利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

概述

应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：

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镜像准备

• ElasticSearch镜像

• docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

• Logstash镜像

• Kibana镜像

• docker pull kibana:6.6.0

• Nginx镜像（作为容器化应用来生产日志）

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开启Linux系统Rsyslog服务

修改Rsyslog服务配置文件：

1. vim /etc/rsyslog.conf

开启下面三个参数：

1. $ModLoad imtcp

2. $InputTCPServerRun 514

4. *.* @@localhost:4560

意图很简单：让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口，然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口！

然后重启Rsyslog服务：

1. systemctl restart rsyslog

查看rsyslog启动状态：

1. netstat -tnl

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部署ElasticSearch服务

1. docker run -d  -p 9200:9200

2. -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data

3. --name elasticsearch elasticsearch

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部署Logstash服务

添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下：

1. input {

2.  syslog {

3.    type => "rsyslog"

4.    port => 4560

5.  }

6. }

8. output {

9.  elasticsearch {

10.    hosts => [ "elasticsearch:9200" ]

11.  }

12. }

配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据，然后转发到ElasticSearch数据库中！

配置完成以后，可以通过如下命令来启动Logstash容器：

1. docker run -d -p 4560:4560

2. -v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf

3. --link elasticsearch:elasticsearch

4. --name logstash logstash

5. logstash -f /etc/logstash.conf

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部署Kibana服务

1. docker run -d -p 5601:5601

2. --link elasticsearch:elasticsearch

3. -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200

4. --name kibana kibana

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启动nginx容器来生产日志

1. docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt

2. syslog-address=tcp://localhost:514

3. --log-opt tag="nginx" --name nginx nginx

很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中，然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。

至此，日志中心搭建完毕，目前一共四个容器在工作：

实验验证

• 浏览器打开 localhost:90来打开Nginx界面，并刷新几次，让后台产生GET请求的日志

• 打开Kibana可视化界面： localhost:5601

• 收集Nginx应用日志

• 查询应用日志

在查询框中输入 program=nginx可查询出特定日志