• 技巧专题3(cdq分治、整体二分等)


    cdq分治与整体二分

    cdq来源于2008年国家集训队作业陈丹琦(雅礼巨佬),用一个log的代价完成从静态到动态(很多时候是减少时间那一维的)。

    对于一个时间段[L, R],我们取mid = (L + R) / 2,分治的每层只考虑mid之前的修改对mid之后的查询的贡献,然后递归到[L,mid],(mid,R]。

    整体二分就是将所有询问一起二分,然后获得每个询问的答案。CDQ相比整体二分略有不同,整体二分是按照答案进行分治。

    cdq和整体二分适用范围:处理一些用数据结构(如树套树)做起来非常令人难受的题。需要离线。

    很多时候需要还原修改操作。

    推荐阅读:http://www.docin.com/p-950607443.htmlhttps://wenku.baidu.com/view/52f9c11cff00bed5b9f31d2d.html

    update20180315:

    CDQ分治

    ​ 抱歉上次因为能力不足没有讲清楚。

    1 普通cdq分治(三维偏序问题)

    ​ 按照线段树的形态递归的CDQ分治,保证每一对三元组在线段树上都有且仅有一个LCA(这不废话吗),而这一组答案就会且仅会在LCA处计算。在每个LCA处,只计算左边的操作对右边的询问的贡献。

    ​ 具体做法:一维是用来当做"时间"分治(假设为a),一维是提前排好序的(假设为b),一维放在数据结构里面查询(假设为c)。 对于每一层cdq,我们二分一个时间mid,仍按照b的顺序依次处理,对于a<=mid的修改操作,我们放入数据结构在c位置修改,对于a>mid的查询操作,我们在数据结构里面根据c位置查询。这样我们就把a<=mid的操作对a>mid的操作的贡献全都算完了,然后把 a<=mid 和 a>mid 的操作分到左右两边,递归下去。

    2 cdq套cdq(四维偏序问题)

    ​ 当维数为4的时候,因为多出来的一维,就只能先确定一维的大小关系,使这一维不会影响内层的cdq分治。

    ​ 具体做法:对于cdq1(外层cdq),我们二分一个mid,然后把b<=mid的修改操作和b>mid的查询操作拿出来,这个时候我们确定拿出来的这些操作,修改的操作的b一定小于查询的操作的b,那么b这一维我们就可以不管了,所以我们把他们按照a大小关系重新排序,然后直接做普通的cdq分治(内层cdq)。

    3 cdq+凸包、cdq+半平面交、cdq+背包

    ​ cdq是一个思想,一个技巧,说白了就是用一维来分治,用一个log时间换取排除这一维的干扰,cdq可以套在乱七八糟的东西上,也没有固定的格式,最重要的是适合题目。

    下面是原内容:

    Mokia

    维护一个W*W的矩阵,初始值均为S.每次操作可以增加某格子的权值,或询问某子矩阵的总权值.修改操作数M<=160000,询问数Q<=10000,W<=2000000.

    二维单点修改,矩形查询。
    首先修改/查询之间的顺序就是时间,我们按时间来分治。
    但是由于是二维的,为了省空间不开二维的数据结构,
    我们一开始把所有操作按x轴排序,
    每次处理我们只需要扫描一下x轴,把y轴的修改/查询放到一个一维树状数组里就好了。
    矩形查询拆为4个前缀和查询
    具体步骤如下:
    (1)把操作离线下来,然后按x轴排序。(必要时离散化)
    (2)分治区间[L, R](L, R为时间,即操作的编号),取mid,从L到R遍历操作,
    将mid之前的修改加入一维树状数组,将mid之后的查询在一维树状数组里查询。
    (3)注意要还原修改操作,从L到R遍历操作,遇到修改操作,将修改操作改回去。
    (4)开一个临时数组,两个指针(一个指针指向左区间的左端点,另一个指针指向右区间的左端点),
    从L到R遍历操作,将mid之前的操作放到左区间,将mid之后的操作放到右区间。
    最后把临时数组赋值给操作数组。
    (5)递归[L, mid],[mid + 1, R],回到(2)。
    注意递归边界
    在分治的每一层的区间内,x轴都是有序的。虽然时间无序,但是我们遍历操作时按照mid来划分了。
    inline void cdq(int l,int r) {
        if(l==r) return; 
        int mid=l+r>>1; 
        for(int i=l;i<=r;i++)  
            if(c[i].opt==1&&c[i].id<=mid) add(c[i].y,c[i].c);
            else if(c[i].opt==2&&c[i].id>mid) ans[c[i].qid]+=c[i].c*sum(c[i].y);
        for(int i=l;i<=r;i++)
            if(c[i].opt==1&&c[i].id<=mid) add(c[i].y,-c[i].c);
        int h1=l,h2=mid;
        for(int i=l;i<=r;i++)
            if(c[i].id<=mid) tmp[h1++]=c[i];
            else tmp[++h2]=c[i]; 
        for(int i=l;i<=r;i++) c[i]=tmp[i];
        cdq(l,mid); cdq(mid+1,r);
    } 
    

