1.函数分类
UDF 单进单出函数
UDAF 多进单出函数(比如Count,Sum...多个记录输出一个结果)
UDTF 单进多出函数(比如explode,一个记录输出多行结果)
2.操作符
A = B(等价A == B) 值相等
A <==> B Equals(两个同时为Null为真,只有一个Null为假,否则Equals)
A <>B(等价A!=B) 不等于(同Null为假,只有一个NUll为真,否则Equals取反)
A [NOT] BETWEEN B AND C [B,C]A是否在B,C之间(包含边界B,C)
A IS [NOT] NULL A是否为Null
A [NOT] LIKE B 同MySQL Like操作符
A RLIKE B (等价A REGEXP B) 模糊匹配(正则)
A DIV B A除以B的整数部分(小数直接摄取)
3.复杂对象
map(key1, value1, key2, value2, ...) 用指定的键值创建一个Map对象
struct(val1, val2, val3, ...) 用指定的值创建一个struct对象,字段名依次为col1.col2.....
named_struct(name1, val1, name2, val2, ...) 用指定的字段名,字段值创建一个struct对象
array(val1, val2, ...) 用指定的值创建一个array对象
create_union(tag, val1, val2, ...) 使用标记参数指向的值创建一个联合类型
A[n] 获取数组对象A下标为n的值
M[key] 获取键值对对象M的键为key的值
S.x 获取结构体S的字段x的值
size(Map<K.V>) size(Array<T>) 返回Map或数组的元素个数
map_keys(Map<K.V>) 返回Map的键数组对象
map_values(Map<K.V>) 返回Map的值数组对象
array_contains(Array<T>, value) 返回Map是否包含指定的值
sort_array(Array<T>) 数组排序(升序)
4.UDF函数
4.1 数学函数
round(DOUBLE a) 返回a的四舍五入的值
round(DOUBLE a, INT d) 返回a四舍五入保留d位小数的值
bround(DOUBLE a [, INT d]) 返回a的高斯四舍五入的值
floor(DOUBLE a) 返回a向上取整的值
ceil(DOUBLE a), ceiling(DOUBLE a) 返回a向下取整的值
rand(), rand(INT seed) 返回一个随机数
greatest(T v1, T v2, ...) 返回指定值中最大的值
least(T v1, T v2, ...) 返回指定值中最小的值
4.2 类型转换函数
cast(expr as <type>) 将 expr转换为<type>类型
4.3 日期函数
from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 将一个时间戳转换为指定格式的字符串,默认(yyyy-MM-dd)
unix_timestamp() 获取当前时间时间戳(秒)
unix_timestamp(string date [, string pattern]) 将一个pattern格式(默认yyyy-MM-dd hh:mm:ss)的字符串转换为时间戳
to_date(string timestamp) 将一个时间戳转换为yyyy-MM-dd
quarter(date/timestamp/string) 返回日期、时间戳或范围为1到4的字符串的季度
year(string date) 返回字符串日期的年 year("1970-01-01 00:00:00") = 1970, year("1970-01-01") = 1970
month(string date) 返回字符串日期的月
day(string date) dayofmonth(date) 返回字符串日期的天
hour(string date) 返回字符串日期的小时
minute(string date) 返回字符串日期的分钟
second(string date) 返回字符串日期的秒
weekofyear(string date) 返回字符串日期的星期几
extract(field FROM source) 从时间source中提取属性信息
select extract(month from "2016-10-20") results in 10.
select extract(hour from "2016-10-20 05:06:07") results in 5.
select extract(dayofweek from "2016-10-20 05:06:07") results in 5.
select extract(month from interval '1-3' year to month) results in 3.
select extract(minute from interval '3 12:20:30' day to second) results in 20.
