一切都要从几天前的一次闲聊向头脑风暴的进化说起......
扩展阅读
开源项目通常都具有病毒的机制，只要遵循开源协议，就可以被无数人复制并改进。应对病毒，最好的方式就是以毒攻毒。
1. 疫情数据可视化移动端项目 epidemic
基于 AntV Vue 的中国新型冠状病毒疫情数据可视化移动端项目。
https://gitee.com/guangzan/epidemic
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2.实时更新新型肺炎疫情最新动态 feiyan
模块分类：疫情统计、最新进展、辟谣信息、医疗信息、地区专版。数据来源于腾讯新闻，丁香医生，项目用于学习和研究，请勿用于其他用途。
https://gitee.com/smallweigit/feiyan
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3.汉新型冠状病毒防疫信息收集平台 wuhan2020
针对 2020 年初在武汉爆发的新型冠状病毒疫情，本项目旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息，统一收集，统一发布，以便各方之间进行信息互通，有效调配社会资源。
https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
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4.wuhan2020-timeline“记录历史，守护记忆。”
努力记录自2019年12月起武汉新冠肺炎疫情进展的时间线，尽可能搜集信息。
https://github.com/Pratitya/wuhan2020-timeline
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时间线梳理以官媒信息为经，以民营媒体、自媒体为纬，以事系日，着力关注疫情扩散与舆论场域，力图呈现武汉新冠肺炎始末。（Academic2019-nCoV项目自1月28日每天发布关于海外疫情的详尽信息，与本项目互补。）
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目前由本人带领团队以 社会学年鉴模式 统编撰写。但时间精力有限，尽可能补齐前期各方面信息并跟进实时新闻动态，时间线内容或有一天延期。
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Github平台公开透明，参与过编写的朋友都能查看时间及内容记录，希望引用搬运本项目时 注明出处 。
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信息或实或伪，一一注明出处。为避免微信公众号文章被销毁、抑或微博内容404、自媒体发布内容自行删除，又鉴于墙内运作的条件限制， 部分 敏感内容暂时备份至Issues。（issues标题可带上标识，微信文章用article，学术论文用paper，微博截图用weibo，时间线上直接跳转至Issues。备份的方式首选网页打印成pdf，上传至issues，或者截图。豆友制作的2019-nCoV网络档案库Internet Archive of 2019-nCoV存有一线媒体报道文章副本亦可直接查考，2019-nCoV疫情实时播报亦可参考。官方媒体的信息一般不会删除，故时间线上直接跳转至官媒的链接。采用信息分类索引参见附录。）
辅助平台：Academic-nCoV，为你追踪 2019-nCoV 最新海外信息
https://github.com/Academic-nCoV/2019-nCoV/wiki
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5. DCLOUD 牵头的防疫相关开源项目汇总 xinguan2020
https://gitee.com/dcloud/xinguan2020
疫情肆虐，各地开发者都在紧急开发各种防疫相关项目。医院、卫生委、交通、教育…各种信息登记、资源对接、违纪举报、管理报表系统要求火速上线！DCloud特建立“uni防疫战专用群”，汇总各方需求和资源，建设开源项目，协助各地快速上线系统。
目前已汇总需求的项目清单：
1、外来人员登记系统
2、消毒检查登记系统
3、学生健康报备管理系统
4、违纪举报系统
5、物资管理系统
6、医院病患管理系统
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6. Nextstrain 病原体进化的实时跟踪
“Nextstrain是一个开源项目，利用病原体基因组数据的科学性和对公共卫生潜在的影响，提供公开可得数据的实时观测，同时Nextstrain还有功能强大的分析和可视化工具供社区使用。项目目标是加强对流行病学理解，并加速对病毒爆发的反应措施。
https://nextstrain.org/
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7. WikiHouse
WikiHouse是一个数字制造的建筑系统。它的目标是使任何人都可以简单地设计、制造和组装美观、高性能的房屋，并根据自己的需要进行定制。
https://www.wikihouse.cc/About
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8. 2019-nCoV Hackathon 抗击冠状病毒远程极客马拉松
https://mp.weixin.qq.com/s/mre0XVeTzsNP90sVWjFs5g
“2020年1月27日，DoraHacks发起2019-nCoV线上Hackathon（极客马拉松），我们邀请所有希望参与到疫情救助的极客们加入到这场运动中，集思广益，利用社会资源、技术与智慧解决真实的一线需求，帮助大家更好地了解、控制、防治、缓解、战胜疫情。我们相信面对严峻的肺炎疫情，你也可以做点什么，战胜2019-nCoV新型冠状病毒！
也欢迎非极客的伙伴尤其是在疫情中心的伙伴和战斗在抗疫一线的朋友可以把面临的真实问题告诉我们，我们会统一整理给参与本次hackathon（极客马拉松）的极客，共同探讨解决方案。”
等等！！！先别走，还没完！
上面才8个呢，看看标题是几
第9个是这么来的↓↓↓
与将开源的精神运用到抗击疫情当中的热血工程师们一样，PIX想要把技术作为改变世界的工具，去改变自己眼中固化的世界。
因此，我们发起了名为PIXBOT的无人驾驶底盘开源项目，希望吸引更多的有志者与我们一起共同应对社会问题。
PIXBOT
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What is PIXBOT
PIXBOT是世界上第一个全尺寸开源自动驾驶底盘，目标是降低自动驾驶应用创新的门槛，并大幅度缩短上市时间，PIXBOT为产业界、学术界、开发者社区提供安全可靠、易于使用、高性能、低成本、可扩展的开源解决方案。
PIXBOT采用软件定义的模块化设计，可访问的底层接口，开放的架构，硬件安全冗余，支持多种自动驾驶软件堆栈......
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Why does PIXBOT opensource
今天汽车无处不在。但是构建汽车的成本却几何级增长，只有极少的大型企业才能定制车辆，PIX正在改变这一切，为未来城市创新铺平道路。
开源项目能够使您了解PIXBOT的运行方式，从而帮助您提升技能，您可以专注于自己的任务，而无需解决其他人已经解决的问题。PIXBOT是最具创新性产品成功的关键，您的成功将成为这场运动的一部分。
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How does PIXBOT opensource
PIXBOT基于开源协议GPL V3、知识共享协议CC BY-SA发布，欢迎您加入其中，并分享您的知识、代码、设计和想法，您可以自由使用代码和设计，根据您的需求进行调整，添加其他功能并与他人共享您的成就，以便更多人可以从您的成就中学习。
软件部分：
采用开源软件协议栈中的GPL V3协议。即代码开源，但基于本代码的延伸成果都必须开源。
硬件部分：
1）PCB设计图、原理图采用 Creative Commons协议栈中的 BY-NC-SA许可（署名—非商业——相同方式共享）。即开源图纸使用限于非商业用途，只能作为爱好者、研究者自己使用，不能生产用于商业出售。另外基于本图纸的改进也要使用相同协议开放出来。
2）车辆设计图采用 Creative Commons协议栈中的 BY-SA许可（署名—相同方式共享）。
由于PIXBOT开源，且底盘独立具备自动驾驶功能，因此基于PIXBOT可以轻松定制不同的功能车辆，快速搭建无人驾驶物流车，医疗车，消毒车，巡检车等，在类似疫情这样的情况下灵活及时的发挥作用。
PIXBOT链接：
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https://gitlab.com/pixmoving/pixbot/-/blob/master/README.md
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https://www.pixmoving.com/