      

    动态逆序对

    对于序列A,它的逆序对数定义为满足i<j,且Ai>Aj的数对(i,j)的个数。

    给1到n的一个排列,按照某种顺序依次删除m个元素.

    你的任务是在每次删除一个元素之前统计整个序列的逆序对数。

    $n leq 1e5 , m leq 5e4$

    #include<algorithm>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdlib>
    #include<cstdio>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    #define ll long long
    const int maxn=1e5+10,maxm=5e4+10;
    ll n,m,a[maxn],id[maxn],tot;
    
    ll aa;char cc;
    ll read() {
    	aa=0;cc=getchar();
    	while(cc<'0'||cc>'9') cc=getchar();
    	while(cc>='0'&&cc<='9') aa=aa*10+cc-'0',cc=getchar();
    	return aa;
    }
    
    struct Ask{
    	int id,x,y;
    }ask[maxn];
    
    ll ans[maxn],now[maxn];
    bool cmp(const Ask& a,const Ask& b) {
    	return now[a.id]<now[b.id];
    }
    bool cmp2(const Ask& a,const Ask& b) {
    	return a.id<b.id;
    }
    
    int sz[maxn];
    void add(int pos,int x){
    	while(pos<=n) {
    		sz[pos]+=x;
    		pos+=pos&-pos;
    	}
    }
    
    int q(int pos) {
    	ll rs=0;
    	while(pos) {
    		rs+=sz[pos];
    		pos-=pos&-pos;
    	}
    	return rs;
    }
    
    void cdq(int l,int r) {
    	if(l==r) return;
    	int mid=(l+r)>>1,pos1=l,pos2=mid+1;
    	for(int i=l;i<=r;++i) {
    		if(ask[i].x<=mid) add(ask[i].y,1),now[ask[i].id]=pos1++;
    		else ans[ask[i].id]+=q(n)-q(ask[i].y),now[ask[i].id]=pos2++;
    	}
    	sort(ask+l,ask+r+1,cmp);
    	for(int i=l;i<=mid;++i) add(ask[i].y,-1);
    	cdq(l,mid);cdq(mid+1,r);
    }
    
    
    int main() {
    	n=read();m=read();
    	for(int i=1;i<=n;++i) {
    		a[i]=read();
    		id[a[i]]=i;
    	}
    	int x;
    	for(int i=1;i<=m;++i) {
    		x=read();
    		ask[++tot].x=id[x];
    		ask[tot].y=x;
    		a[id[x]]=0;
    	}
    	for(int i=1;i<=n;++i) if(a[i]) {
    		ask[++tot].x=i;
    		ask[tot].y=a[i];
    	}
    	for(int i=1;i<=n/2;++i) swap(ask[i],ask[n-i+1]);
    	for(int i=1;i<=n;++i) ask[i].id=i;
    	cdq(1,n);
    	for(int i=1;i<=n;++i) ask[i].x=n+1-ask[i].x,ask[i].y=n+1-ask[i].y;
    	sort(ask+1,ask+n+1,cmp2);
    	cdq(1,n);
    	for(int i=1;i<=n;++i) ans[i]+=ans[i-1];
    	for(int i=n;i>n-m;--i) printf("%lld
    ",ans[i]);
    	return 0;
    }
    

    Partial Order (3D)