datediff(string enddate, string startdate) 返回两个日期差异的天数(记住第一个参数是结束日期,第二个参数是开始日期)
date_add(date/timestamp/string startdate, tinyint/smallint/int days) 返回指定日期加days天的日期
date_sub(date/timestamp/string startdate, tinyint/smallint/int days) 返回指定日期减去days天的日期
current_date 返回当前日期
current_timestamp 返回当前日期时间戳
4.4 条件函数
if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 如果testCondition表达式结果为真返回valueTrue,否则返回valueFalseOrNull
isnull( a ) 返回a是否为Null
isnotnull ( a ) 返回a是否不会Null
nvl(T value, T default_value) 如果value不为Null则返回value,否则返回default_value
CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 如果a为真返回b 否则c
4.5 字符串函数
character_length(string str) 返回字符串在UTF8编码下的长度
concat(string|binary A, string|binary B...) 多个字符串拼接
concat_ws(string SEP, string A, string B...) 多个字符串拼接,中间用SEP连接
split(string str, string pat) 字符串用pa分割成多段数组
substr(string|binary A, int start [, int len]) 字符串从start之后截取[len位], 从1开始, substr('foobar', 4) = 'bar'
6. UDTF函数
UDTF函数语法限制:
使用UDTF函数,不能再跟上其它的表达式 (禁止 UDTF(),其它列或表达式)
UDTF函数不能再嵌套使用其它的UDTF函数
UDTF函数不能再使用GROUP BY / CLUSTER BY / DISTRIBUTE BY / SORT BY
常用UDTF函数
explode(ARRAY<T> a) 将一个数组对象转换为多行记录,每行记录一列
explode(MAP<Tkey,Tvalue> m) 将一个Map对象转换为多行记录,每行记录有两列,[key,value]
posexplode(ARRAY<T> a) 将一个数组对象转换为多行记录.每行记录有两列,[数组下标,值]
inline(ARRAY<STRUCT<f1:T1,...,fn:Tn>> a) 将一个数组结构体对象转换为多行记录,每行记录的列对应结构体的属性
stack(int r,T1 V1,...,Tn/r Vn)
json_tuple(string jsonStr,string k1,...,string kn) 将一个Json字符串转换为多行数据,每行记录的列来自后续列指定k1...kn(只有后续指定的列才会读取)
parse_url_tuple(string urlStr,string p1,...,string pn) 将一个URL地址字符串解析成单行多列信息
parse_url_tuple('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1','HOST', 'PATH', 'QUERY', 'QUERY:k1', 'QUERY:k2')
facebook.com /path1/p.php k1=v1&k2=v2 v1 v2
7. UDAF函数
sum() count()......
更多函数见官网 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
8.开窗函数
8.1 OVER 字句
OVER 字句,可以使用在所有的标准聚合函数中(COUNT,SUM,MIN,MAX,AVG),或者特有分析函数(RANK|ROW_NUMBER.....),并且在2.1.0之后,支持DISTINCT关键字和Over字句内嵌套标准聚合函数
[COUNT|SUM|MIN|MAX|AVG|......] OVER ( PARTITION BY <字段A....> ORDER BY <字段A....> [DESC])
PARTITION BY 字段,表示按字段分组 后续 ORDER BY 字段 表示分组内按字段排序
8.2 示例
COUNT
(
DISTINCT
a) OVER (PARTITION
BY
c) 按c分组后,在每个分组内对a执行去重计数
select* from (
select name,dept,age row_number() over (patition by
dept order by age) as idx from employee
) as t where t.idx <=2 查询每个部门的成员中年级最小的两位
8.自定义函数
8.1 函数的定义
所有Hive的函数都是继承UDF类的Java子类.自定义函数就是实现UDF类,并将jar注册到Hive的过程.
1.Maven导入 hive-exec hadoop-common,
2.定义一个类继承UDF,并实现需要的evaluate方法
8.2 注册到Hive
注意函数名注册最好才采用全小写+_形式,因为函数名会全部转为小写,会失去驼峰
8.2.1 临时函数
临时函数随会话相关,所以创建的函数可以用在任意数据库中,但会话切换就会立即失败
8.2.1.1 jar注册
临时注册 add jar jar本地路径
永久注册 将jar拷贝到Hive的lib文件夹(需要重启hive)
8.2.1.2 临时函数注册
CREATE TEMPORARY FUNCTION function_name AS "class_name(类的全名:包+类名)";
8.2.2 永久函数注册
永久函数随数据库相关,作为数据库元数据的一部分,所以切换会话仍可使用,但必须显示声明所处的数据库
永久函数的Jar文件是必须放入HDFS的.
CREATE FUNCTION [db_name.]function_name AS class_name
[USING JAR|FILE|ARCHIVE
'file_uri'
[, JAR|FILE|ARCHIVE
'file_uri'
] ];
8.3 函数的删除
DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] function_name;
8.4 函数的注册机制以及自动注册
Hive的函数注册其实是FunctionRegistry类的结果.
默认函数也是要基于同样的注册流程.之所以默认函数不注册,是因为FunctionRegistry的静态方法实现了默认函数的自动注册
如果需要实现自动注册,照此执行即可(需要编辑源码重新编译Hive哦)