1. 当一个用户与数据库建立起链接以后，会向数据库发出操作请求，一条或者多条sql语句，Oracle接收到sql之后，首先将这个sql做一个hash函数运算，得到一个hash值，然后到共享池中寻找是否有和这个hash值匹配的sql，如果找到，oracle将直接使用已经存在的sql的执行计划去执行当前的sql，然后将结果返回给用户。如果在共享池中没有找到相同hash值得sql，Oracle会认为这是一条新的sql，会按照下面的顺序来执行：
- 语法分析：查看sql是否符合Oracle规定的语法规则。
- 语义分析： 对sql做一些对象，权限方面检查，查看sql中操作的表是否存在，表中列是否正确，用户是否有操作这个对象的权限。
- 生成执行计划：查看操作对象统计信息，或者动态采样来生成执行计划。
- sql的执行：按照生成的执行计划执行sql并返回结果。
2. 硬分析hard parse(1-4)
软分析soft parse(相同hash值得sql已经存在于共享池中)
3. 绑定变量本质就是把本来需要oracle硬分析的sql变成软分析，减少Oracle花费在sql解析上的时间和资源。也就是拿一个变量来代替谓词常量，让Oracle每次对用户发出的sql做hash运算时，运算出的结果都是同样的hash值。
select a from t where b='A' 绑定变量后就是：select a from t where b=:x;
4. OLTP必须要求绑定变量，OLAP不应该绑定变量：OLTP数据库要求内存命中率(buffer hit)越过越好，OLTP系统中sql语句大多是比较简单或者操作的结果集都很小，尽管操作的表可能非常大，但是操作的记录数可能只有1行或者几行，如果在这张表创建了索引，那么这种极小的结果集的操作使用索引最合适，在这种情况下，索引可能只需扫过几个数据块就可以定位到数据，而全表扫描会耗费更多资源，因此在这种情况下，即使每个用户的谓词条件不一样，执行计划也是一样的，就是统统使用索引来访问数据，几乎不大可能走全表扫描的情况，在这种执行计划几乎是唯一的情况下，使用变量来代替谓词常量，使用同一个执行计划是合适的。在OLAP系统中，大多时候运行的是一些报表sql，这些sql经常会用到聚合查询(比如group by)，而且结果集也非常大，在这种情况下，索引不是必然的选择，甚至有的时候全表扫描性能会更优于索引，即使相同的sql，如果谓词条件不同，执行计划也可能不同。
- 在OLAP系统中，sql硬分析的代价是可以忽略的，系统资源基本上时用来做大的sql查询，和查询比起来，解析消耗的资源微不足道。
- 在OLAP系统中，让oracle确切的知道谓词的数值很重要，它直接决定sql执行计划的选择，这样做的方式就是不要绑定变量。
- 在OLAP系统中，表，索引的分析至关重要，因为他是oracle为sql做出正确执行计划的信息来源和依据。所以需要建立一套能够满足系统要求的对对象分析的定时执行任务。
5. bind peaking：sql语句在硬分析的时候，oracle会看一下当前sql谓词的值，以便生成最佳的执行计划。变量的值不同，采用的执行计划也不同。它只发生在硬分析的时候，即第一次sql执行的时候，之后的变量不会再做peeking。