    有N个人,每个人有三种能力值Pi,Qi,Ri。如果Pi>Pj && Qi>Qj && Ri>Rj,称I比J有能力.现在要求出最长的一个序列A=(A1,A2,…,At),满足Ai比Ai+1有能力。

    $N leq 4e4$

    尝试在这个问题上进行分治。
    定义过程Solve(l,r),能够得到F[l]..F[r]的值
    Solve(l,r):
    Solve(l,mid)
    处理[l,mid]中元素对[mid+1,r]中F[x]取值的影响
    Solve(mid+1,r)
    

    Simplified Partial Order(4D)

    有N个人,每个人有四种能力值Pi,Qi,Ri,Si。
    如果Pi>Pj && Qi>Qj && Ri>Rj && Si>Sj,称I比J有能力。
    对每一个人,输出任意一个比他有能力的人编号,或声明没有人比他有能力。

    Partial Order(4D)

    有N个人,每个人有三种能力值Pi,Qi,Ri,Si。

    如果Pi>Pj && Qi>Qj && Ri>Rj && Si>Sj,称I比J有能力。

    现在要求出最长的一个序列A=(A1,A2,…,At),满足Ai比Ai+1有能力。

    $N leq 2e4$

    分治套分治(cdq套cdq)
    首先我们按照p一维排序。
    Solve(l,r):
    Solve(l,mid)
    do sth
    Solve(mid+1,r)
    do sth需要考虑的问题:
    给定带权点集X=(Qi,Ri,Si) [l<=i<=mid],权值F[i]
    给定(r-mid)个询问(Qj,Rj,Sj) [mid+1<=j<=r]
    对于每个询问,回答点集中满足Qi<Qj,Ri<Rj,Si<Sj的最大权值。
    类似于3D偏序问题。
    Solve2(l,r):
    Solve2(l,mid)
    处理(l,mid)中点对(mid+1,r)中询问的影响
    Solve2(mid+1,r)
    所以说总体就是这样的:
    Solve(l,r)
    Solve(l,mid)
    创建一个[l,r]的副本并按照Q[i]分治
    Solve2(l,r)
    Solve(mid+1,r)
    

      

    天使玩偶

    维护二维点集P,支持以下两个操作

    (1)插入点(x,y)

    (2)给定询问(x,y),求点集中离询问点最近的点

    距离定义为曼哈顿距离Dis(P1,P2)=|x1-x2|+|y1-y2|

    $N leq 3e5$

    Star(hdu5126)

    在一个三维空间当中,每次进行一个操作,添加一个点或者统计空间中的某一个长方体范围内的所有点

    $N leq 5e4$

    //Serene
    #include<algorithm>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdlib>
    #include<cstdio>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    const int maxn=4e5+10;
    int T,n,tot,qtot,ans[maxn/6];
    int pz[maxn/4],tz;
    
    int aa;char cc;
    int read() {
    	aa=0;cc=getchar();
    	while(cc<'0'||cc>'9') cc=getchar();
    	while(cc>='0'&&cc<='9') aa=aa*10+cc-'0',cc=getchar();
    	return aa;
    }
    
    int ef(int x) {
    	int l=1,r=tz,mid;
    	while(l<=r) {
    		mid=(l+r)>>1;
    		if(pz[mid]==x) return mid;
    		if(pz[mid]<x) l=mid+1;
    		else r=mid-1;
    	}
    }
    int xx[maxn],yy[maxn],zz[maxn],fnum[maxn];
    struct Ask{
    	int qid,id;
    }ask[maxn],ask1[maxn],ask2[maxn];
    bool cmp(const Ask& a,const Ask& b) {
    	return xx[a.id]==xx[b.id]? a.id < b.id : xx[a.id] < xx[b.id];
    }
    bool cmp2(const Ask& a,const Ask& b) {
    	return yy[a.id]==yy[b.id]? a.id < b.id : yy[a.id] < yy[b.id];
    }
    
    void add(int x,int y,int z,int num) {
    	fnum[++tot]=num;ask[tot].id=tot;
    	xx[tot]=x;yy[tot]=y;zz[tot]=z;
    	if(num) ask[tot].qid=qtot;
    }
    
