• ConcurrentHashMap


    在面试题中在容器类中最常问到就是XXX是不是线程安全的,如果不是,那么可以使用什么来进行线程安全。
    不过在使用中,我个人会选择加锁的方法来保证线程安全,但是现在回想起来好像有点问题。

    ConCurrentHashMap的底层是:散列表+红黑树,与HashMap是一样的。

    通过看它的源码中的JavaDoc可以得知以下的信息:
    1. 它支持高并发的检索和更新
    2. 线程是安全的,而且检索是不会加锁的
    3. get方法并不是阻塞的,出来的结果是最新的值
    4. 一些关于统计的方法,最好是在单线程的情况下使用,不然它只满足监控和估计情况,并不能很精准
    5. 当有太多散列表的时候会自动增长
    6. 扩容是很损耗性能的,最好一开始的时候设置好合适的初始容量和装载因子
    7. 当很多的Key的HashCode相同的时候会很影响性能,最好是自己写一个Comparable接口
    8. 不允许Key和Value为Null
    9. 支持批量操作

    为什么需要ConcurrentHashMap
    Hashtable是在每个方法上都加上了Synchronized完成同步,效率低下。ConcurrentHashMap通过在部分加锁利用CAS算法来实现同步。
    CAS算法(比较并交换)需要了解一下,一个线程失败或挂起并不会导致其他线程也失败或挂起,那么这种算法就被称为非阻塞算法。而CAS就是一种非阻塞算法实现,也是一种乐观锁技术,它能在不使用锁的情况下实现多线程安全,所以CAS也是一种无锁算法。当前内存值V、旧的预期值A即将更新的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做,并返回false。CAS 有效地说明了“ 我认为位置 V 应该包含值 A,如果真的包含A值,则将 B 放到这个位置,否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值(A)即可。 ”整个比较并交换的操作是原子操作

    对上面9个特性中某一些进行分析
    1.它支持高并发的检索和更新
    //在源码中我们发现了volatile关键字
    //但是通过JVM中的第一篇我们知道volatile可以实现原子性,但是只能限定于某些特定,例如如果本身方法
    //是一个非原子性的,例如I++这种,就会依然不安全
    transient volatile Node<K,V>[] table;
    //继续往下面看,发现其实Put方法也就是一个掩护,其实真正的还是putVal方法
    //而putVal方法其实是选择了加锁(casTabAt,tabAt)
    public V put(K key, V value) {
            return putVal(key, value, false);
        }
    
        /** Implementation for put and putIfAbsent */
        final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
            if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
            int hash = spread(key.hashCode());
            int binCount = 0;
            for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
                Node<K,V> f; int n, i, fh;
                if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                    tab = initTable();
                else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
                    if (casTabAt(tab, i, null,
                                 new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                        break;                   // no lock when adding to empty bin
                }
                else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                    tab = helpTransfer(tab, f);
                else {
                    V oldVal = null;
                    synchronized (f) {
                        if (tabAt(tab, i) == f) {
                            if (fh >= 0) {
                                binCount = 1;
                                for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                    K ek;
                                    if (e.hash == hash &&
                                        ((ek = e.key) == key ||
                                         (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                        oldVal = e.val;
                                        if (!onlyIfAbsent)
                                            e.val = value;
                                        break;
                                    }
                                    Node<K,V> pred = e;
                                    if ((e = e.next) == null) {
                                        pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                                  value, null);
                                        break;
                                    }
                                }
                            }
                            else if (f instanceof TreeBin) {
                                Node<K,V> p;
                                binCount = 2;
                                if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                               value)) != null) {
                                    oldVal = p.val;
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        p.val = value;
                                }
                            }
                        }
                    }
                    if (binCount != 0) {
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                            treeifyBin(tab, i);
                        if (oldVal != null)
                            return oldVal;
                        break;
                    }
                }
            }
            addCount(1L, binCount);
            return null;
        }
    //然后继续看tabAt和CasAt中,可以发现有一个"U",点进去就会发现
    private static final sun.misc.Unsafe U;
    //Unsafe,再往下面看就会发现这个东西其实不是Java写的。Unsafe类提供了硬件级别的原子操作
    //也就是说这个对象可以直接对内存动刀子。所以这个对象的getObjectVolatile方法就一定可以获取到最新的table。
    //所以无惧高并发带来的内存一致性错误的烦恼。

    2.它检索是不加锁的而且能获取到最新的值

    //会发现源码中没有一处加了锁
    public V get(Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
        int h = spread(key.hashCode()); //计算hash
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
          (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//读取首节点的Node元素
            if ((eh = e.hash) == h) { //如果该节点就是首节点就返回
                if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                    return e.val;
            }
            //hash值为负值表示正在扩容,这个时候查的是ForwardingNode的find方法来定位到nextTable来
            //eh=-1,说明该节点是一个ForwardingNode,正在迁移,此时调用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
            //eh=-2,说明该节点是一个TreeBin,此时调用TreeBin的find方法遍历红黑树,由于红黑树有可能正在旋转变色,所以find里会有读写锁。
            //eh>=0,说明该节点下挂的是一个链表,直接遍历该链表即可。
            else if (eh < 0)
                return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
            while ((e = e.next) != null) {//既不是首节点也不是ForwardingNode,那就往下遍历
                if (e.hash == h &&
                 ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                     return e.val;
            }
        }
        return null;
    }
    //会发现没有一点锁那么是如果做到不会读到脏数据的呢?
    //这时候返过来思考,你会怎么设计?在加上前面的那个JVM关键字
    //应该明白了把
    //这时候应该去看看它的数组是不是加了volatile
     static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final int hash;
            final K key;
            volatile V val;
            volatile Node<K,V> next;
             ........
         }
    //果然加了,因为这边的查询方法其实本身是原子性的所以volatile保证了原子性。

    别的好像问题不大,参考HashMap就行

    看完了整个 HashMap 和 ConcurrentHashMap 在 1.7 和 1.8 中不同的实现方式相信大家对他们的理解应该会更加到位。

    其实这块也是面试的重点内容,通常的套路是:

    1. 谈谈你理解的 HashMap,讲讲其中的 get put 过程。
    2. 1.8 做了什么优化?
    3. 是线程安全的嘛?
    4. 不安全会导致哪些问题?
    5. 如何解决?有没有线程安全的并发容器?
    6. ConcurrentHashMap 是如何实现的? 1.7、1.8 实现有何不同?为什么这么做?

    这一串问题相信大家仔细看完都能怼回面试官。

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