• Python 深浅copy 和文件操作 第四天


    深浅copy

    1,先看赋值运算。

    复制代码
    l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
    l2 = l1
    
    l1[0] = 111
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    
    l1[3][0] = 'wusir'
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
    复制代码

    对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

    2,浅拷贝copy。

    复制代码
    #同一代码块下:
    l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
    l2 = l1.copy()
    print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
    print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
    print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952
    
    # 不同代码块下:
    >>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
    >>> l2 = l1.copy()
    >>> print(id(l1), id(l2))
    1477183162120 1477183162696
    >>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
    1477181814032 1477181814032
    >>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
    1477183162504 1477183162504
    复制代码

    对于浅copy来说,只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

    3,深拷贝deepcopy。

    复制代码
    # 同一代码块下
    import copy
    l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
    l2 = copy.deepcopy(l1)
    print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
    print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
    print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
    print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752
    
    # 不同代码块下
    >>> import copy
    >>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
    >>> l2 = copy.deepcopy(l1)
    >>> print(id(l1), id(l2))
    1477183162824 1477183162632
    >>> print(id(0), id(0))
    1470562736 1470562736
    >>> print(id(-2), id(-2))
    1470562672 1470562672
    >>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
    1477183162120 1477183162312
    复制代码

    对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。

    python之文件操作

     

    一,文件操作基本流程。

    计算机系统分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三部分。

    我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来,必须要保存于硬盘中,这就涉及到应用程序要操作硬件,众所周知,应用程序是无法直接操作硬件的,这就用到了操作系统。操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用,其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念,用户或应用程序通过操作文件,可以将自己的数据永久保存下来。

    有了文件的概念,我们无需再去考虑操作硬盘的细节,只需要关注操作文件的流程:

    复制代码
    #1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
    f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r
    
    #2. 通过句柄对文件进行操作
    data=f.read()
    
    #3. 关闭文件
    f.close()
    复制代码

    关闭文件的注意事项:


    打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件+应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:
    1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
    2、del f #回收应用程序级的变量

    其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
    而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()

    虽然我这么说,但是很多同学还是会很不要脸地忘记f.close(),对于这些不长脑子的同学,我们推荐傻瓜式操作方式:使用with关键字来帮我们管理上下文
    with open('a.txt','w') as f:
    pass

    with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f:
    data=read_f.read()
    write_f.write(data)

    注意

    复制代码
    打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件+应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:
    1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
    2、del f #回收应用程序级的变量
    
    其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
    而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()
    
    虽然我这么说,但是很多同学还是会很不要脸地忘记f.close(),对于这些不长脑子的同学,我们推荐傻瓜式操作方式:使用with关键字来帮我们管理上下文
    with open('a.txt','w') as f:
        pass
     
    with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f:
        data=read_f.read()
        write_f.write(data)
    
    注意
    复制代码

    二,文件编码

    f=open(...)是由操作系统打开文件,那么如果我们没有为open指定编码,那么打开文件的默认编码很明显是操作系统说了算了,操作系统会用自己的默认编码去打开文件,在windows下是gbk,在linux下是utf-8。

    #这就用到了上节课讲的字符编码的知识:若要保证不乱码,文件以什么方式存的,就要以什么方式打开。
    f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

    三,文件的打开模式

    文件句柄 = open(‘文件路径’,‘模式’)

    复制代码
    #1. 打开文件的模式有(默认为文本模式):
    r ,只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
    w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
    a, 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】
    
    #2. 对于非文本文件,我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式)
    rb 
    wb
    ab
    注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码
    
    #3,‘+’模式(就是增加了一个功能)
    r+, 读写【可读,可写】
    w+,写读【可写,可读】
    a+, 写读【可写,可读】
    
    #4,以bytes类型操作的读写,写读,写读模式
    r+b, 读写【可读,可写】
    w+b,写读【可写,可读】
    a+b, 写读【可写,可读】
    复制代码

    四,文件操作方法。

    4.1常用操作方法。

    read(3):

      1. 文件打开方式为文本模式时,代表读取3个字符

      2. 文件打开方式为b模式时,代表读取3个字节

    其余的文件内光标移动都是以字节为单位的如:seek,tell,truncate

    注意:

      1. seek有三种移动方式0,1,2,其中1和2必须在b模式下进行,但无论哪种模式,都是以bytes为单位移动的

      2. truncate是截断文件,所以文件的打开方式必须可写,但是不能用w或w+等方式打开,因为那样直接清空文件了,所以truncate要在r+或a或a+等模式下测试效果。

    4.2所有操作方法。

     2.x
     3.x

    五,文件的修改。

    文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式:

    方式一:将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)

    import os # 调用系统模块

    with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改

    write_f.write(data) #一次性写入新文件

    os.remove('a.txt') #删除原文件
    os.rename('.a.txt.swap','a.txt') #将新建的文件重命名为原文件

    方法一


    复制代码
    import os  # 调用系统模块
    
    with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
        data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
        data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改
    
        write_f.write(data) #一次性写入新文件
    
    os.remove('a.txt')  #删除原文件
    os.rename('.a.txt.swap','a.txt')   #将新建的文件重命名为原文件
    复制代码

    方式二:将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存,修改完毕就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件

    import os

    with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    for line in read_f:
    line=line.replace('alex','SB')
    write_f.write(line)

    os.remove('a.txt')
    os.rename('.a.txt.swap','a.txt')

    方法二


    复制代码
    import os
    
    with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
        for line in read_f:
            line=line.replace('alex','SB')
            write_f.write(line)
    
    os.remove('a.txt')
    os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 
    复制代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Py-king/p/10321615.html
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