[MAXN];
    int dfs(传入数值) {
      if (g[规模] != 无效数值) return g[规模];
      if (终止条件) return 最小子问题解;
      g[规模] = dfs(缩小规模);
      return g[规模];
    }
    int main() {
      ... memset(g, 无效数值, sizeof(g));
      ...
    }
    

    上AC代码:

    //数字三角形-记忆化搜索
    #include<bits/stdc++.h>
    #define maxn 100 
    using namespace std;
    
    int a[maxn][maxn],N,arr[maxn][maxn];
    
    int f(int i,int j)
    {
        if(i==N-1)	return a[i][j];
        if(arr[i][j])
        	return arr[i][j];
        arr[i][j]=a[i][j]+max(f(i+1,j),f(i+1,j+1));
        return arr[i][j];
    }
    int main()
    {
        memset(arr,0,sizeof(arr));
        cin>>N;
        for(int i=0;i<N;i++)
            for(int j=0;j<=i;j++)
                cin>>a[i][j];
        cout<<f(0,0)<<endl; 
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/StungYep/p/12252368.html
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