监督学习
通过正确的答案的学习来更好地预测答案
实例：汽车自动驾驶（卡梅隆大学）
神经网络算法
- 司机为机器提供了正确的前进方向，因此称之为监督学习
- 为了表示连续的值，我门称之为线性回归
Notation 标记
- m 样本数
- x 输入（input），有时也成为特征（feature）
- y 输出
- (x, y) -一个训练样本
- 第i个样本（x(i), y(i)）这两个写在右上角
按顺序:
- 训练集( Training Set)
- 学习算法 （learning algrithm）
- 输出函数，（由于历史原因用h表示 hypothesis）