Python队列

Python中有队列的库---queue，自带的，不需要我们另外下载，直接导入用即可

学习队列我们可以直接从官方的文档中直接学习，这里贴一下：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/queue.html#simplequeue-objects  这是中文的文档

还可以通过源码直接学习，看自己怎么习惯怎么来吧

首先通过官方文档我们可以知道Python中的队列的简介：

queue 模块实现多生产者，多消费者队列。当信息必须安全的在多线程之间交换时，它在线程编程中是特别有用的。此模块中的 Queue 类实现了所有锁定需求的语义。它依赖于Python支持的线程可用性

从这里我们可以明白队列是适用于生产者，消费者，同时队列实现了所有锁的需求语义，这句话什么意思呢？告诉我们如果使用多线程和队列的同时，就完全不用考虑锁的问题了。

其次我们可以从官方文档中知道队列有三种，先入先出队列，先入后出队列，优先级队列

解释下这三种队列的区别：

先入先出：从字面意思可以理解先进入队列的会先被拿出来，也就是先进入队列的任务会先被拿出来执行

先入后出：从字面意思可以理解为先进入队列的会在最后被拿出来，也就是先进入队列的任务会在最后被拿出来执行

优先级队列：每一个进入队列的任务会有一个优先级标签，在把任务取出来的时候会按照这个优先级作为考量，将其取出，会按照优先级越低先取出来执行

下面介绍下队列中最重要的了，建议直接从源码中进行学习

1、创建队列

创建一个先入先出的队列

q = queue.Queue()

查看源码我们知道Queue类中有一个maxsize参数，默认为0，我们可以不传，也就是默认为0了，但同时底层实现了如果为0的话就表示这个队列无限大。所以如果你要限制队列的大小，那就必须得传一个数字了，而且必须大于0，因为小于等于0都会表示是一个无限大的队列

 创建一个先入后出的队列

q = queue.LifoQueue()

创建一个优先级队列

q = queue.PriorityQueue()

值得注意的是，PriorityQueue和LifoQueue都是继承于Queue的，所以里面的方法的用法没有区别

2、添加任务到队列，使用put方法

用法：

q = queue.Queue(2)   # 创建一个队列，容量为2
q.put(1)   # 正常插入
q.put(2)   # 正常插入
q.put(3)   # 会引发异常，一直阻塞，直到队列有空闲位置

同时put_nowait方法也是添加任务到队列，与put方法的区别为：put方法如果满了不会直接报错，会一直阻塞，而put_nowait会直接报错

3、获取队列中的任务，使用get方法

用法

q = queue.Queue(2)   
q.put(1)   
print(q.get())  

同时，get_nowait方法也会从队列中取值，与get方法的区别在于：如果队列为空，使用get则会阻塞，使用get_nowait则会直接报错

4、获取队列中的任务数量，使用qsize方法

用法

q = queue.Queue()   # 创建一个队列
q.put(1)   
q.put(2)  
print(q.qsize())  # 获取队列的大小

5、获取队列是否已经满了，使用full方法

用法

q = queue.Queue(2)   # 创建一个队列
q.put(1)
q.put(2)
print(q.full())  # 获取队列是否已经被装满，满了则返回True，没有满则返回False

6、获取队列是否为空，使用empty方法

用法

q = queue.Queue(2)   # 创建一个队列
q.put(1)
q.put(2)
print(q.empty())  # 获取队列是否为空，为空则返回True，不为空则返回False

7、队列任务被执行完成，使用task_done方法

用法

q = queue.Queue(2)   # 创建一个队列
q.put(1)
q.get()
q.task_done()

所以我们在调用get方法后就要调用task_done方法告诉队列这个任务已经被完成了，已经空闲了一个队列位置了，但是注意的是，如果调用的次数多余队列中的任务数则会引发ValueError异常

8、队列中任务执行完毕后执行后续的逻辑，使用join方法

用法

q = queue.Queue(2)   # 创建一个队列
q.put(1)
q.task_done()
q.join()
print("cccc")

以上介绍的就是队列中的常用方法，get了吗？