机器视觉系统对光源的衣赖性是很强的，那么我们如何选择一个好的光源？
(1) 对比度:对比度对机器视觉检测来说非常重要。机器视觉系统应用的光源其中最重要的任务是使用需要检测的物件的特征和不需要被检测图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
(2) 适应性:就是适应环境。好的光源需要在实际应用中与其在实验室中效果相同。
(3) 均匀性:光源的均匀性是一个十分重要的技术参数。光源的均匀性好会使系统工作稳定 。
(4) 可维护性:可维护性主要指光源易于安装、更换、调节。
(5) 光源的寿命及发热程度。1.不易衰减过快，衰减过快会影响到系统稳定，增加维护成本 。发热较大的光源衰减快，光源的寿命也会受到很大影响。
怎样依靠光源增强被检测图像的对比度？
a.使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照部分变亮；
b.使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。
c.不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。
机器视觉检测系统选光源的一些技巧
· 需要前景与背景更大的对比度，可以考虑用黑白相机与彩色光源.
· 环境光的问题，尝试用单色光源，配一个滤镜.
· 闪光曲面，考虑用散射圆顶光.
· 闪光，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光.
· 看表面的形状，考虑用暗视场(低角度) .
· 检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光. · 需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源(暗视场)
· 单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源
· 频闪能够产生比常亮照明20倍强的光