Matlab 8 时间序列01 ARMA

m = ar(x,2)	ar模型
predict(m,x)	预测函数
res = x - xhat h = lbqtest(res)	模型检测
xhat = forecast(m,x,3)	yf = forecast(sys,PastData,K) 预测 所识别的时间序列模型的输出sys，K步骤进入未来使用过去的测量数据，PastData。
res = resid(x,m)	计算残差向量