    int sz[maxn];
    int q(int pos) {
    	int rs=0;
    	while(pos) {
    		rs+=sz[pos];
    		pos-=pos&-pos;
    	}
    	return rs;
    }
    
    void chge(int pos,int x) {
    	while(pos<=tz) {
    		sz[pos]+=x;
    		pos+=pos&-pos;
    	}
    }
    
    void cdq2(int l,int r) {
    	if(l>=r) return;
    	int mid=(l+r)>>1,now=0;
    	cdq2(l,mid); cdq2(mid+1,r);
    	for(int i=l;i<=mid;++i) if(!fnum[ask1[i].id]) ask2[++now]=ask1[i];
    	for(int i=mid+1;i<=r;++i) if(fnum[ask1[i].id]) ask2[++now]=ask1[i];
    	sort(ask2+1,ask2+now+1,cmp2);
    	for(int i=1;i<=now;++i) {
    		if(!fnum[ask2[i].id]) chge(zz[ask2[i].id],1);
    		else ans[ask2[i].qid]+=fnum[ask2[i].id]*q(zz[ask2[i].id]);
    	}
    	for(int i=1;i<=now;++i) if(!fnum[ask2[i].id]) chge(zz[ask2[i].id],-1);
    }
    
    void cdq(int l,int r) {
    	if(l>=r) return;
    	int mid=(l+r)>>1,now=0;
    	cdq(l,mid); cdq(mid+1,r);
    	for(register int i=l;i<=mid;++i) if(!fnum[ask[i].id]) ask1[++now]=ask[i];
    	for(register int i=mid+1;i<=r;++i) if(fnum[ask[i].id]) ask1[++now]=ask[i];
    	sort(ask1+1,ask1+now+1,cmp);
    	cdq2(1,now);
    }
    
    void clear() {
    	memset(ans,0,sizeof(ans));
    	tz=tot=qtot=0;
    }
    
    int main() {
    	T=read();
    	int op,x,y,z,x1,y1,z1;
    	while(T--) {
    		n=read(); clear();
    		for(int i=1;i<=n;++i) {
    			op=read(); x=read(); y=read(); z=read(); 
    			if(op==1) add(x,y,z,0),pz[++tz]=z;
    			else {
    				x1=read();y1=read();z1=read();++qtot; pz[++tz]=z1; pz[++tz]=z-1;
    				add(x-1,y-1,z-1,-1);  add(x1,y1,z1,1);
    				add(x1,y-1,z-1,1);	add(x-1,y1,z-1,1);	add(x-1,y-1,z1,1);
    				add(x-1,y1,z1,-1);  add(x1,y-1,z1,-1);  add(x1,y1,z-1,-1);
    			}
    		}
    		sort(pz+1,pz+tz+1);
    		tz=unique(pz+1,pz+tz+1)-(pz+1);
    		for(int i=1;i<=tot;++i) zz[i]=ef(zz[i]);
    		cdq(1,tot);
    		for(int i=1;i<=qtot;++i) printf("%d
    ",ans[i]);
    	}
    	return 0;
    }
    

      

    cash(noi2007)

    小Y最近在一家金券交易所工作.该金券交易所只发行交易两种金券:A纪念券(以下简称 A 券)和 B 纪念券(以下简称 B 券).

    每个持有金券的顾客都有 一个自己的帐户.金券的数目可以是一个实数.

    每天随着市场的起伏波动,两种金券都有自己当时的价值,即每一单位金券 当天可以兑换的人民币数目.我们记录第 K 天中 A 券和 B 券的价值分别为 AK 和 BK(元/单位金券).

