测试地址:修车
做法:本题需要用到费用流+拆点。
我们很容易想到将技术人员和车匹配起来,但这样有一个问题:当一个技术人员修多辆车的时候,产生的费用不能简单地用相加来刻画。因此我们需要运用一个方法:拆点。
将每个技术人员拆成个点,然后将这些点和车匹配,第个点和第辆车匹配表示这个技术人员修的倒数第辆车为,就会产生一些费用。我们知道,如果这个技术人员修这辆车的时间为,且是他修的倒数第辆车,那么会产生的费用,把这个作为中间连边的费用即可。这样这个图的最小边权最大匹配就是答案,这也就是最小费用最大流的经典应用了。
为什么这个方法是对的呢?我们显然可以证明,如果一个技术员的第个点在最后是被匹配上的,那么这个技术员的第个点肯定同时也已经被匹配上了,否则就会产生更小的费用,和最小费用最大流的假设矛盾。这样建模之后,就可以刻画一个技术人员修多辆车产生的费用了,于是我们就完成了这一题。
以下是本人代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf=1000000000;
int n,m,S,T,g[70][15];
int first[1010]={0},tot=1,dis[1010],laste[1010],last[1010];
bool vis[1010];
queue<int> Q;
struct edge
{
int v,next,f,c;
}e[300010];
void insert(int a,int b,int f,int c)
{
e[++tot].v=b,e[tot].next=first[a],e[tot].f=f,e[tot].c=c,first[a]=tot;
e[++tot].v=a,e[tot].next=first[b],e[tot].f=0,e[tot].c=-c,first[b]=tot;
}
void init()
{
scanf("%d%d",&m,&n);
S=n*m+n+1,T=n*m+n+2;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
scanf("%d",&g[i][j]);
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
{
insert(S,(i-1)*n+j,1,0);
for(int k=1;k<=n;k++)
insert((i-1)*n+j,n*m+k,1,g[k][i]*j);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
insert(n*m+i,T,1,0);
}
bool spfa()
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=1;i<=T;i++)
dis[i]=inf;
Q.push(S);
dis[S]=0;
vis[S]=1;
while(!Q.empty())
{
int v=Q.front();Q.pop();
for(int i=first[v];i;i=e[i].next)
if (e[i].f&&dis[e[i].v]>dis[v]+e[i].c)
{
dis[e[i].v]=dis[v]+e[i].c;
laste[e[i].v]=i;
last[e[i].v]=v;
if (!vis[e[i].v]) vis[e[i].v]=1,Q.push(e[i].v);
}
vis[v]=0;
}
return dis[T]!=inf;
}
void mincost()
{
int minc=0;
while(spfa())
{
int x=T,maxf=inf;
while(x!=S)
{
maxf=min(maxf,e[laste[x]].f);
x=last[x];
}
x=T;
while(x!=S)
{
e[laste[x]].f-=maxf;
e[laste[x]^1].f+=maxf;
x=last[x];
}
minc+=maxf*dis[T];
}
printf("%.2lf",(double)minc/(double)n);
}
int main()
{
init();
mincost();
return 0;
}