slf4j与log4j、logback选择与使用（倾向slf4j+logback）

slf4j与log4j、logback简介

1.是什么？
1）log4j(log for java)
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程；这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
log4j是一个具体的日志框架，可以单独使用。

2）logback
logback同样是由log4j的作者设计完成的，拥有更好的特性，用来取代log4j的一个日志框架,是slf4j的原生实现(即直接实现了slf4j的接口，而log4j并没有直接实现，所以就需要一个适配器slf4j-log4j12.jar),logback一共有以下几个模块：
logback-core：其它两个模块的基础模块
logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
logback也是一个具体的日志框架，可以单独使用。

3）slf4j(simple logging facade for java)
slf4j意为Java简单日志门面，它是不同的日志系统进行的具体的抽象化，提供了统一的日志使用接口，使用时只需要按照其提供的接口方法进行调用即可。
注意：slf4j只是一个接口，不是具体的日志框架，使用的时候需要绑定具体的日志框架，才能实现具体的日志功能
slf4j调用逻辑：

 2.怎么用

综合上面的介绍，我们有以下四种选择：
单独使用log4j
单独使用logback
使用slf4j + log4j
使用slf4j + logback
考虑到日志代码与日志框架的解耦，需要使用slf4j；考虑到日志功能对设备性能的影响，选用logback；故可以使用slf4j+logback，后面介绍也主要是这个组合。

logback相比于log4j的优势如下：
1）更快的执行速度： 基于我们先前在log4j上的工作，logback 重写了内部的实现，在某些特定的场景上面，甚至可以比之前的速度快上10倍。在保证logback的组件更加快速的同时，同时所需的内存更加少。
2）logback-classic 非常自然的实现了SLF4J：ogback-classic中的longging类自然的实现了SLF4J。当你使用 logback-classic作为底层实现时，涉及到LF4J日记系统的问题你完全不需要考虑。更进一步来说，由于 logback-classic强烈建议使用SLF4J作为客户端日记系统实现，如果需要切换到log4j或者其他，你只需要替换一个jar包即可，不需要去改变那些通过SLF4J API 实现的代码。这可以大大减少更换日记系统的工作量。
3）自动重新载入配置文件：Logback-classic可以在配置文件被修改后，自动重新载入。这个扫描过程很快，无资源争用，并且可以动态扩展支持在上百个线程之间每秒上百万个调用。它和应用服务器结合良好，并且在JEE环境通用，因为它不会调用创建一个单独的线程来做扫描。
优雅地从I/O错误中恢复：FileAppender和它的子类，包括RollingFileAppender，可以优雅的从I/O错误中恢复。所以，如果一个文件服务器临时宕机，你再也不需要重启你的应用，而日志功能就能正常工作。当文件服务器恢复工作，logback相关的appender就会透明地和快速的从上一个错误中恢复。
4）自动清除旧的日志归档文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy 或者 SizeAndTimeBasedFNATP的 maxHistory 属性，你就可以控制日志归档文件的最大数量。如果你的回滚策略是每月回滚的，并且你希望保存一年的日志，那么只需简单的设置maxHistory属性为12。对于12个月之前的归档日志文件将被自动清除。
5）自动压缩归档日志文件：RollingFileAppender可以在回滚操作中，自动压缩归档日志文件。压缩通常是异步执行的，所以即使是很大的日志文件，你的应用都不会因此而被阻塞。
6）配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
7）Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
8）logback原生支持同时按日期和文件大小分割日志，而log4j需要自己写代码实现
9）自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响

3.Spring Boot工程使用slf4j + logback
1）配置依赖：

引入logback
<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-classic</artifactId>
	<version>${logback.version}</version>
	<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-core</artifactId>
	<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</dependency>

使用exclusions排除Spring-Boot-Starter引入的其他日志
<exclusions>
	<exclusion>
		<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
		<artifactId>log4j-api</artifactId>
	</exclusion>
	<exclusion>
		<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
		<artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
	</exclusion>
	<exclusions>
	<exclusion>
	    <groupId>commons-logging</groupId>
	    <artifactId>commons-logging</artifactId>
	</exclusion>
    </exclusions>
</exclusions>

spring本身日志就使用的commons-logging，仅仅去掉就会使其不能正常工作，还需要添加commons logging到slf4j的桥接器jcl-over-slf4j，如下在项目中添加该依赖：
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
    <version>${jcl.over.slf4j.version}</version>
</dependency>

2）配置logback
在 srcmain esources 路径下创建logback.xml配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">

    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="LOG_HOME" value="C:/Users/wangb/Desktop/logs/funds" />

    <!--控制台日志， 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--文件日志， 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 文件滚动策略：按照文件大小和日期滚动 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名,%d{yyyy-MM-dd}表示日期，%i表示当前日期第i（0起）个文件-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/funds.log.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
             <!--单个日志文件最大的大小-->
            <MaxFileSize>5MB</MaxFileSize>
            <!-- 总文件大小，当总的日志文件大小超过这个大小是，删除最早的文件 -->
            <totalSizeCap>200MB</totalSizeCap>
            <!--日志文件保留时间，单位与前面的FileNamePattern，如上面文件名时间部分格式为%d{yyyy-MM-dd}，表示是天-->
            <MaxHistory>3</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--myibatis log configure-->
    <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>
</configuration>

4.补充slf4j

1)Slf4j日志级别：
Slf4j有四个级别的log level可供选择，级别从上到下由低到高，优先级高的将被打印出来。
Debug 简单来说，对程序调试有利的信息都可以debug输出
info 对用户有用的信息
warn 可能会导致错误的信息
error 顾名思义，发生错误的地方

5.补充logback
暂无