    为了方便顾客,金券交易所提供了一种非常方便的交易方式:比例交易法. 比例交易法分为两个方面:

    A) 卖出金券:顾客提供一个[0,100]内的实数 OP 作为卖出比例,其意 义为:将 OP%的 A 券和 OP%的 B 券以当时的价值兑换为人民币;

    B) 买入金券:顾客支付 IP 元人民币,交易所将会兑换给用户总价值为

    IP 的金券,并且,满足提供给顾客的 A 券和 B 券的比例在第 K 天恰好为 RateK;

    例如,假定接下来 3 天内的 Ak、Bk、RateK 的变化分别为:

    时间

    Ak

    Bk

    RAtek

    第一天

    1

    1

    1

    第二天

    1

    2

    2

    第三天

    2

    2

    3

    假定在第一天时,用户手中有 100 元人民币但是没有任何金券. 用户可以执行以下的操作:

    时间

    用户操作

    人民币(元)

    A 券的数量

    B 券的数量

    开户

    100

    0

    0

    第一天

    买入 100 元

    0

    50

    50

    第二天

    卖出 50%

    75

    25

    25

    第二天

    买入 60 元

    15

    55

    40

    第三天

    卖出 100%

    205

    0

    0

    注意到,同一天内可以进行多次操作.

    小 Y 是一个很有经济头脑的员工,通过较长时间的运作和行情测算,

    他已经 知道了未来 N 天内的 A 券和 B 券的价值以及 Rate

    他还希望能够计算出来,如 果开始时拥有 S 元钱,那么 N 天后最多能够获得多少元钱.

    $N leq 1e5$

    我们可以贪心地知道每次卖出金券都是把手中的所有都卖出去最优。
    假如用f[i]表示第i天手中的A券,我们可以得到一个dp方程:
    ans=max(ans,f[j]*a[i]+f[j]/rate[j]*b[i])
    f[i]=ans*rate[i]/(a[i]*rate[i]+b[i])
    对于一个i我们需要枚举<i的j(上一次买入金券的时间)。
    所以说复杂度是n平方的。
    
    对于刚才的式子,我们假设j比k优并且f[j]<f[k]
    令g[i]=f[i]/rate[i],那么有
    f[j]*a[i]+g[j]*b[i]>f[k]*a[i]+g[k]*b[i]
    (f[j]-f[k])*a[i]+(g[j]-g[k])*b[i]>0
    =>
    (g[j]-g[k])/(f[j]-f[k])<-a[i]/b[i]
    我们发现式子左边相当于点(f[j],g[j])与(f[k],g[k])的斜率
    如果我们维护一个当f增大g减小的上凸壳,
    那么我们就需要找到第一个斜率<-a[i]/b[i]的线段(二分)。
    由于随着i变大,f、g并不单调,所以不能直接用栈维护凸壳
    可以用平衡树来维护(比如splay什么的)
    我们考虑用cdq分治来做这个问题。
    
    我们先按照时间排序(就相当于不排序嘛)
    solve(l,r):
    solve(l,mid)(然后左区间就按照f排好序了)
    设置一个右区间的副本并把他按照-a[i]/b[i]排序。
    扫一遍更新右区间的f
    solve(mid+1,r)(然后右区间就按照f排好序了)
    把左右区间合并起来使他们按照f排好序(就相当于归并排序嘛)
    

      

    MachineWorks

    你的公司获得了一个厂房N天的使用权和一笔启动资金,你打算在这N天里租借机器进行生产来获得收益。 

    可以租借的机器有M台。每台机器有四个参数D,P,R,G。

    你可以在第D天花费P的费用(当然,前提是你有至少P元)租借这台机器。

    从第D+1天起,操作机器将为你产生每天G的收益。在你不再需要机器时,可以将机器卖掉,一次性获得R的收益。

    厂房里只能停留一台机器。不能在购买和卖出机器的那天操作机器,但是可以在同一天卖掉一台机器再买入一台。

    在第N+1天,你必须卖掉手上的机器。

    求第N+1天后能获得的最大资金。

    $N leq 1e5$

    我们将机器按照D排序。
    首先考虑dp。设f[i]表示第i天卖掉机器(让厂房空出来)的最大资金。
    f[i]=max(f[i-1],f[j]-P[j]+R[j]+(D[i]-D[j]-1)*G[j])
    而f[j]-P[j]+R[j]+(D[i]-D[j]-1)*G[j]
    =f[j]-P[j]+R[j]-(D[j]+1)*G[j]+D[i]*G[j]
    令A[j]=f[j]-P[j]+R[j]-(D[j]+1)*G[j](只和j有关)
    那么:f[i]=max(f[i-1],A[j]+D[i]*G[j])
    很像斜率优化的式子,而且D单调。
    我们就需要维护一个上凸壳。
    但是A和G不单调,所以说还是需要cdq分治。

