其实直接暴力优化能过…
CODE
先来个暴力DP(开了)100分代码(极限数据)
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 2005, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m, a[MAXN], f[2][MAXN]; char s[MAXN];
inline void chkmin(int &x, const int &y) { if(y < x) x = y; }
int main () {
freopen("ni.in", "r", stdin);
freopen("ni.out", "w", stdout);
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = n; i >= 1; --i) {
scanf("%s", s + 1);
for(int j = 1; j <= m; ++j)
if(s[j] == '*' && !a[j]) a[j] = i;
}
int now = 0;
memset(f[0], 0x3f, sizeof f[0]); f[0][a[1]] = 0; //f[i][j]表示i列消得剩下j个的最小步数,暴力刷表
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
now ^= 1; memset(f[now], 0x3f, sizeof f[now]);
for(int j = a[i]; ~j; --j) if(f[now^1][j] != INF)
for(int k = j>>1; ~k; --k)
chkmin(f[now][max(a[i+1]+3*k-2*j, 0)], f[now^1][j]+j-k);
}
printf("%d
", f[now][0]);
}
正解
如上面的暴力DP状态定义一样,只是换成了填表,便于考虑决策单调性.
化简后的方程式为
单调性证明传送门
这句话:
再观察一下可以发现,在确定的时候,的取值是单峰的。因为随k的减小是不增的,是单增的,因此它是单峰的。
感受一下,大概可以这么想:是不降的,我们感受一下,它的导函数应该不会是什么奇怪的形状,而是单调的…
并且是关于的一次函数,导数为常函数.
所以:
"导函数单调 一次函数(导函数为常函数) 单峰函数(导函数单调)."画出来如下
这样的话如果没有穿过轴,就仍是单调函数.
若穿过了轴,比如先为负,然后为,然后为正,那么体现在图像上就是单峰了…(好像说了一堆废话)
然后就单调队列优化了.具体代码见下(粘来的代码)
CODE
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxn 2005
using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n,m,a[maxn],f[2][maxn];
char s[maxn];
inline void chkmin(int &a,int b){if(a>b) a=b;}
int main()
{
freopen("ni.in","r",stdin);
freopen("ni.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=n;i>=1;i--){
scanf("%s",s+1);
for(int j=1;j<=m;j++) if(s[j]=='*'&&!a[j]) a[j]=i;
}
int now=0;memset(f[0],0x3f,sizeof f[0]);
f[0][0]=0;
for(int i=1;i<=m;i++,now=!now){
memset(f[!now],0x3f,sizeof f[!now]);
for(int j=0;j<=a[i];j++){
int id=(a[i]-j)>>1;
for(int k=id;k>=0;k--){
int x=k+(a[i]-j-2*k)*2;
if(x>a[i-1]) x=a[i-1];//emmm...
if(f[!now][j]>=f[now][x]+k+a[i]-j-2*k) id=k,f[!now][j]=f[now][x]+k+a[i]-j-2*k;
else break;
}
}
}
printf("%d",f[now][0]);
}