关联容器类型和操作

关联容器额外的类型别名：

类型别名	解释
`key_type`	此容器类型的关键字类型
`mapped_type`	关键字关联的类型，只适用于`map`
`value_type`	对于`map`，是`pair<const key_type, mapped_type>`; 对于`set`，和`key_type`相同。

auto / set<int>::iterator set_it = iset.begin();

++set_it(递增)/*set_it(解引用读值)/*map_it = val;(赋值 set只能访问)

关联容器insert操作：

`insert`操作	关联容器
`c.insert(v)` `c.emplace(args)`	`v`是`value_type`类型的对象；`args`用来构造一个元素。函数返回一个`pair`，包含一个迭代器，指向具有指定关键字的元素，以及一个指示插入是否成功的`bool`值(可用于检测插入是否成功)。对于`map`和`set`，只有元素的关键字不存在`c`中才插入或构造元素。对于`multimap`和`multiset总是会插入成功的并返回一个指向插入元素的迭代器`
`c.insert(b,e)` `c.insert(il)`	`b`和`e`是迭代器，表示一个`c::value_type`类型值的范围；`il`是这种值的花括号列表。函数返回`void`。对于 `map`和`set`，只插入关键字不在`c`中的元素。对于`multimap`和`multiset总是会插入范围中的每一个值。`
`c.insert(p,v)` `c.emplace(p,args)`	类似`insert(v)`，但将迭代器`p`作为一个提示，指出从哪里开始搜索新元素应该存储的位置。返回一个迭代器，指向具有给定关键字的元素。

向map添加元素的四种方法(因为map的元素类型是pair，要想插入的数据没有现成的pair需要在insert的参列中创建一个pair)：

从关联容器中删除元素：

操作	解释
`c.erase(k)`	从`c`中删除每个关键字为`k`的元素。返回一个`size_type`值，指出删除的元素的数量。
`c.erase(p)`	从`c`中删除迭代器`p`指定的元素。`p`必须指向`c`中一个真实元素，不能等于`c.end()`。返回一个指向`p`之后元素的迭代器，若`p`指向`c`中的尾元素，则返回`c.end()`
`c.erase(b, e)`	删除迭代器对`b`和`e`所表示范围中的元素。返回`e`。

map和unordered_map的下标操作：

操作	解释
`c[k]`	返回关键字为`k`的元素；如果`k`不在`c`中，添加一个关键字为`k`的元素，对其值初始化。
`c.at(k)`	访问关键字为`k`的元素，带参数检查；若`k`不存在在`c`中，抛出一个`out_of_range`异常。

在一个关联容器中查找元素:

操作	解释
`c.find(k)`	返回一个迭代器，指向第一个关键字为`k`的元素，若`k`不在容器中，则返回尾后迭代器
`c.count(k)`	返回关键字等于`k`的元素的数量。对于不允许重复关键字的容器，返回值永远是0或1。
`c.lower_bound(k)`	返回一个迭代器，指向第一个关键字不小于`k`的元素。
`c.upper_bound(k)`	返回一个迭代器，指向第一个关键字大于`k`的元素。
`c.equal_range(k)`	返回一个迭代器`pair`，表示关键字等于`k`的元素的范围。若`k`不存在，`pair`的两个成员均等于`c.end()`。

无序容器

有序容器使用比较运算符来组织元素；无序容器使用哈希函数hash<key_type>和关键字类型的运算符==。
无序容器的性能依赖于哈希函数的质量和桶的大小和个数
无序容器在存储上组织为一组桶(bucket)，每个桶保存零个或多个元素。无序容器使用一个哈希函数将元素映射到桶。(某些特定哈希值和具有相同关键字的元素放在一个桶中)
同一个桶保存多个元素时需要顺序搜索找到想要的那个，计算一个元素的哈希值和在桶中搜索是很快的操作。

无序容器管理操作：

操作	解释
桶接口
`c.bucket_count()`	正在使用的桶的数目
`c.max_bucket_count()`	容器能容纳的最多的桶的数目
`c.bucket_size(n)`	第`n`个桶中有多少个元素
`c.bucket(k)`	关键字为`k`的元素在哪个桶中
桶迭代
`local_iterator`	可以用来访问桶中元素的迭代器类型
`const_local_iterator`	桶迭代器的`const`版本
`c.begin(n)`，`c.end(n)`	桶`n`的首元素迭代器
`c.cbegin(n)`，`c.cend(n)`	与前两个函数类似，但返回`const_local_iterator`。
哈希策略
`c.load_factor()`	每个桶的平均元素数量，返回`float`值。
`c.max_load_factor()`	`c`试图维护的平均比桶大小，返回`float`值。`c`会在需要时添加新的桶，以使得`load_factor<=max_load_factor`
`c.rehash(n)`	重组存储，使得`bucket_count>=n`，且`bucket_count>size/max_load_factor`
`c.reverse(n)`	重组存储，使得`c`可以保存`n`个元素且不必`rehash`。