      

    K大数查询

    有N个位置,M个操作。操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c(即一个位置可以没有数也可以有多个数)

    如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第c大的数是多少。

    操作1中$c leq N$,操作2中$c leq Maxlongint$

    $N,M leq 5e4$

    因为操作1中c<=N,答案种数比较少,所以我们考虑对答案分治。
    就是相当于把所有询问分到N个答案上去。
    假如说当前区间是[l,r],那么目前分到这个区间的所有询问的答案一定在[l,r]中。
    我们再把这些询问分成两组,一组答案是在[l,mid]中,一组答案是在[mid+1,r]中。
    这样就可以继续分治下去最后得到所有答案所对应的询问。
    那么现在问题转化为了判断一个询问被分到哪一组。
    也就是说判断这个询问的区间内有多少数的数值是在区间[l,mid]中的。
    我们就可以用树状数组维护这个东西,按照操作顺序搞一搞。
    涉及树状数组区间修改区间查询。

    Meteors

    有n个国家和m个空间站,每个空间站都属于一个国家,一个国家可以有多个空间站。

    所有空间站按照顺序形成一个环,也就是说,m号空间站和1号空间站相邻。

    现在,将会有k场流星雨降临,每一场流星雨都会给区间[li,ri]内的每个空间站带来ai单位的陨石。

    每个国家都有一个收集陨石的目标pi,即第i个国家需要收集pi单位的陨石。

    询问:每个国家最早完成陨石收集目标是在第几场流星雨过后。

    1<=n,m,k<=300000

    对于当前区间[l,r],保证目前在这里的所有国家(询问)答案都在[l,r]之间。
    用一个数组cur表示这些询问在前l-1场流星雨中的获得量
    用线段树或树状数组计算[l,mid]的流星雨,
    然后对于每个国家加上对应部分的流星雨。
    如果加上后已经达到需要的值,就把这个国家划分到左区间,否则右区间
    注意要还原修改操作,还有处理无解情况:可以增加一个INF的流星雨。
    

      

    Package

    有N个物品,每个物品的重量是Wi,价值是Gi
    每个物品只能取一个
    给定Q个询问,每个询问由两个数(X,I)组成
    给定最大容量为X的背包,使用除了第i件物品以外的所有物品,能够得到的最大价值之和

    $N leq 100 , X leq 10000 , Q leq 1000000$

    考虑01背包复杂度NX,因为每加入一个单个物品的复杂度是X。
    询问非常多,但是物品很少,我们考虑把不能选物品相同的询问一起考虑。
    扩展成维护不能选物品在区间[l,r]中的询问一起考虑。
    假如S是不选区间[l,r]做的01背包情况
    然后每次将区间划分成[l,mid]、[mid+1,r]就是在S的基础上继续做01背包。
    [l,mid]就是在S基础上加入mid+1~r的物品,
    而[mid+1,r]就是在S基础上加入l~mid的物品。
    于是询问(X,I)的答案就是当区间为[I,I]的S里面容量为X的值。
    

      

    Attack

    chnlich非常喜欢玩三国志这款游戏,并喜欢用一些策略出奇制胜。现在,他要开始征服世界的旅途了。
    他的敌人有N座城市和N个太守,N个城市可以看作在二维平面上的N个点。
    N座城市的标号为0,1,2,……,N-1。
    第i座城市的坐标为(Xi,Yi),镇守这座城市的太守的能力值为Zi。
    chnlich每次会选择一个边平行于坐标轴的矩形区域,并奇袭其中太守能力值第K小的城市(奇袭结束之后城市与太守依然存在)。
    不过,他的敌人经常会偷偷交换两座城市的太守,防止弱点被chnlich发现。
    现在,chnlich想要知道,每次奇袭时他的敌人的能力值。

    $N leq 6e4$

    参考资料:

    http://blog.csdn.net/hbhcy98/article/details/50642773

    http://blog.csdn.net/braketbn/article/details/51187181

    http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2013/08/05/3239304.html

    https://www.cnblogs.com/rootial/p/3950105.html

    https://www.cnblogs.com/candy99/p/6441989.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Serene-shixinyi/p/8000037.html
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