RMQ是询问某个区间的最大值或最小值的问题，主要求解方法之一ST算法；
ST算法其实是倍增思想的产物,等下看代码实现就很明显了
ST算法通常用在要多次询问一些区间的最值的问题中，相比于线段树，它的程序实现更简单，运行速度更快;
ST算法没有修改操作(或者说不擅长动态修改)
ST算法流程：
预处理：ST算法的原理实际上是动态规划，我们用a数组表示一组数，设(f[i,j])表示从(a[i])到(a[i+2^j-1])这个范围内的最大值，从中间平均分成两部分，即把(f[i,j])分为(f[i,j-1])和(f[i+2^{j-1},j-1])(是不是很像倍增！！！)
整个区间的最大值一定是左右两部分最大值的较大值，于是得到状态转移方程：
(f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+2^{j-1}][j-1]))
边界条件为(f[i][0]=a[i]);
于是我们可以预处理出f数组；
询问：若询问区间([l,r])的最大值，则先求出最大的x满足(2^x<=r-l+1)，那么区间
([l,r]=[l,l+2^x-1]∪[r-2^x+1,r])
两个区间有并集，但不妨碍求区间最值，这也是ST算法只能求区间最值的原因；
求区间([x,y])的最大值，表达式为：
(k=log_2(y-x+1));
(ans=max(f[x][k],f[y-2^k+1][k]));
因为log函数效率不高，通常递推预处理k值(设(log[d])表示(log_2)d向下取整，取(log[d]=log[d/2]+1))：
log[0]=-1;//log[0]=-1,才能使log[1]=0
for(int i=1;i<=n;i++)
log[i]=log[i>>1]+1;
模板：
log[0]=-1;
for(int i=1;i<=n;i++)//n个数的序列
f[i][0]=a[i],log[i]=log[i>>1]+1;
//根据f数组的定义,f[i][0]=a[i]
//预处理出长度为1~n的log数组
for(int j=1;j<=LogN;j++)//LogN一般取20即可
for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)//1<<j即2^j
f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<j-1)][j-1])
while(m--){
cin>>x>>y;//询问区间[x,y]内的最大值
int k=log[y-x+1];//log2(y-x+1)向下取整的值
cout<<max(f[x][k],f[y-(1<<k)+1][k]);
}