ubuntu之路——day7.3 normalizing input(加快迭代速度)

输入归一化

1，对每个特征零均值化

2，对每个特征归一化方差

注意：训练集和测试集要使用相同的均值和方差去归一化。

原本狭长的优化函数，要找到最小值，需要设置较小的学习率，并且进行多次迭代；而归一化以后变的更加圆，便于更加直接找到最小值，减少迭代次数。如图：