Opencv的线性滤波和非线性滤波

线性滤波 ：方框滤波   均值滤波  高斯滤波

非线性滤波： 中值滤波  双边滤波

这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点

不废话了 下面是代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace cv;
using namespace std;    

int main()
{
    Mat picture;  //Original picture from cammmera
    Mat img;     //The  picture which has been done
    VideoCapture capture(0);
    while (1)
    {
        capture >> picture;
//        boxFilter(picture, img, -1, Size(15, 14));         //方框滤波（线性）
//      blur(picture, img, Size(25, 25));                   //均值滤波（线性）
//        GaussianBlur(picture, img, Size(9, 9),0,0);           // 高斯滤波0，0代表标准偏差（线性）
//        medianBlur(picture, img, 7);                       //中指滤波  数字为孔径的线性尺寸 奇数 3 7 5 9 .......
        bilateralFilter(picture, img, 25, 25 * 2, 25);     // 双边滤波 每个像素领域的直径  颜色空间sigma值越大表示越宽广的颜色混合到一起 产生较大的半相等颜色区域
                                                           //坐标空间的sigma值数值越大意味着越远的像素会相互影响

        imshow("Original Picture", picture);
        imshow("Dealed picture", img);
        waitKey(10);
    }
    return 0;
}

关于滤波今天就这么多了

Waiing longer..........