• Python 笔记


    整理了一下之前的 python 笔记,之前都是存在有道云笔记,博客还是方便很多啊。

    1、字符串文本能够分成多行。一种方法是使用三引号:"""...""" 或者 '''...'''。行尾换行符会被自动包含到字符串中,但是可以在行尾加上  来避免这个行为。下面的示例: 可以使用反斜杠为行结尾的连续字符串,它表示下一行在逻辑上是本行的后续内容:
    print("""
    Usage: thingy [OPTIONS] 
    -h 
    -H hostname 
    """)
    Usage: thingy [OPTIONS] -h -H hostname 
     
    2、list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引
     
    3、一对空的括号可以创建空元组;要创建一个单元素元组可以在值后面跟一个逗号(在括号中放入一个单值不够明确)。
    singleton = 'hello',
    >>> singleton
    ('hello',)
    
    4、dict() 构造函数可以直接从 key-value 对中创建字典:
    >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
         {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
    
    5、if __name__ == "__main__":
    一个python的文件有两种使用的方法,第一是直接作为脚本执行,第二是 import 到其他的 python 脚本中被调用(模块重用)执行。因此 if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程,在 if __name__ == 'main': 下的代码只有在第一种情况下(即文件作为脚本直接执行)才会被执行,而import到其他脚本中是不会被执行的。
    6、访问限制
    如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问。这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。
    class Student(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.__name = name
            self.__score = scor
        def print_score(self):
            print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))            
    
    7、os模块 glob模块
    os.getcwd() = os.path.abspath('.')  # 查看当前目录的绝对路径
    os.chdir() #更改当前目录
    os.path.join('/Users/michael', 'testdir')# 在某个目录下创建一个新目录,首先把新目录的完整路径表示出来
    os.mkdir('/Users/michael/testdir')# 然后创建一个目录
    os.listdir('.') = glob.glob('*')   glob.glob('*.py')
    list能用'.'表示cwd, 但是global不能
    >>> os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')
      ('/Users/michael/testdir', 'file.txt')
    >>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
      ('/path/to/file', '.txt')
    os.rename('test.txt', 'test.py')  # 对文件重命名
    os.remove('test.py')  # 删掉文件
    os.path.isdir(x)   os.path.isfile(x)
    os.path.realpath(path)  #返回path的真实路径
    os.path.relpath(path,start)  #从start开始计算相对路径
    8、raw_input() 与 input()
    ----在python2中,这两个函数均能接收字符串 ,但 raw_input() 直接读取控制台的输入(任何类型的输入它都可以接收)。而对于 input() ,它希望能够读取一个合法的 python 表达式,即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来,否则它会引发一个 SyntaxError 。
    ----raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型。而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float );input() 可接受合法的 python 表达式,举例:input( 1 + 3 ) 会返回 int 型的 4 。
    ----input() 本质上还是使用 raw_input() 来实现的,只是调用完 raw_input() 之后再调用 eval() 函数,所以,你甚至可以将表达式作为 input() 的参数,并且它会计算表达式的值并返回它。
    ----不过在 Built-in Functions 里有一句话是这样写的:Consider using the raw_input() function for general input from users.除非对 input() 有特别需要,否则一般情况下我们都是推荐使用 raw_input() 来与用户交互。
    ----另外在python3中,只保留了input(),功能与 python2中的 raw_input()一致。
     
    9、用 %%来表示一个%
    >>> 'growth rate: %d %%' % 7
    'growth rate: 7 %'
    

    10、匿名函数作为返回值返回时冒号前面不需要加参数,否则返回的是一个函数。

    def build(x, y):
        return lambda: x * x + y * y
    

    11、用生成器生成杨辉三角

    #method1
    def triangles():
        index, before, now = 2, [1], [1, 1]
        while True:
            yield before
            before, now = now, [1, 1]
            for i in range(1, index):
                now.insert(i, before[i - 1] + before[i])
            index += 1
    # 期待输出:
    # [1]
    # [1, 1]
    # [1, 2, 1]
    # [1, 3, 3, 1]
    # [1, 4, 6, 4, 1]
    # [1, 5, 10, 10, 5, 1]
    # [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
    # [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
    # [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
    # [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
    n = 0
    for t in triangles():
        print(t)
        n = n + 1
        if n == 10:
            break
    
    #method2
    def triangles():
        list1 = [1]
        while True:
            yield list1
            list1.append(0)
            list1.insert(0, 0)
            for i in range(len(list1)-1):
                    list1[i] += list1[i + 1]
            list1.pop()
    

    12、运行时间装饰器

    import time
    from functools import reduce
    
    def performance(unit):
        def performacne_decorator(f):
            def p(x):
                t1 = time.time()
                r = f(x)
                t2 = time.time()
                print('call %s() in %f %s' % (f.__name__, t2 - t1, unit))
                return r
            return p
        return performacne_decorator
    
    @performance('s')
    def factorial(n):
        return reduce(lambda x,y:x+y,range(1,n+1))
    
    print(factorial(10000))
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/P3nguin/p/7670075.html
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